2025年人工智能对广告的六大影响

近年来,营销和广告行业经历了重大转型。除了不断推动创新的人工智能之外,专注于创造力的战略也在重塑品牌优先事项以及他们如何与受众互动。在这些变化中,营销人员面临着越来越大的压力,要求他们在快节奏、内容饱和的世界中提供效率和效果。.

Influencer营销中心平台,34,1%的营销人员报告说,随着AI的使用,他们有显着的改进,但17,5%统计他们仍然有某种形式的倒退。.

AI竞争激烈、消费者要求更高的场景下,战略采用可以成为成功与停滞的分化因素,想想全球领先的基于AI的创意表现平台Vidmob列出了2025年AI对广告的六大主要影响。.

1- 创造力作为增长和投资回报率的催化剂

高质量的创造力对于推动现代营销的增长和投资回报率至关重要。在受众优化停滞不前的同时,受众优化创造力脱颖而出,成为吸引注意力、提高参与度和取得有意义成果的关键。尼尔森是一家受众测量、数据和分析领域的全球公司,该公司表示,创意质量在营销活动中占了 70% 的成功,在销售中占了 56% 的投资回报率,凸显了其重要性。.

Generative AI正在改变品牌对待创造力的方式,实现个性化和准确的活动。但要有效,AI需要主要的创意数据(第一方创意数据)。这种组合可以让你创造出能与受众对话并与品牌目标保持一致的内容,使创意成为战略优势。.

2 主要创意数据:通过 GenAI 释放情感

到 2025 年,初级创意数据对于希望在高度个性化、人工智能驱动的世界中脱颖而出的品牌和机构来说将变得至关重要。这些数据通过将视觉效果和消息传递等创意元素与受众行为和偏好相结合,超越传统的优化,提供有价值的见解。.

这些数据的主要优点是能够改进生成式人工智能的模型。通过包含创意信号,这些模型可以产生既有吸引力又符合受众期望和品牌目标的内容。这种变化为创建有效且引人入胜的内容提供了独特的机会,凸显了人工智能时代创意数据质量在营销中的重要性。.

3 3 AI监管的品牌认同

强品牌标识对于提高认可度、增长和收入至关重要,但随着各平台内容量的增加,维护品牌标识和留言并没有成为一项简单的任务,生成式AI虽然具有创新性,但可以创造出削弱或与品牌标准相矛盾的变体,给营销人员带来挑战。.

AI监管来大规模保存品牌标识的解决方案,通过调整生成式AI模型以遵循品牌指南,营销人员确保每个内容与关键要素保持一致,突出并产生更多影响。.

4 '用第一手创意数据和API来转变媒体策略

在快节奏的媒体世界中,成功还取决于将创意策略与这些渠道的表现保持一致的能力。碎片化洞察、活动不对齐以及难以衡量投资回报率等挑战常常会妨碍我们。.

Generative AI,由第一手创意数据和API集成提供支持,正在改变媒体团队弥合创意和有效性之间差距的方式。.

5 '' 消除碎片化的实时见解

由第一手创意数据支持的生成人工智能通过将视觉效果、消息和格式等特定元素与点击率、转换和参与度等性能指标联系起来,消除了数据碎片化。. 

Google和全球数字营销培训与开发公司Econsultancy的一项研究,领先营销人员的92%认为,利用第一手数据了解消费者的偏好对于增长是不可或缺的,通过API,这些数据可以集成到现有的工作流程中,为媒体团队提供可操作的实时洞察,了解什么能吸引公众的注意力。.

6 '通过准确性提高媒体有效性

AI生成的内容以及第一手数据,媒体团队可以微调活动并提高结果,AI识别表现良好的创意元素,并在多个平台上进行复制,同时保持品牌战略。.

“AI的使用改变了营销人员创建内容的方式,使他们能够达到一个新的交互水平。使用主要的创意数据 (第一方创意数据), ,CMO可以解锁工具的全部潜力,从而更加高效和有效AI在营销中的真正力量不是创造更快,而是创造有目的的创造利用创意数据,让你创造出能够产生共鸣并产生结果的故事,这使得AI成为强大的竞争优势,并将品牌定位在技术的前沿,在创意管理的新时代 · 维德莫布的Latam负责人Miguel Caeiro说。.