想在数据领域开始战略职业生涯?查看 DNC 学校的提示

这 DNC学校, 司, 负责以实践教育改变职业的主要edtech, 对于那些想要加入或迁移到技术和信息分析领域的人来说,这是一个很好的机会,在2025年,由于企业使用分析智能来指导战略,自动化流程和定制服务的需求不断增长,该领域不断扩大,要想有想法,全球分析和人工智能市场到年底应超过5000亿美元US$,根据国际数据公司(IDC)。.

Brazil,电子商务的加速数字化和增长扩大了对能够解释大量信息和产生战略洞察的专业人士的搜索,金融、健康和零售领域的企业正在将投资转向这些解决方案,寻求改善客户体验、预测趋势和优化运营作为这一运动的反映,对数据科学家和机器学习工程师的需求猛增,高级职位的薪水可能超过R$ 20千。.

Edtech本身最近的一项调查,这一运动通过最受欢迎的培训排名得到证明,以帮助专业人士在市场上重新定位自己,该列表带来了该机构入学人数最多的课程,基于23个可用主题,商业智能分析师(BI)是最受欢迎的课程(34.5%),其次是数据科学家(32%)和数据分析师(26%)。. 

“名单上的第一个位置强化了‘是那些希望在 2025 年改变工作领域的人的主要专业赌注’,DNC 学校首席执行官兼创始人卢卡斯·拉纳 (Lucas Rana) 表示。他补充道,”技术进步创造了企业需要接受专业培训来解释和组织数字宇宙中的大量信息,推动战略决策并彻底改变“行业。. 

DNC学院工程经理Barbara Araujo来说,企业寻求的不仅仅是技术知识:需要战略愿景和沟通技巧“将分析转化为具体行动是一种竞争优势”企业重视专业人士,他们除了解释指标外,还知道如何以清晰而有影响力的方式呈现结果”,他强调。.

专家讲解进入该领域的必备技能 “要在市场上脱颖而出,该领域的专业人士必须同时培养技术技能和行为技能。在技术领域,最有价值的知识包括 SQL 和数据建模、Python 和 R 等编程语言、BI 工具(Power BI 和 Tableau)以及应用统计基础知识”,他评论道。.

Barbara在行为方面表示,分析思维对于战略性地质疑和解释信息至关重要。同样,有效的沟通对于将它们转化为支持业务决策的见解也很重要。“数据专业人员必须将数字转化为指导业务管理的叙述。经理说,这种沟通越清晰,”分析的影响就越大。.

那些正在开始的人的常见错误

初学者经常会犯一些会阻碍职业发展的错误,根据芭芭拉的说法,最常见的错误之一就是在不了解基本概念的情况下,只关注工具的使用,例如结构化指标和统计学,另一个关键缺陷是低估了沟通的重要性,因为提取清晰可行的见解的能力与技术知识一样有价值。.

未能建立实用的投资组合也会减少在市场上占据重要地位的机会 “公司重视应用于现实的项目”利用公共数据创建评估并将其发布在 GitHub 或社交网络上是一种脱颖而出的有效策略,指导 DNC 学院的专家。.

如何在行业中保持最新状态

AI和数据探索技术的快速发展,保持最新是必不可少的,加入专家社区,在LinkedIn上跟随有影响力的专业人士,以及在Kaggle和DataHackers这样的平台上解决挑战,是不断发展新技能的方法。.

对于那些想要进入该地区的人来说,持续学习和实践是主要的盟友。“数据部门正在扩张,需要知道如何学习、适应和解决实际问题的专业人士”,Barbara Araujo 总结道。.