尚未将人工智能纳入内容生产和分发以及传播和营销策略的企业需要审查概念和实践。2026 年标志着该市场的明确转折点。.
数有助于扩大这一转变的速度,国际市场分析平台收集的调查表明,大约88%的营销人员已经在他们的日常工作中使用某种类型的人工智能,特别是在内容创建、数据分析和活动自动化等活动中,在巴西,RD Station等研究表明,超过一半的公司已经在营销和销售中采用了AI,尽管是部分采用。.
SalesGroup引用的行业分析中出现了这种影响,该分析指出,基于AI的策略中客户获取成本(CAC)降低了高达37%,并且在转换方面持续获得收益。.
Tagbit(一家数字营销机构)的创始人兼首席执行官Lucas Veiga来说,正在进行的是营销重组,将其作为一种战略功能,并得到数据、自动化和持续个性化的支持。“对于许多企业,尤其是中小型企业来说,这种转变重新定义了谁在成长,谁只是不再被人看到”,他说。.
据专家介绍,在过多的信息引起消费者注意的情况下,竞争优势从那些说话多的人迁移到那些说话更好的人。“获得空间,能够在正确的时间向正确的人传递正确的信息”。.
因此,数据驱动的组织往往在市场上表现更好。麦肯锡全球研究所的研究表明,公司 数据驱动 与数据驱动程度较低的组织相比,他们赢得新客户的可能性大约是新客户的 23 倍,留住新客户的可能性是新客户的 6 倍,盈利的可能性是新客户的 19 倍。.
人工智能允许分析大量数据并将其转化为近乎实时的决策,从而使这种方法在规模上可行,而仅靠人类操作很难维持这种决策。卢卡斯说,通过人工智能,战略在运行时学习。.
动态活动件获得空间,而不是静态件,能够自动适应每个用户的个人资料、行为和背景。Statista 数据表明,到 2028 年,在创意自动化的推动下,应用于营销的全球 AI 市场将超过 1000 亿美元。、个性化和预测分析。.
Eccenture指出,91%的消费者倾向于从提供个性化体验的品牌购买。对于公司来说,这转化为更大的参与度和更少的媒体浪费。“通用通信不再是一种可持续的战略”, 专家评估。.
除了战略影响之外,人工智能还重新定义了成本和运营结构。A/B测试、媒体优化、受众细分和报告等流程在很大程度上变得自动化。普华永道的报告表明,基于AI的自动化可以降低营销运营成本高达30%。“竞争优势不再是预算,而是成为”架构。这位高管表示。.
矛盾的是,技术的使用越多,规划就越相关。数据的丰富性需要明确的目标、明确的指标以及营销、销售和技术之间的整合。“没有规划,AI会放大错误;随着方向,加速”增长,Veiga 总结道。.
因此,营销变得不那么直观,更加系统化;减少对一次性活动的依赖,增加数据驱动、自动化和持续学习。“A 现在不问公司是否会在营销中使用人工智能,而是会很好地利用它。谁在建立竞争优势之前推迟,冒着变得无关紧要的风险”。卢卡斯·维加总结道。.

