iFood与Prosus推出生成式人工智能模型以变革电子商务

iFood与Prosus联合宣布推出 大规模商业模型（LCM）, ，这是一个专为数字商业开发优化的大规模生成式人工智能模型。LCM能够从商品搜索推荐到定制消费旅程的全流程为用户提供个性化体验。.

基于大语言模型（LLMs）构建的LCM通过匿名数据学习数十亿次真实交互（如点击、搜索和购买），从而识别行为模式并解读用户购买意图。该技术具备持续进化能力，通过记录用户行为、进行逻辑推理并在每次交互中不断优化。.

LCM正在重塑传统依赖关键词搜索和通用推荐的电商模式。消费者通过该技术可获得专属购物顾问般的个性化体验。这套“数字大脑”不仅能进行商品推荐，更能揭示每个订单背后的“为何购买”与“如何决策”，这得益于模型具备长期记忆功能并采用反映巴西现实与文化特征的数据进行训练。.

据iFood首席执行官Diego Barreto介绍，LCM基于Prosus全球商业交易数据库进行训练，学习超过5亿用户和10万亿数据标记。该模型已集成至拥有320亿参数的开源模型QwQ3。.

初步成果

LCM的初期应用已显现积极影响：“猜你喜欢”推荐转化率提升66%，基于LCM的个性化推送实现点击量增长，带来的订单量达到以往记录的4倍。该技术相较市场同类生成式AI模型的运营成本降低60倍，展现出显著竞争优势。.

LCM采用与业务场景解耦的可扩展架构，其技术成果可应用于Prosus集团旗下其他业务，包括Decolar、Sympla和OLX。.

iFood推出对话式AI助手Ailo实现语音点餐

iFood宣布通过推出生成式AI助手 Ailo, 进入"智能代理时代"，开创通过自然对话下单的新模式。Ailo能理解用户个性化偏好并提供定制建议，使点餐体验更快捷便捷。.

该助手不仅能理解直接需求，还可解析用户主观意愿。例如当用户提出“想要今晚的浪漫晚餐”或“需要30分钟内送达的轻食”时，系统即可提供匹配选择。.

首次实现应用外下单场景：Ailo正在平台内及WhatsApp进行公开测试，拓宽了与iFood的交互途径。其跨平台特性使其未来可适配不同渠道。.

Ailo于2025年6月启动测试，参与用户超7万，记录交互逾10万次。初步数据表明：

相较传统应用流程，通过Ailo搜索转化为实际订单的几率提升48%.

WhatsApp端通过Ailo完成订单的流程比现有应用操作提速33%.

随着交互频次增加，Ailo预计将实现渐进式智能升级与效能提升。.

Ailo的技术支撑

该助手的个性化功能由 大规模商业模型（LCM）, LCM模型驱动，该模型由iFood与Prosus合作开发。作为技术基石，LCM使iFood能深入理解6000万用户的选择偏好与消费动机，推动Ailo持续进化。该技术突破传统商品推荐逻辑，通过解析购物行为的成因与模式，打造直觉式体验。.

Ailo采用融合Anthropic、OpenAI和AWS等AI模型的混合架构，各模型在自然语言理解至应答生成等不同层级协同工作，确保系统稳健性与响应速度。其核心优势在于与LCM的集成，将全球模型的流畅对话能力与巴西本土化定制需求完美结合。.

用户可向WhatsApp号码+55 11 91150-4025发送“Oi”消息参与Ailo测试，需同步具备iFood账户。.