B2B公司投资商业智能,以专注和可预测性加速销售

B2B公司越来越决心以智能、可预测性和效率扩大其业务运营。为此,他们投资了自动化潜在客户生成、结构勘探和实现数据驱动决策的平台&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&

Driva是这一场景中一直占据突出地位的解决方案之一,这是一个为全国15000多家公司提供服务的paranaense平台,该公司的提议很明确:改变销售团队的运作方式,用数据驱动的决策取代假设,凭借自己的技术和强大的信息库,初创公司提供的资源有助于识别可寻址的市场,从与客户的第一次接触开始,细分市场准确领先并构建更高效的行动。

基于硬数据的业务决策

第二 凯撒·弗朗西斯的帕特里克driva的首席执行官,许多公司仍然浪费时间和精力试图从通用基地和低技能联系人产生需求。“今天我们看到的“O是运营逻辑的变化”具有可预测性的销售需要实时市场阅读,信息交叉和智能技术作为支持,但重点是提供更自信的数据,并帮助商业团队的日常工作”,他解释道。

为了实现此类操作,该平台允许您根据自定义过滤器访问活跃公司的数据。细分市场、位置、规模、估计账单和数字存在等信息可以作为创建更符合理想客户资料的列表的基础。该建议不是大规模拍摄或通用方法,而是为卖家提供正确的输入,以便他接触真正具有转换潜力的公司。

提高生产力,减少浪费

Lead生成之外,该解决方案还通过多种渠道实现勘探流的自动化,与商业团队已经使用的工具集成,例如Whatsapp、Linkedin和E-mail。由此,销售人员将更少的时间花在重复性任务上,而更多的时间则用于真正产生结果:销售。

莉维亚·阿尔维斯Driva首席营收官,强化预售的结构化对许多公司来说仍是瓶颈,“找矿缺乏明确标准导致团队生产力下降是很常见的,当卖家确切知道该和谁交谈,以及何时接近时,转化率上升,销售周期缩短”, 他评论道。

1个不断演进的解决方案,公司不断扩展功能,投资应用于转换的AI,并扩大其技术和商业团队,预期2025年底将达到目前营业额的两倍,巩固自己作为国内主要商业智能平台的重点不变:使B2B公司的销售流程更具战略性,可预测性和可扩展性。