查看在公司应用机器学习的 4 个优势

一种文化 数据驱动, 也就是说,通过基于数据导向的管理,它保证了竞争优势、决策速度以及对先前定义的策略的修订 机器学习 ^人工智能的子集,允许系统从数据中学习,识别模式并做出预测,而无需依赖预先编程的规则&IS是整个过程做出贡献的工具之一。. 

道格拉斯·科斯塔 (Douglas Costa),Deal Group 技术服务咨询首席技术官, 他指出,机器学习已成为公司不可或缺的一部分。这些预测强化了他的论点: 加特纳 75%的公司,他指出,2025年将以某种方式投资机器学习。. 

“机器学习算法随着接触到更多信息而不断发展,如今,它已经广泛应用于电子商务、金融、欺诈检测等领域,以及在各种”活动中优化生产链和展示个性化推荐,道格拉斯指出。他还解释说,机器学习大规模、高速地处理数据,生成 见解 一旦无法手动实现。“通过使用数据,公司可以提高效率、改善客户体验并推动”创新,他说。.

调机器学习的重要性,专家指出在公司中使用的4个优势:  

1. 道格拉斯说,通过减少重复性和手动任务来自动化流程:“为团队赢得时间,使其能够专注于需要智力努力的更具战略性的活动”。.  
2. 准确预测:机器学习数据预测市场趋势、未来需求和消费者行为。. 
3. 基于信息的决策:“将原始数据转换为可行的” 见解 可操作,支持更有效、更敏捷的决策。.  
4. 个性化体验:通过机器学习,可以提供更相关、更个性化的客户旅程。.  

行政人员提出警告:“模型与提供的信息一样好,但不完整或有偏见的信息可能会导致不准确或有害的结果。因此,在确保完整性和安全性的方法中需要小心,并采用验证信息质量和保护系统免受数字威胁的解决方案”, CTO 总结道。.