如何使用人工智能来个性化营销活动?

营销活动的个性化不再是一种差异,在竞争日益激烈的市场中已成为一种必需品,如今,人工智能(AI)允许您大规模创建高度个性化的体验,满足消费者对相关性和便利性的需求,根据Salesforce的一项研究,73%的客户希望公司了解他们的需求和期望(销售力量,2023 年).

为了进一步探讨这一主题,安珀首席运营官兼首席运营官兼理事会成员里卡多·米利亚尼 (Ricardo Migliani) 安培集团, 的, 在这篇文章中进一步解释了如何使用AI来有效地个性化营销活动,最大限度地提高参与度和转化率。.

1、个性化为什么在营销中很重要?

个性化不仅仅是一个附加功能’’这是区分脱颖而出的品牌与失去相关性的品牌的好处包括:

• 更好的客户体验:消费者更喜欢根据自己的需求量身定制的消息。.
• 转化率增加:相关内容产生销售的机会更高。.
• 客户忠诚度:满意的客户更有可能返回。.

赛(McKinsey)的说法,投资个性化的公司在营销收入方面平均增长了40%(麦肯锡,2023 年).

2、AI在战役个性化中的作用

AI将原始数据转化为可操作的见解,从而实现更高效和更有针对性的活动

2.1。數據收集和分析

AI收集不同来源的数据,如浏览行为、购买历史记录和社交媒体互动。Google Analytics 4和Hotjar等工具使用AI来绘制客户旅程。示例:电子商务可以识别客户经常购买电子产品,并据此推荐类似产品或独特优惠。.

2.2。高级细分

AI,受众细分超越了人口统计数据。HubSpot这样的工具利用机器学习来构建基于特定行为的微细分。Forrester研究强调,基于AI的细分将参与率提高了50%。.

3。使用AI定制广告系列的策略

以下是在活动个性化中使用人工智能的最佳实践。.

3.1。大规模定制电子邮件

有针对性和个性化的电子邮件会产生显着更高的打开率。人工智能允许:

• 根据收件人的利益调整电子邮件的标题和正文。.
• 根据历史行为,在正确的时间发送电子邮件。.

实用示例:Mailchimp 等工具使用人工智能来分析哪些主题吸引最多的点击。.

3.2、产品及内容推荐

AI的推荐系统,比如亚马逊使用的,根据浏览和购物历史记录来建议相关产品提示:动态收益率这样的工具可以让你在网站上创建个性化的体验。.

3.3、程序化广告

AI通过调整出价和实时定位来优化付费媒体广告系列 示例:Google Ads使用机器学习来确定最佳时间和受众来展示您的广告。.

4。AI定制必备工具

4.1。带有AI的CRM平台

Salesforce Einstein 和 Zoho CRM 等工具可实现基于人工智能的自动化和预测,有助于个性化客户体验。.

4.2、智能聊天机器人

Intercom这样的聊天机器人提供个性化的响应,优化客户支持 据Gartner称,到2027年,80%的客户交互将由AI管理(加特纳,2023).

4.3。先进的分析工具

Tableau 这样的解决方案允许您创建视觉丰富的报告, 帮助您识别定制模式。.

5、挑战以及如何克服

AI 带来多项优势的同时, 应对共同挑战也很重要:

5.1、数据隐私

LGPD和GDPR这样的法律,确保数据使用透明和安全是必不可少的提示:使用OneTrust这样的合规工具来管理权限和同意。.

5.2、复杂实现

AI集成到现有流程中可能具有挑战性,在转向定制之前,请考虑从即插即用解决方案开始。.

6。与AI个性化的未来趋势

AI在不断发展, 新兴趋势包括:

• 增强现实个性化:沉浸式电子商务体验。.
• 自然语言模型 (NLP):ChatGPT 等工具使交互更加自然。.
• 高级预测:在客户意识到之前就预测客户需求的人工智能。.

AI作为个性化结果的催化剂

人工智能不仅可以改变营销活动,还可以重新定义消费者的期望。通过将人工智能纳入您的个性化策略,您可以创造有意义的体验、提高参与度并推动结果。.

对于希望在竞争激烈的市场中取得优异成绩的公司来说,采用人工智能不再是一种选择,而是必需品。.