将人工智能应用于客户体验的五种方法

McKinsey的全球调查,65%的高管已经使用人工智能来加强客户关系,反映了效率的提高和更大的忠诚度。该研究指出,将技术纳入服务的公司在第一次接触时记录了高达20%的满意度增长和15%的响应准确性进步。在巴西,电信运营商和数字平台报告平均响应时间下降了约30%,此外还释放了团队致力于更高复杂性的需求。

数据强化了变化的范围 海戈尔·利马、流程管理专家、咨询创始人 增强结果、采用不再是趋势,成为竞争力的要求“A IA让你分分钟减少服务时间,大规模预测需求和定制报价,那些继续即兴操作的人会为更有条理的竞争对手失去空间”。

个性化是另一个亮点 AI解决方案分析消费历史、实时行为和偏好,实现更自信的推荐“A技术扩展了团队的自主权,确保了一致的旅程,而不仅仅依赖于服务者的记忆或即兴发挥,这提高了体验并增强了消费者信心”, Lima指出。

除了简化交互之外,系统还被用来预测问题,例如提醒非标准账户、提供支付替代方案以及根据需求预测调整库存。对于专家来说,这是一种结构变化:“采用人工智能的公司不再只是被动的,而是开始采取预防性行动。这种主动性改变了与客户的关系并提高了盈利能力”,他补充道。

挑战

尽管取得了进步,但障碍仍然存在。隐私问题、技术整合和对失去人际联系的恐惧是主要障碍之一。即便如此,人们的期望还是加速扩张。麦肯锡研究表明,92%的高管打算在未来三年扩大对AI的投资,其中一半以上预计技术预算将增加至少10%。“O信息明确:人工智能不再是差异,它是那些希望在”市场保持相关性的公司的基本条件,利马说。

AI如何应用到客户体验中

1. 智能聊天机器人:自然语言24h服务,减少平均响应时间。
2. 预测分析:需求预测、发生前的问题警报和个性化优惠。
3. 实时推荐:交叉检查消费数据,以建议产品和服务更符合概况。
4. 后台自动化系统集成可减少错误并释放团队执行战略任务。
5. 情绪监测:社交网络和SAC中的互动分析,以确定旅程中的关键点。

未来几年将引领人工智能采用的细分市场包括:电信、数字银行、在线零售和服务 增强结果,注意到对失去人际联系的恐惧仍然存在,但应用良好时,技术增加20%满意度,加强客户信任“A IA应该是支持,而不是替代品,要求训练有素的团队平衡效率和同理心,今天,它不再是差异:这是保持相关性的基本条件”, 他建议。