些已经涉足电商的人来说,这种体验似乎很常见,用户访问一个平台是为了寻找网球的特定模式,例如,然而,在搜索栏中准确输入你想要的内容后,会发生一种奇怪的效果:它被几个无关的结果吞噬,而这些结果与想要的商品无关,因此,消费者被引导到与自己想象不符的不相关的鞋子、模糊的推荐和图像。.
历除了让人沮丧之外对交易者有害据一项研究显示 数字刺猬, 中,[缺乏 有关]想要 产品 的信 息是 导致 巴西[约5 71 TP 3T 的电 子商 务消 费者 放弃 购置[的因]因, 有了 这, 品牌 需要明白,这 种拒 绝的 发生 是因 为用 户体 验无[以此 规避,更]是数 字世界,信 息总 是被 快速而 自信地 期望。.
Text-based search有其局限性,它主要取决于关键字匹配,这意味着算法试图根据输入的术语找到最接近的匹配项,但是这种方法并不总是能理解个人真正寻找的细微差别,它没有捕捉到使搜索真正直观的细微差别,当然也没有利用我们所看到的力量。.
为了有背景,我们, 斯莱斯的一项研究 指74%的消费者在寻找自己喜欢的产品时已经认为文字搜索效果不那么好,正因为如此,一个新的模式开始获得身体:图像的搜索。.
视觉搜索的兴起
们正处于一场视觉革命之中,它正在改变人们发现产品和与在线商店互动的方式,视觉搜索利用AI的力量,通过分析颜色、形状和图案等特征来解读图像,这项技术开辟了广泛的可能性,方便从搜索产品到识别特定位置或物品的一切。.
一 维森泽研究 它指出,62%的属于Millenium和Z代的消费者已经在美国和英国使用图像搜索功能, 乐天数据 他们表明,当搜索返回图像时,91% 的用户会更被产品吸引。.
AI正在使视觉搜索变得更智能、更直观、更准确,它从图像中学习,以我们永远无法用纯文本的方式识别模式和特征,其结果是一种无缝的购物体验,与我们自然与世界互动的方式相一致。.
我们看到用户行为发生了根本性的变化,人们不再愿意在能够通过共享图像来简单地准确地显示他们想要的内容时键入他们想要搜索的内容并搜索不相关结果的页面,像亚马逊这样的电子商务巨头已经意识到这款交互式AR(增强现实)相机,它提供了可视化的建议和选项,可以用文本调整搜索查询,圈出他们喜欢的对象并使用这样的“加选项搜索类似产品。.
视觉搜索如何简化营销
如今,品牌正在投入资源来创建引人入胜的视觉效果,从照片到视频,以及影响者内容,获取所有这些材料并将其转变为该细分市场的自信工具。.
这样,消费者可以将他们在 Instagram 或博客上找到的图像变成即时搜索,直接在品牌网站上将他们与确切的产品联系起来。内容营销和直销之间的这种联系正在关闭循环,并使其变得更容易品牌比以往任何时候都更能衡量内容投资回报率。.
Visual search最令人兴奋的方面之一是它如何帮助打破非母语人士的障碍,如果有人在外国购物或用非母语语言浏览网站,语言障碍可能是一个真正的挑战。.
Visual search,语言变得无关紧要,不必打搜索词,图像变成通用通信,让每个人,任何地方,产品发现都更容易,在这里,值得一看 同步核心研究, 示,[这表明]40% 的人对图像的反应比文本更好,在这一点上,我们也可以考虑到 neomam Studios 的一项调查 证明人们通常记住他们所看到的 80%,只记住他们所读到的 20%。.
电子商务中的视觉搜索接下来会发生什么?
展望未来,视觉搜索在电子商务中的潜力令人印象深刻,与语音搜索、增强现实等其他新兴技术融合,视觉搜索技术即将快速发展。.
拥抱视觉搜索的品牌将通过提供更丰富、更具吸引力的用户旅程来获得竞争优势。通过拥抱视觉搜索,企业将能够满足当今视觉驱动消费者的期望,将图像转化为可操作的见解,并使购物更容易、更快和更愉快。.


