搜索对话会改变消费者的旅程,并迫使 GA4 揭示人工智能生成的流量

消费者行为正在经历智能手机普及以来最大的转变,ChatGPT、Perplexity和Gemini等助手已经积极参与研究、比较和购买决策,并且在许多情况下成为品牌和用户之间的第一联系点,然而,这一切几乎都没有在Google Analytics 4的指标中清晰出现 TEC4U, 司(一家数字绩效机构),这一差距为依赖准确归因来成长的公司带来了严峻的挑战。.

Gartner的预测证实了用户习惯的变化,该预测表明到2027年应用程序的使用量将下降高达25%,而AI助手在发现之旅中扮演了主导角色。搜索不再是一个页面,而变成了一个对话,这重新定义了网站的路径,需要新的阅读方式和流量分类。如今,源自与AI交互的访问作为参考出现,而不是设置,掩盖了这个新生态系统的真正影响。.

TEC4U来说,将这一体积视为统计噪声会产生对收购漏斗的扭曲看法,通过不识别用户的确切来源,企业无法了解哪些渠道实际上产生了收入,以及他们应该投资到哪里,GA4中AI助手的隐形会形成一个灰色地带,从而损害了绩效分析、预测和媒体策略。.

TEC4U首席执行官Melissa Pio表示,AI所发源的流量缺乏可见性可能成为现代营销的最大痛苦之一“我们正在经历移动以来消费者行为的最大变化”今天,许多人在与AI的对话中发现产品、服务和比较。如果公司无法衡量这一点,他们就会用不完整的数据做出决策”,Melissa解释说。.

该高管认为,第一步是将 AI 助手识别为 GA4 中的一个通道,而不是分类的异常或偏差。这需要创建自定义的通道组,定义特定的规则来识别源模式并建立标准来区分来自 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和其他对话系统的访问。根据 Melissa 的说法,这种变化是结构性的。“如果没有专用通道,AI 流量就会在通用类别内丢失,并阻止任何优化”。他说。.

情(scenario)变得更加复杂,因为许多向导使用内部浏览器或自己的渲染环境,这改变了命中到达GA4的方式,这增加了不准确记录的发生率,需要进行补充分析,例如识别不寻常的流量峰值、参与模式和点击后行为,TEC4U已经使用结合技术读取和用户行为的方法来澄清这些起源。.

Melissa来说,议程的紧迫性是显而易见的。“ChatGPT已经是一个渠道。困惑已经是一个渠道。但它们对大多数公司来说仍然是看不见的。当我们能够衡量真正的影响时,我们为与当前消费者行为保持一致的更高效的战略腾出空间。首席执行官说。.

未来几年的预测是,对话搜索成为数字化旅程的主要起点,特别是在电子商务、教育、金融服务和 B2B 等领域。用户对人工智能响应的信心迅速增长,随之而来的是,对能够遵循这种新导航逻辑的指标的需求也随之增长。.

Melissa 強化說,解決方案不僅是技術性的,而且是文化性的,“行銷需要了解我們正在進入協助發現的時代,消費者不再瀏覽,他問。而越來越回應的人是 AI 助手。如果我們不跟隨這種變化,我們將失去競爭力”,他解釋道。.

TEC4U一直在为这种新场景中的公司提供支持,TEC4U一直在为AI生成的流量开发方法、仪表板和特定分析例程。这包括自己的聚类建模、会话行为读取和不同助手之间的交叉验证。该机构表示,正确测量这一来源将是2025年和2026年最大的竞争差异之一。.

会话式AI作为消费网关的进步是不可逆转的,并且每个月都在增长,现在的挑战是确保数据跟上这一变化 “问题不在于AI助手是否会影响流量和销售”问题是公司何时开始正确衡量这种影响”, Melissa 总结道。.