AI代理在巴西呈上升趋势

能(AI)不再只是成为全球经济最具决定性的战略支柱之一的补充解决方案,几年时间,它已经从点工具发展到能够做出决策、执行复杂流程以及与客户和员工实时互动的自主系统,根本问题也随之改变:不再讨论企业是否应该采用AI,而是如何以及以何种速度以结构化、安全和可持续的方式来做到这一点。.

(Organization)之间的绩效差异越来越大,这一新阶段的特点是,虽然有些可以将AI转化为具体成果,但另一些则面临技术和操作限制,阻碍了重大进展,在这种情况下,出现了一个中心概念:成熟度问题定义了哪些组织将能够捕捉长期价值,哪些组织将陷入非生产性实验的循环。.

技术成熟的公司脱颖而出

成熟公司与其他组织的比较在战略、基础设施和执行三个方面呈现出明显的对比,参考业务采用长远愿景,目标明确,治理结构化,此外,投资于为未来准备的网络和数据环境,避免瓶颈。.

Cisco 的一项调查,虽然成熟公司的 98% 已经为更加复杂和 AI 驱动的环境设计了他们的网络,但其他公司的 46% 也这么做了,这种差异反映了预期的姿态,这是领先组织的核心特征。.

自主代理人加速了这一划分

“自主人工智能代理的到来延长了这一距离。他们是能够在没有持续人为干预的情况下执行整个流程的系统”,Total IP+IA 业务和合作伙伴总监 Ariane Abreu 强调。世界上超过 80% 的公司已经优先考虑与代理商的举措,其中三分之二取得了积极成果。.

11选5走势图但只有最成熟的公司才能以安全性、治理性和足够的绩效来扩展这些代理,此举巩固了领导者的竞争优势,暴露了具有结构性局限性的组织的脆弱性。.

AI基础设施债务“:新的全球瓶颈”

究最重要的一点是识别一个新出现的障碍:AI基础设施的债务,这种负债是在公司采用解决方案而没有做好适当准备的情况下形成的:

• 数据环境
• GPU 容量
• 治理
• 可扩展的网络
• 适当的安全结构

这些数字强化了紧迫性:54% 的公司没有准备好扩展 AI 的网络,64% 难以集中数据,26% 的 GPU 容量有限。在巴西,41% 的组织仍处于准备的早期阶段。.

最成熟的公司具有重复出现的特征:

明确的策略: 99%有正式的AI路线图,91%有变更管理计划。.

可扩展的基础设施: 71%声称拥有完全灵活的网络,77%将扩展数据中心。.

一致执行: 62%已经有明确的流程来扩展用例。.

连续测量: 95%监测影响,71%预计新的收入来源。.

高级安全性: 87%具有很高的威胁意识,75%保护自主代理。.

这些要素为在多个方面取得重大成果奠定了坚实的基础:这些公司的 90% 在盈利能力、生产力和创新方面同时实现增长。.

“采用技术还不够。未来将由规模、治理、安全和综合规划的能力来定义。拥有这些支柱的组织已经在”市场中获得了显着的利益并制定了标准,阿丽亚娜解释道。.