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翻译如下: **72%** 的全球企业已在使用人工智能,麦肯锡指出

A Inteligência Artificial deixou de ser uma tendência distante e passou a fazer parte da rotina das pessoas e empresas. O interesse e a adoção da tecnologia cresceram de forma acelerada nos últimos anos, impulsionando mudanças profundas na forma como organizações tomam decisões e operam seus negócios. 

根据研究 “The State of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”Please provide the Portuguese text you would like translated to Chinese. "da" is not a complete sentence or phrase in Portuguese, and more context is needed. 麦肯锡72% das empresas no mundo já utilizam algum tipo de inteligência artificial em 2024, um avanço significativo em relação aos 55% registrados em 2023. O crescimento também é puxado pela 生成式人工智能, que saltou de 33% para 65% de adoção no mesmo período

No Brasil, esse movimento reflete a busca das empresas por mais agilidade, eficiência e competitividade. A IA vem sendo aplicada para acelerar a tomada de decisõesautomatizar processos operacionais 和 transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, reduzindo custos e aumentando a produtividade. 

É nesse contexto que a 球状, empresa brasileira especializada em soluções digitais, desenvolveu uma solução de inteligência artificial voltada ao ambiente corporativo. A tecnologia integra dados, automatiza fluxos e apoia gestores na tomada de decisões mais rápidas e assertivas. 

根据 Beto Yunes, CTIO da Globalsys, a IA já gera impacto direto nos resultados das empresas. “A inteligência artificial deixou de ser experimental. Hoje, ela entrega valor real ao negócio, trazendo eficiência operacional e mais clareza nas decisões estratégicas”, afirma. 

Com investimentos em alta e aplicações cada vez mais práticas, a inteligência artificial consolida seu papel como uma das principais tecnologias da atualidade, influenciando o presente e redesenhando o futuro das empresas.

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1 条评论

  1. Interessante ver o salto de adoção. Seria ótimo trazer também exemplos brasileiros (cases) com números: redução de custos, aumento de conversão ou melhora no NPS.

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