5种技术,这些技术将在2026年屏蔽(或威胁)零售业

现技术已经让零售市场的几个领域在线行动,往往便于服务和购买过程,但近年来,零售生活着隐形“安全”的时刻,这是因为吸引客户并产生收入(ROI)的技术与如果管理不善,将给灾难性损失打开大门一样,根据Serasa Experian的数据,巴西零售在2025年全年每2分钟遭受一次欺诈企图,与上一年相比,达到4.1%的高位。.

费尔南多·杜林斯基 (Fernando Dulinski),首席执行官 巴西网络经济, 的战略枢纽,其作用是提高该国的网络成熟度,整合治理、数据和安全实践,零售商的数字化生存将取决于采用推动投资回报率的创新与减轻日益复杂的风险之间的平衡。“这一情景证实,虽然该行业寻求减少摩擦以增加销售,但网络犯罪利用尖端技术来扩大”攻击,他指出。. 

考虑到这一点,专家提出了五项在市场上整合、平衡业务收益与数字风险的基本技术。.

1、后量子加密

虽然大型量子计算机仍在成熟,但现在“收集、后”解密的风险使后量子加密(PQC)成为优先事项。就投资回报率而言,PQC 通过避免对可能被追溯利用的泄漏处以天文罚款来保护品牌价值和长期知识产权。反过来,如果现在不开始迁移,现行标准(例如 RSA)的过时可能会在几年内使整个支付基础设施变得脆弱。.

2。下一代生物识别技术(隐形安全)

Facial和行为生物识别技术已经演变成隐形的 “身份验证,客户在不中断结账的情况下进行验证。因此,它有助于大幅减少购物车的废弃(Serasa估计高达20%)并加快入职时间。然而,存储这些敏感数据对于黑客来说是一桶金。如果泄露,生物识别数据无法作为密码交换。.

3。应用于欺诈的生成人工智能(深度造假和网络钓鱼)

GenAI现在被犯罪分子用来制作超逼真的视频、语音和技术支持信息来欺骗员工和客户,因此投资GenAI检测工具可以防止欺诈性转移和社会工程攻击造成的直接损失,然而这项技术提供了很高的网络风险,德勤估计,到2027年,涉及生成式AI的欺诈将在全球达到400亿美元US$,使得传统的验证方法过时。.

4。AI代理商和代理商

2026年,聊天机器人演变成直接与零售平台进行购买和议价的自主代理,从而使客户服务完全自动化并大规模提供定制,增加转化,无需人工干预,但未经IT制裁的影子AI&模型&可以制造安全漏洞,并允许恶意代理操纵定价算法或股票。.

5、身份布(身份网)

最后,公司采用的身份网格而不是密码孤岛,将用户、设备和机器统一为单个信任层。这可以降低 IT 支持(密码重置)的运营成本,并改善数据治理。相比之下,集中访问控制需要严格的零信任策略;如果网格受到损害,攻击者将赢得“”的“。.