ifood 通过 Databricks 数据智能平台增强送餐体验

IFood是拉丁美洲最大的食品配送平台,正在重新定义如何利用数据来推动创新和效率,并借助数据和人工智能公司Databricks。该公司采用了Databricks的数据智能平台及其DLT框架,该框架构建和测试可靠的数据管道,以使其数据架构现代化。

67%的处理和存储成本降低,70%的管道维护工作减少,以及30%的代码开发时间减少,这些努力带来了许多运营收益。

iFood 数据架构专家 Thiago Julian 表示,“管道现在无误,即使在最重”的工作负载下也能提供可靠的性能。 “从频繁的错误转变为迁移到 DLT 的近零问题不仅提高了运营效率,而且使我们的团队能够专注于战略举措,而不仅仅是扑灭大火

该平台拥有超过 5500 万用户、35 万家合作伙伴餐厅和 30 万活跃送货人员的强大生态系统,每天处理约 100 亿次实时数据事件,这些事件源自其应用程序、物流系统和合作伙伴平台。

“A Databricks 彻底改变了我们的数据运营。通过 DLT,我们大大减少了错误,并将团队的重点转向战略举措而不是运营问题”,Julian 说。

从碎片化的环境到统一的架构

100前实施前,公司面临架构和人工流程碎片化的挑战,经常导致错误,扩展难度大,迁移到平台仅100就整合了数千个表,优化了治理,提高了数据质量。

“我们的解决方案旨在为我们的客户推动业务增长,降低成本并提高效率。随着 DLT 的生成和现代化,iFood 可以获得有助于改善客户下订单体验的战略洞察力”拉丁美洲副总裁兼总经理 Marcos Grilanda 解释道。

如今,该平台采用结构化、分层的方法,通过二级延迟、自动验证和简化对业务领域的访问来确保数据摄入。这使得实时分析、A/B 测试和数据驱动决策能够直接影响消费者体验和运营效率。

“用户旅程中的性能提升改变了游戏规则”, iFood 数据经理 Maristela Albuquerque 表示,我们现在在整个公司使用数据的方式上拥有更大的控制力、速度和可靠性。

下一步:安全性、可扩展性和持续创新

IFood拥有坚实的技术基础,计划通过Databricks资产捆绑包(DAB)、无服务端和敏感扬声器屏蔽等功能扩大该平台的使用,进一步增强数据治理和安全性。

“这一转变使我们能够消除低效率,加速解决方案开发,最重要的是,为持续”创新奠定坚实的基础,iFood 数据和人工智能主管 Gabriel Campos 总结道。