人工智能作为零售业差异化策略的可用性

自大流行以来,社会消费者关系的变化导致了零售市场的重组。自 2022 年以来,送货服务和电子商务利用了该行业,同时给物流和消费者在场所的实际存在带来了挑战。

Mintel的一项调查显示,2022年大卖场有顾客在场的情况下,大跌41%,因为他们更喜欢在较小的超市和当地的小商店进行日常购买,价格不再是决定这部分消费者购买时刻的最大因素,而是为了吸引和留住这些受众,大卖场押注于自己品牌的发展和人工智能等技术的使用。

除了代表成本降低和收入增加的可能性之外,该线路 私人标签 及人工智能工具的使用,使得越来越个性化和针对性的产品得以创造,这种技术在零售市场的可用性是无穷无尽的。

例如,您可以通过将这些数据集成到自有品牌项目的最终设计中来分析趋势并进行用户基础研究。更多:数据生成学习系统中的信息管理允许您同时细分和理解多个受众。

外AI知识的生成能力作为创建布局和包装设计的工具,在这种背景下,技术的效率可以概括为在自有品牌产品的推出和测试的改进中更加自信和差异化。

AI集成几乎可以渗透到整个文章开发链中 私人标签它能够在定制数据验证过程中管理供应商的选择和分类,并满足质量、价格和税收优惠等要求。

最后,它还有助于持续改进。在分析消费者体验时,AI 进行的超个性化验证了在市场上开发新解决方案的整个过程,该解决方案也是采用颠覆性和不可或缺的技术创建的,以保持该细分市场的持续增长未来几年。