为什么数据使用将重新定义消费者旅程？

数字化转型已成为当今零售业的主要驱动力之一,要求公司和品牌投资于旨在虚拟环境中有效绩效的解决方案。根据世界经济论坛的数据,数字化除了加强和扩大产品和服务的知名度外,还为购物体验的创新创造了机会,为 2025 年全球经济贡献了超过 US$100 万亿的预测,

Big Data的进步就是这种转变的一个明显例子,允许识别行为模式和消费者偏好,从交叉和海量数据分析,定制优惠和单独指导活动已成为可能,提供更相关和更具吸引力的购物体验值得注意的是,商业智能数据和大数据使用之间的一个重要分水岭,除了数据量之外,考虑到大数据中使用的技术的高处理能力,基于现在不仅过去的数据进行决策的可能性。. 

Amazon就是使用这一功能最显著的例子之一,它应用算法根据之前的购买情况和每个用户的概况来建议产品,有时甚至根据已经放在你的购物车中的产品来详细说明指示,难怪根据分析师Mordor Intelligence的说法,商业领域的大数据市场去年估计为US$63.8亿,预计到2029年将达到US$166.8亿,如果得到证实,该金额将代表平均每年增长21.2%。.

智能数据管理也极大地提高了运营效率。优化库存控制、需求预测和物流的工具是预测消费趋势和保持最佳运营水平的基础,避免过度或缺乏投入。此外,还需要强调几个销售渠道的整合(或者换句话说,备受讨论的全渠道ality),其中允许消费者从在线商店过渡到物理或移动商店,而不会中断。因此,可以巩固流动的购买旅程并促进操作完成甚至重复。. 

世界上一些最大的零售商拥有一种物流预测算法,可以交叉用户位置数据、某些产品的页面访问量、购物车数据和估计转换,以推进履行过程(即,一组物流操作,涉及客户的订单直至产品交付)。因此,可以在实际购买物品之前将物流棚中的产品分开。.

But beyond 对运营的影响,如何也通过数据来增加客户忠诚度,首先捕捉倾向于更加忠诚的客户,可以分析一个公司的订单历史基础,了解哪些项目给客户带来了更大的购买重复性,并在这些项目中进行价格弹性的策略,了解什么是理想的定价 versus 现有的竞争是为了提高这些忠实消费者的转化率。. 

第二点是了解通过数据激励客户的原因、进行客户群调查以及根据本研究结果使用带有优惠的游戏化解决方案时可以做什么。使用此调查最推荐的方法是 八析,八析, 问:我的客户的目的是什么?我的客户完成了什么?什么赋予我的客户权力?什么产生主人翁意识?什么对我的客户有影响?什么引起好奇心?我的客户永远不会失去什么好处和优势收集这些数据并建立保留策略,忠诚度结果肯定会增加。.  

然大数据并不是单独或孤立地产生这场革命,其他资源&在这里,我们当然需要强化人工智能(AI)的作用&I。E。T。O将角色作为品牌的关键竞争差异,AI产生的优化可以代表成本降低,运营效率的提高和许多好处,但实际上具有彻底改变商业模式潜力的数字优化是由更复杂的助手驱动的。. 

1分3D开奖 在这一点上,区分我们所说的AI优化和数字化转型是很重要的,首先注重通过规模来提高运营效率、降低成本和最大化收入,但不影响运营中心,现在数字化转型意味着公司商业模式的全面改变,影响产品和 核心业务 即当我们谈论零售时,有必要了解技术,尤其是AI,具有革命性的力量,因此,要以最好的方式利用它,就必须走得更远,寻求更具互动性和个性化的工具。.

然而,技术进步必须与数据安全和隐私投资齐头并进。通过生物识别身份验证、加密和自动欺诈检测系统保护敏感信息对于维护消费者信任和数据以及维护品牌声誉至关重要。.

事实是,知道如何有效整合持续研究、大数据和最新技术资源的公司将能够更好地满足消费者的高期望。在不断变化的市场中,数字化是将挑战转化为商业机遇的最佳方式。.