人工智能如何扭转电子商务的局面并从消费者习惯中产生结果

能(AI)驱动的极端个性化正在从根本上重新定义零售业的客户体验,这一新技术前沿在电子商务中的应用不仅改变了企业与消费者互动的方式,也改变了企业内部的运营方式,这场革命远远超出了基本的产品推荐或细分活动;它在于创造独特的旅程,实时适应客户的需求、行为甚至情绪。

AI起到催化剂的作用,将购买历史和浏览模式的异构数据整合到社交媒体互动和参与度指标中,以构建超详细的个人资料。这些个人资料使公司能够预测欲望,在问题出现之前解决问题,并提供如此具体的解决方案,他们通常看起来是为每个人量身定制的。

AI以令人印象深刻的速度处理大量数据的能力,这一转变的核心是机器学习系统分析购买模式,识别产品之间的相关性,并预测消费者趋势&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&

例如,需求预测算法不仅考虑季节性等历史变量,还纳入气候变化、当地事件甚至社交媒体对话等实时数据。这使得零售商能够动态调整库存,减少干扰和破裂以及问题每年花费数十亿美元并最大限度地减少过度行为,从而导致强制折扣和较低利润。

Amazon这样的公司通过整合物理和虚拟库存,使用仓库传感器系统实时跟踪产品,以及将订单重定向到更靠近客户的配送中心的算法,将这种效率提升到一个新的水平,从而加速交付并降低物流成本。

极限定制:Mercado Livre 和亚马逊

极端个性化还体现在智能数字店面的创建上。Mercado Livre 和 Amazon 等平台使用神经网络为每个用户编写独特的页面布局。这些系统不仅考虑客户过去购买的内容,还考虑他如何浏览网站:在某些类别中花费的时间、添加到购物车并放弃的产品,甚至他如何滚动屏幕。

果用户对可持续产品表现出兴趣,例如,AI可以在从广告到个性化电子邮件的所有交互中优先考虑环保项目。这种方法通过与CRM系统的集成而得到放大,CRM系统汇总了人口统计数据和客户服务信息,创建了360度的配置文件。银行,例如Nubank,应用了类似的原理:算法分析交易以检测不寻常的支出模式&可能的欺诈&同时建议金融产品,例如贷款或投资,与风险状况和客户目标保持一致。

物流是AI重新定义零售的另一个领域,智能路由系统,通过强化学习提供支持,考虑交通、天气条件,甚至客户时间偏好,优化交付路线。

此外,物理货架上的物联网传感器会检测产品何时即将结束,自动触发更换或为在线商店中的客户提出替代方案。这种物理商店和数字商店之间的集成在全渠道模型中至关重要,其中人工智能确保在应用程序中查看产品的客户可以在最近的商店找到产品,或者当天在家中接收产品。

AI如何支撑个性化,欺诈管理是一个不太明显但同样重要的例子,电子商务平台分析了从打卡速度到用于识别可疑行为的设备的数千个交易变量。

Mercado Livre为例,采用的模式不断从不成功的欺诈企图中学习,在几分钟内适应新的犯罪策略,这种保护不仅可以保护公司,还可以改善客户体验,而客户体验不必面对中断或官僚程序来验证合法购买。

不过,并非一切都是花

然而,极端的个性化也引发了道德和运营问题。使用敏感数据,例如实时位置或健康史(例如在药品零售案例中),需要透明度和明确同意。巴西的 LGPD 和欧洲的 GDPR 等法规迫使公司平衡创新与隐私(尽管许多人试图找到 “jeitinhos”。还有“过度个性化”的风险,过多的具体建议可能会通过将随机化引入到商店的复合材料中来限制客户接触算法泡沫之外的物品,从而矛盾地减少新产品的发现。 播放列表 在 Spotify 上建议。

展望未来,极端个性化的前沿包括用于虚拟产品实验的增强现实 (AR) 等技术 想象一下,使用复制精确测量的头像以数字方式品尝衣服,以及根据个人需求和支付意愿实时协商价格的人工智能助手 边缘计算 它们将直接在智能手机或智能盒子等设备上实现数据处理,从而减少延迟并提高响应能力。此外,生成式人工智能已经被用来创建产品描述、营销活动和响应 反馈 从客户甚至定制包装,将定制扩展到以前不切实际的水平。

样,[极端 的英 文:exceptive personalization]不是奢侈品,而是在一个市场中,客户期望被理解为独特的个体,竞争是全球性的,绝对无情的,必须的人工智能,通过团结运营效率和分析深度,让零售超越商业交易成为一种持续的、适应性的、独特的关系,从需求预测到客户门口的交付,链条中的每一个环节都通过学习、预测和个性化的算法得到增强。

现在的挑战是确保这场革命具有包容性、道德性,最重要的是人道性--毕竟,即使是最先进的技术也必须有助于将人们聚集在一起,而不是疏远他们。