“反算法”运动(反算法运动)

这 “反算法”运动” 这是一种以有意识地拒绝人工智能自动化的推荐为特征的消费者行为趋势,其追随者寻求重新控制自己的选择,重视 人类策展, 意外发现(偶然性)和不受行为数据操纵的购物体验。.

此举是对 2026 年预测的技术饱和度的矛盾反应:AI 越试图预测用户想要什么(“隐形”),消费者就越会错过人情味的不完美和真实性(“人情味”)。.

运动动力:“泡沫疲劳”

这一运动的基础在于所造成的疲惫 过滤气泡 (Filter Bubbles)。推荐算法(例如来自TikTok、Netflix或亚马逊的算法)旨在显示更多相同兰特的“,以最大限度地提高参与度。.

消“反算法”意识到它产生:

1. 品味均质化: 每个人最终都会食用相同的病毒产品。.
2. 发现损失: 该算法很少建议用户舒适区之外的任何内容。.
3. 监视的感觉: 预测准确性的不适(“该网站如何知道我想要这个?”)。.

反算法消费的特点

对于这个消费者档案,价值不在于人工智能效率,而在于人工智能效率 相信人类的策展.

• 策划权威(品味师): 偏好由 时事通讯 “选择”的编辑或具有特定品味的微影响者的推荐,而不是“谁也买了这个产生的列表编写。.
• 按偶然性搜索: 偶然找到产品的愿望,没有先前的逻辑。这重振了实体零售(挖矿的乐趣),并有利于允许随机导航的数字接口(“洗牌”)。.
• 隐私作为一种生活方式: 使用阻止跟踪器的工具不仅是为了安全,也是为了防止“”“机器塑造您的消费者身份"。.

比较:算法消费与反算法消费

对品牌的影响:“Curated Commerce”

反算法运动并不意味着技术的终结,而是技术应用的改变。 策划商业 (固化贸易)。.

公司没有隐藏人类的策展,而是强调它。.

• 示例: 强调 “O 的在线书店,我们的书商正在阅读”,而不仅仅是 “类别中出售的”更多。.
• 时尚范例: 允许您通过“LIFE style”或“Vibe”(人类主观概念)进行过滤的商店,而不仅仅是尺寸或颜色(客观数据)。.

2026年的悖论

2026年的消费者不会拒绝AI用于功利任务(例如自动补充卫生纸&OW) 代理商业),但拒绝它以供选择 身份和品味 (音乐、时尚、艺术、装饰)。.

为反算法,效率是机器;品味是人类。.