能(AI)和自动化在各个领域的影响力日益增强,劳动力市场正在经历重大转型,越来越多的公司正在寻求具有一套超越技术、使他们更适应日益数字化和复杂的世界的技能的专业人士。
在这种伴随着最先进的技术手段的现实中,人类和数字方面不再分离,即工具和软件获得了团队成员的地位,而不仅仅是实现目的和目标的趋势,正如我们所遵循的,除了出现由人类和AI组成的团队之外,功能和责任的日益转变,从而挑战了组织结构和传统的工作方式。
景(this scenario)引起了许多关于技术对公司和工人可能面临的经济挑战的争论,有人说,人类劳动的经济重要性将随着AI的进步而失去相关性,AI在未来几年将承担更多的逻辑,许多社会经济方面将被放置,例如技能的贬值,收入的分配和新的经济结构的创建。
我并不把自己放在这个领域有些悲观,我们离一个完全有能力执行重要功能的AI还很远,无论是在劳动力市场还是在一般生活中,它仍然产生很多错误的内容,即使语言模型越来越强大,它之所以强大,是它与人类思维的精确关联,能够策划和参考这种技术和其他技术产生的结果,如果没有人类方面,我们最终可以得到很多有限或很少使用的工具。
那些像我一样认识到工作的未来已经到来的人,值得强化即将到来的事情。人工智能或技术不会从任何人那里夺走工作,我们必须避免这种逻辑。然而,这种围绕市场的新现实需要一套新的技能,无论您的专业领域如何。因此,在开发这些技能时,您将更好地准备面对挑战并利用工作世界提供的机会。
据一位人士透露,今年雇用的专业人士中,有十分之一的职位在 24 年前还不存在 搜索 linkedin,其中提到了现在常见的角色,如可持续发展经理,人工智能工程师,数据科学家,社交媒体经理和客户成功经理,但不是最著名的,在2000年有争议(甚至存在)。
世界领先的公司都明白这一点。一系列首席执行官在a中听到 搜索 IBM 他们表示,人们在业务上做出并将继续做出所有改变,但至少 35% 的员工队伍在未来三年内将不得不经历回收和重新认证过程 6% 三年前注册,也就是说,当我们想到 AI 时,我们在这里谈论的不仅仅是生产率的提高和成本的降低。
另一项证明工作未来¡n或这里也可能是未来工作 ̄是战略迫在眉睫的证据是经济和商业某些领域缺乏合格的专业人员。正因为如此,与投资于培训那些已经在您组织中的人一样重要的是能够成为人才的“,对领导力的信任、远程和混合工作机会、报酬以及有利于职业和多样性的行动等举措似乎是相关的。
一些研究向那些在企业环境中愿意灵活、有韧性并能够自我转变的人指出了成功案例 报告,近30%上市公司成功采用以创新为重点的工作模式,拥有尖端技术和灵活分布的劳动力,这些公司的运营费用减少了30%,这要归功于自动化和流程的改进,其中57%获得了正的财务收益。
LinkedIn的同樣變化,它往往可能不確定,並引起許多恐懼,同樣的LinkedIn調查說,49%的工人害怕被遺落,64%聲稱被工作變化的速度壓垮(在巴西這個數字上升到87%),然而,尋找額外課程和資格的專業人員的队伍也在上升79%的巴西人突出了他們所在領域的這一需求。
AI正在改变我们与技术和复杂问题互动的方式,在很大程度上,与其监管和治理相关的困境也是人类工作的意义,这一块将作为这一方程式中的基石,将数字力量和基本的人类价值观纳入其中,这样,技能将继续上升,只要有自我重塑的意愿。
