ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນໜຶ່ງໃນຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເມື່ອເວົ້າເຖິງນະວັດຕະກຳ. ຜົນກະທົບຂອງມັນໄດ້ຮັບການຢືນຢັນອີກຄັ້ງໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕະຫຼາດຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ. ການຄົ້ນຄວ້າປີ 2024 "ກ່ອນໄອທີ, ຍຸດທະສາດ," ນຳສະເໜີໂດຍ IT Forum Inteligência ໃນເດືອນມິຖຸນາຂອງປີນີ້, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 49% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມ 308 ຄົນຖືວ່າປັນຍາປະດິດ "ສຳຄັນຫຼາຍ" ສຳລັບທຸລະກິດ - ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນອີກຄັ້ງໂດຍການລົງທຶນທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ 200 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີໜ້າໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ, ອີງຕາມຄູ່ມືການໃຊ້ຈ່າຍປັນຍາປະດິດທົ່ວໂລກຂອງ IDC.
ໃນຖານະເປັນຂອງຂະແໜງເຕັກໂນໂລຢີ, ມັນເປັນເລື່ອງທຳມະດາທີ່ຈະຄິດວ່າຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃໝ່ແມ່ນນັກພັດທະນາ, ແມ່ນບໍ? ດີ, ຂ້ອຍເວົ້າວ່າບໍ່. ເພື່ອໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂຖືກພັດທະນາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທິດທາງຕ້ອງມາຈາກຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຈຸດເຈັບປວດຂອງທຸລະກິດ.
ຂໍໃຫ້ຂ້ອຍອະທິບາຍ. ທີມງານທີ່ນຳພາໂຄງການໃນຂົງເຂດໃດໜຶ່ງມີຄວາມຮູ້ທີ່ຈຳເປັນເພື່ອລະບຸບ່ອນທີ່ AI ສາມາດສ້າງຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາຮູ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ແລະສິ່ງທ້າທາຍສະເພາະຂອງແຕ່ລະສ່ວນ. ຖ້າບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງວິທີແກ້ໄຂ, ຂະບວນການດັ່ງກ່າວບໍ່ສາມາດໄຫຼໄປຢ່າງราบລื่น. ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, NetApp ໄດ້ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ "ການຂະຫຍາຍການລິເລີ່ມ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ບົດບາດສຳຄັນຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ສະຫຼາດ," ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 20% ຂອງໂຄງການ AI ລົ້ມເຫຼວໂດຍບໍ່ມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນ.
ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຈຸດສຸມນີ້ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມຕ້ອງການຂອງທີມງານທຸລະກິດໃນການກຳນົດວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະສ້າງມູນຄ່າທີ່ແນ່ນອນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີ, ດ້ວຍຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກນິກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ປ່ຽນແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເປັນຈິງ, ຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຫຼັງຈາກ
ຊີ້ແຈງວ່າໃຜເປັນຜູ້ອອກແບບວິທີແກ້ໄຂ ແລະ ໃຜເປັນຜູ້ພັດທະນາມັນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງສອງຂົງເຂດ. ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຍຸດທະສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນພື້ນຖານສຳລັບການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສ້າງເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການຮັບປະກັນວ່າມັນຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.
ຈຸດອີກອັນໜຶ່ງທີ່ເສີມສ້າງຄວາມຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ນຳທຸລະກິດຢູ່ແຖວໜ້າໃນການສ້າງວິທີແກ້ໄຂ AI ແມ່ນວ່າວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນທົ່ວໄປ. ສິ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນອຸດສາຫະກຳການເງິນອາດຈະບໍ່ເຮັດວຽກສຳລັບການຂາຍຍ່ອຍ ຫຼື ການດູແລສຸຂະພາບ. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດ, ດ້ວຍຄວາມຮູ້ຂອງຂະແໜງການ, ນຳພາການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໃຫ້ພວກມັນຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງແຕ່ລະພາກສ່ວນ.
ສຸດທ້າຍ, ການຕິດຕາມກວດກາເປັນປະຈຳໂດຍນັກພັດທະນາ ແລະ ຄຳຕິຊົມຈາກທຸລະກິດແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບປະສິດທິພາບ ແລະ ວິວັດທະນາການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຄື່ອງມື. ເນື່ອງຈາກວິທີແກ້ໄຂທາງເທັກໂນໂລຢີມີການພັດທະນາຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ, ເຄື່ອງມື ແລະ ເວີຊັນດຽວຈະບໍ່ສາມາດສົ່ງມອບປະສິດທິພາບ ແລະ ວິວັດທະນາການທີ່ຄາດໄວ້ໄດ້ຕະຫຼອດໄປ.
ເມື່ອຜູ້ທີ່ຢູ່ແຖວໜ້າຂອງທຸລະກິດເຂົ້າໃຈວິທີການນຳໃຊ້ AI ໃນການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການສື່ສານກັບທີມງານພັດທະນາຈະດຳເນີນໄປຢ່າງราบລื่น. ດ້ວຍວິທີນີ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ຫຼື ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການສື່ສານຈະຫຼຸດລົງ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ຖືກລົບລ້າງ. ຄວາມຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ຈຸດປະສົງຂອງວິທີແກ້ໄຂຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານດ້ານວິຊາການສາມາດສົ່ງມອບເຄື່ອງມືທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ໂຄງການມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນທີ່ສູງຂຶ້ນ.
ປັນຍາປະດິດຢູ່ເທິງໂຕະປະຊຸມ
