(trade show)、讲座、活动、书籍、大会、文章以及事实上,在任何当前的商业圈中,人工智能(AI)的采用已经在企业界得到了广泛的讨论,来自不同领域的公司和领导者越来越相信人工智能对于保持其在市场中的竞争力和相关性至关重要。
尽管许多公司认识到人工智能的价值,但很少有公司以战略性和变革性的方式有效地整合此类技术带来的可能性。我们看到,在大多数情况下,这些项目都是低影响力的、一次性的试点项目,无法实现人工智能的价值。捕捉人工智能可以提供的真正价值。
面对任何技术新颖性,公司通常都有采用“pilotar-evaluate-scale-maturate”模型的项目实施的习惯。事实上,与人工智能一起,许多组织在不同的部门和类型的活动中进行测试和试点,使用相同的程序逻辑。这些实验一般在特定领域寻求效率和生产力的提高,为员工腾出时间专注于更高价值的活动。尽管很重要,但这些举措往往是有限的,不会显着影响业务战略,并且往往无法大规模产生价值。
出现的问题是:为什么这些试点没有演变成更广泛的变革性举措?答案在于组织内部缺乏人工智能战略方法,需要以清晰的愿景为指导,并由董事会层面的领导力和 IEOT 持续支持,包括。
AI战略使用迈进的方法
AI要在公司内部真正具有革命性,高管和领导者需要重新思考这项技术在其业务背景下的作用,这远远超出了实施新软件或自动化特定任务的范围;这是一个从AI的角度重新构想流程、产品甚至整个业务模型的问题。
构建人工智能领导力
的主要障碍之一 a 涓锛涓锛 AI的更具战略性的采用是缺乏能够推动转型的领导力,真正推进AI的公司依赖于被授权对这项技术做出明智决策的高管和董事会,致力于数据和AI的副总裁,专家顾问和以创新为中心的治理是可以加速大规模采用AI的框架的一些例子。
文化变革和员工培训
AI不仅关乎技术,也关乎人,为了使其得到广泛采用和整合,员工了解技术如何影响他们的日常生活和他们的部门至关重要,持续培训和促进创新文化对于员工感受到变革的一部分并能够积极做出贡献至关重要。
采用稳健的数据策略
AI 依靠数据有效发挥作用,因此,企业拥有稳健且结构良好的数据策略至关重要,这包括安全且符合道德地收集、存储、处理和分析数据,企业需要做好处理大量数据的准备,并探索机器学习和深度学习工具,使他们能够提取有价值的见解。
大科技公司的例子
AI引领转型的大科技公司,并作为企业部门的参考,例如Meta,利用AI实现广告流程自动化,最大限度地提高广告活动的覆盖范围和有效性,另一个例子是亚马逊,它在其运营的所有点上应用AI,从产品推荐到物流管理,这些案例说明了AI在战略性地使用时,不仅可以改变内部流程,还可以改变客户体验并利用财务成果。
与战略目标相结合
AI举措与公司的战略目标保持一致是很重要的,AI应该被视为一种工具,可以帮助更高效、更有效地实现这些目标,例如,如果公司想要提高客户满意度,可以利用AI提供实时定制或在问题发生之前预测问题,AI应该被纳入构成组织战略规划的所有重大项目中。
AI的价值进行大规模捕捉,公司必须克服某些共同的挑战,例如对变革的抵制和技术复杂性。这一过程需要将富有远见的领导力、对数据基础设施的投资以及优先考虑长期结果的战略方法结合起来。
因此,与 AI 一起超越点试点需要改变公司内部的心态和结构,这并非微不足道。为了让 AI 不仅仅是一个及格的鸡“,领导者有必要将其视为真正组织转型的催化剂,并愿意投资并完全重新构想他们的运营。
