AI代理商如何影响业务?

能(AI)不再是成为业务转型中必不可少要素的辅助工具,如今,AI代理不仅可以提供协助,还可以重塑决策和流程执行方式 根据Gartner 2025年顶级战略技术趋势报告的数据,人工智能代理的采用有望实现飞跃,在业务应用中,到2028年从目前的1%增加到33%,来自不同部门的公司采用这些解决方案来优化运营、减少故障和任务、提高生产力和自动化。 

AI代理与传统聊天机器人不同,后者仅根据预定义的命令回答问题,AI代理自主运行,与系统交互,不断从实时数据中学习,它们执行的功能从文档分析和批准到管理复杂的流程,如物流和技术支持,例如在ERP和CRM平台中,它们集成和分析大量信息,产生战略洞察并促进业务管理,微软和谷歌等公司已经将这些代理纳入其生态系统,从而无需先进的技术知识即可实现工作流程的自动化。 

采用这些代理商一直在以富有表现力的方式改变运营。重复性任务是自动化的,让专业人员能够自由进行战略活动。决策变得更加准确,基于实时数据分析,减少故障并提高服务质量。此外,与业务系统的集成可以更有效地管理信息。工业、零售和金融等行业已经经历了这些进步:工厂使用人工智能来预测机器故障并优化维护,而在零售业,消费者体验的个性化变得更加复杂,分析偏好和购买习惯。 

为了安全有效地发生这种转变,必须采用确保机器人和智能代理使用中的治理和保护的 AI 框架。专业解决方案使用生成式 AI 来简化流程、加速执行并提高团队的绩效,从而减少 上市时间 面(直观的对话界面)和低代码应用程序,该应用程序的一个例子是为sap环境开发的ai代理chatsync,与whatsapp、telegram、slack等通信工具等平台集成,它实现了购买批准、内部请求和操作通知等任务的自动化,确保了信息快速、安全地流动,通过强大的身份验证和多层验证,确保了数据的完整性,并促进了财务报告和请求管理等关键流程的自动化。 

AI代理的采用不再是竞争性的差异化因素,而是寻求创新和成长的公司的必需品,随着这些技术的发展,它们对生产力和决策的影响将更加深远,工作未来正在被重新定义,那些知道如何将人工智能融入其战略的人将会走出来。

Marcio Viana是Prime Control公司的首席执行官,该公司专门从事数字效率,流程自动化和质量保证。©电子邮件: firstcontrol@nbpress.co.uk