本地广告与人工智能相结合的演变

Sharethrough/IPG Media的一项研究表明,消费者对原生广告的关注度比对展示广告的关注度高53%。同一项调查证明,原生广告增加了18%的购买意向,32%的受访者会与朋友或家人分享原生广告,而只有19%会这样做展示广告。.

根据Global Growth Insights的数据,2023年全球原生广告市场的估值为1116.7亿US$,2024年有望达到1275.2亿US$,到2032年达到368.9US$,这意味着2024年至2032年每年增长14.2%。本报告还强调,在原生广告中使用人工智能和机器学习是未来技术最相关的趋势之一,这有助于更好地理解广告,根据比广告更好的个性化行为。.

人工智能的采用也非常重要,因为原生广告的主要挑战之一,因为它在数字媒体中获得了突出地位,正是为了使相同的创意适应不同的库存,每个库存都有自己的特点。这是一项相对简单的工作,因为它遵循一种模式,但需要一些时间。在人工智能之前,有必要由代理专业人员进行逐一更改,以便能够将相同的信息传递到具有相同编辑内容特征的几个不同车辆上。.

得益于这些新技术,现在可以自动进行所有这些调整,无论该零件将服务于何种车辆,工具本身都会在几秒钟内对其进行调整。在 ADSPLAY 中,我们使用 Native 3.0,它允许同时将本机广告放置在多个库存中。.

Programmatic Media联合,该解决方案拥有智能算法,可全天候优化出版物,无需广告商担心,它将出现在最适合与消费者一起实现其目标的地方。.

AI做原生广告的优势中,有指数算法学习和自动优化,机器学习后,通常需要90天左右,性能的提升是巨大的。. 

这是人工智能的巨大好处之一:做重复性工作,会占用专业人士大量时间。虽然机器使用其算法,但这些专业人士可能正在开发其他活动,不那么沉闷,更具创造力,其中它们确实是必要的。.