生物识别技术:经验效率高,安全谨慎

Pix深刻地改变了巴西人支付的方式,成为数字经济的核心工具,尽管如此,即使广泛采用,Pix仍继续面临一个相关的挑战:授权时的摩擦,特别是在数字环境中,正是在这种背景下,Pix通过生物识别技术作为一种可能的演变而出现。.

Pix对生物识别技术的建议是基于所谓的旅程而没有重定向,该模型不是驱动用户到银行的应用程序或每笔交易的额外开放金融流,而是允许授权直接发生,在预注册后,使用生物识别技术作为验证元素的逻辑接近NFC已经知道的经验,但雄心壮志超越该模型的限制,该模型尚未在所有设备生态系统中广泛巩固。.

从体验的角度来看,收益是显而易见的。传统的 Pix 交易可能需要一分钟以上才能完成,而生物识别授权则将这个时间缩短到几秒钟。这种敏捷性提高了可用性,减少了支付过程中的用户暴露时间,并且往往会增加依从性,尤其是在电子商务等环境中。.

然讨论不能局限于效率,这种模式所使用的生物识别技术很大程度上是用户自己设备的生物识别技术,在一个智能手机被盗率高的国家,这会带来具体的风险,被盗设备通常已经解锁,其生物识别数据可能会发生变化,从而允许支付和访问敏感信息。.

人工智能的加速进步放大了这一风险。生物识别系统从点和物理特征的逻辑图谱中工作,AI的演变比这些技术的改进发生得更快。此外,生物识别过程从来没有以 100% 的自信进行操作。它们需要在安全性和可用性之间取得微妙的平衡:非常严格的阈值可以阻止合法使用,而更灵活的标准为开发尝试开辟了空间。.

因此,生物识别不再只是一种促进者,而是开始作为一种签名,可以被发现、测试,并在某些情况下进行探索。因此,讨论的不是生物识别 Pix 是否是一个好主意,而是生态系统是否准备好应对伴随这种演变的风险。.

Central Bank的立场也进入这场辩论,在之前的周期中,创新是在运行中对测试和调整更加开放的情况下进行的,最近,观察到更加谨慎的做法,面对安全敏感点,举措放缓,鉴于此,Pix通过生物识别技术的进步不仅取决于经验的收益,还取决于市场和监管机构一致应对风险的能力。.

Pix by biometrics 有可能改善巴西的支付体验,但其成功将与安全、治理和监管如何与技术一起发展直接相关。.