智能体AI时代：当创新与人才密不可分

人工智能不再只是成为公司和专业人士战略合作伙伴的支持工具,生成模型的普及是门户:现在,我们迎来了代理人工智能的崛起,这些系统能够自主运行,并实时做出决策和执行。.

这些模型不仅仅是仅限于特定任务的代理,还承担端到端流程,从数据分析到决策,降低成本,加速运营并提高不同部门的效率。例如,在金融市场中,它们已经被应用于分析大量数据、欺诈检测和风险预测、保护投资和客户。在零售业,它们充当隐形库存经理、预测需求峰值、自动购买并根据消费模式调整价格。.

相关性通过市场预测得到证实。据《“新兴科技:代理人工智能在企业应用中的未来》和《”新兴科技:在管理代理人工智能在企业软件上的风险的同时最大化机会》报告,均来自Gartner,到2035年,代理人工智能可以驱动约30%的全球企业软件收入,超过4500亿美元。.

公司作为未来的学院

化(this evolution)带来了一个新的要求:培养能够建立、实施和管理稳健AI项目的专业人员,这是一项先进的技术,它所要求的技能远远超出基础或表面知识,了解其真实功能需要持续、应用和实践导向的学习,在这种情况下,企业不能局限于采用工具,他们需要承担真正的学习中心的角色,有能力培养人才和持续创新。.

当我们观察到许多专业人士无法解决系统性挑战,正是因为他们不了解某些知识如何应用于日常生活时,这种需求就变得更加明显。这是因为,在很大程度上,他们仍然只依赖理论或自学的 3500 条路径,尽管这些路径是有效的,但在当前技术复杂性面前还不够。研究“:正在进行中&我发现人工智能如何改变工作”,其中谷歌采访了来自巴西和其他国家不同部门的 3500 多名专业人士,通过显示 47% 的巴西人寻求在互联网上了解人工智能,很好地说明了这一现实。. 

Agentic AIs的全部潜力,这种学习模式是相关的,但并不是唯一支持它,它需要走得更远,以批判性和情境化的方式应用知识,将学习扩展到超越技术、与组织现实对话的伦理问题,比如对有偏见的系统的评估,还有治理,比如算法自主做出的决策的责任定义。.

组织需要巩固自己作为生活学习环境的地位。这意味着不仅要投资于正式课程,还要投资于大型项目的持续提升技能和再培训计划、指导和实践经验。在团队中学习,与同行和更有经验的专业人士并肩学习,这就是将知识转化为应用能力的原因。.

Agentic AI和加速变革的时代,获得新技能永远不会成为到达点,而是将创新转化为持久竞争优势的不断路径。每一次新的学习和应用也代表着为业务创造价值的机会。.

*Guilherme Pereira 是创新总监 Alura + FIAP Para Empresas, 、阿伦集团企业教育解决方案,拉丁美洲最大的商业和技术教育生态系统,支持各种规模和细分领域的组织进行职业和业务转型。.