交通运输业采用PIX和人工智能来削减成本并防止欺诈

PIX，快速、免费且全天候可用，已确立为巴西的主要支付方式，最近使用量创下历史新高。根据央行数据，2025年6月6日，该系统在短短24小时内完成了2.767亿笔交易。截至2024年底，超过7.51亿巴西人已更频繁地使用PIX，而不是现金、借记卡或信用卡，这标志着巴西人金融行为的重大转变。

在公路物流和运输行业，情况也一样。卡车司机和运输公司正在采用数字支付，以加快加油、提高安全性，并主要降低成本。以前需要实体卡、手动验证和结算时间长的流程，现在只需通过一个带有 AI 的简单应用程序在几秒钟内完成。这项技术确保 可靠的數據 在交易中，降低成本，提高運營效率，並簡化加油站的付款流程。 

Ricardo Lerner，Gasola供应链管理平台首席执行官，强调人工智能 (AI) 在物流行业的应用为运输公司的运营带来了灵活性与可靠性。“自动读取信息不久将使任何人工输入都成为多余。通过自动信息交叉核对，我们可以识别输入错误和未经授权的车辆加油，并生成更可靠的报告，以支持运输公司的决策。”

人工智慧推動的轉型已在物流運營中產生具體成果。採用人工智慧的企業報告稱，其運營流程更靈活，控制力更強，且營運成本降低。麥肯錫公司 (McKinsey & Company) 的研究指出，利用人工智慧可以產生高達 15% 的物流成本節省，尤其是在實時管理和數據分析優化方面。此外，2024 年商業運輸狀況報告顯示，已採用基於人工智慧的技術的企業，公路事故數量下降了 40%，這也體現了其在道路安全中的積極影響。

首席執行官強調，除了物流優化之外，這一進展還允許提供更具競爭力的價格和更強大的車隊管理控制力。“通過事先議定的價格和現場現金支付加油，該系統提供低於市場價格的價格，消除了傳統車隊卡支付的利息，因為這些卡通常在 30 到 35 天內向加油站付款，”這位執行官解釋道。

人工智能 (AI)，包容性地，也证明在防范欺诈方面很有用，例如里程表篡改、未经授权的车辆加油或不当收费。“我们利用人工智能实时交叉比对加油时提供的资料与作业现场拍摄的图像。该系统要求司机上传加油泵、卡车、车牌和车里程数的照片，以及司机本人照片。这些信息集合会自动处理，大幅降低欺诈的可能性，”里卡多·勒纳尔表示。

预计随着 PIX 生态系统的新功能和人工智能 (AI) 工具的融入，效率提升将更加显著。“我们的平台在 AI 投资方面取得了很大进步。系统逐渐变得越来越高效，也受到越来越多的好评。” 反馈 用户反馈良好”，首席执行官总结道。