回到学校一段时间会增加网络诈骗的风险

7-8月间返课带动了学习用品、电子和配件的需求,随着销售量的增加,更精细的数字欺诈的机会也随之增长 巴西 DataSenate 公共安全年鉴2024年,巴西人因网络犯罪损失超过R$2.3万亿巴西签证公司透露,欺诈交易的平均票价比同期合法购买高出60%。

在这种情况下,Nethone(一种数字欺诈预防解决方案)提供人工智能模型,可以准确且不依赖手动审查地分析每笔交易中的数百个用户和设备信号。该技术经过标记历史数据和客户持续反馈的培训,不断发展和适应每项操作的具体情况。

“我们的重点是赋予客户权力:AI 模型不会取代流程,而是对其进行补充。创新是共同完成的,不断学习基于来自 and” 和 on the”的真实数据,欺诈预防专家兼销售主管 Thiago Bertacchini 解释道 奈瑟尼。他指出,AI的有效性与可用数据的质量和数量直接相关- 交易基础越丰富,防范欺诈的效果就越好。

AI代理执行购物和浏览等自动化任务的做法,代理商业的日益采用带来了便利,但也带来了前所未有的风险:凭据暴露、注入攻击和模拟人类行为的恶意机器人“随着机器人以及经过良好培训的合法机器人,欺诈变得更加难以被发现。因此,必须采用一种分析上下文和行为的预防方法,而不仅仅是静态”规则,Bertacchini警告说。

返校最关键的挑战之一是避免向合法消费者放置错误的块,这可能会损害转化。Nethone 使用专有技术实时绘制数千个信号,从行为模式到购买环境的变化,从而减少误报,保持购物车的良好流程。

“安全不必扰乱销售。专家总结道,有了人工智能和行为数据,就有可能在不对用户体验造成障碍的情况下进行保护和交易&尤其是在需求量大的时候”。