2023年,巴西记录了惊人的工伤事故数量,报告发生了近50万起事故,导致近3000人死亡、数十万人受伤,导致工人被转移。这些事故不仅是人类悲剧,而且对组织和整个经济产生了重大的财务影响。.
2012年以来,由于医疗费用、生产力损失和赔偿,该国与工作中的疾病和事故相关的成本已达到约1000亿R$。在这种情况下,采用先进技术预防事故已成为可行和决定性的。.
创新公司开发了基于生成人工智能(AI)的解决方案,用于识别和监控工业活动中的风险控制,从而允许在事故发生前采取规定性行动。这种方法使用过去事件的数据来创建推荐模型,帮助安全团队做出主动决策。.
Felippe Ribas,初创公司 Dshbird 的安全生产工程师, 、专注于企业安全和预测分析,对工具重要性的评论:“基于真实数据和持续分析来预测和特别是规定行动的能力是改变工业安全管理游戏规则的功能,提供基于人工智能的见解,使企业不仅能够应对事件,而且有助于预防事件,促进更安全、更高效的工作环境”。.
这些解决方案对于建筑和道路运输等行业至关重要,这些行业的主要事故类型包括高处坠落、触电和交通事故,而工人疲劳和缺乏适当的设备维护往往会加剧这些事故。.
这些技术提供的实时纠正措施的持续监测和建议有可能显着减少这些部门的事故统计数据,从而挽救生命。.
在职业安全仍面临巨大挑战的国家,生成式人工智能技术的应用标志着事故预防的新时代。 “随着采用,不仅预计指数会下降,而且行业也会发生文化变革,积极主动的方法成为常态,而不是”",除了", 敲定里巴斯.

