3代反欺诈技术对电子商务至关重要

投[资反 欺诈 技术 已不]是电 子商 务的 成本,成 为保 护收 进的 主要 投资,随 着网 购的 指数 增长,与 电子 欺诈 相干 的风 险大幅 增加,反 欺诈 技术 也不得不进化, 达到第 3 代。 

如果在第一代中,反欺诈解决方案基于静态规则,而第二代基于消费者风险评分和手动审查流程,那么在第三代和最后一代中,欺诈保护是自动化的。 

3代解决方案由人工智能(AI)提供支持,以提供卓越的分析能力,考虑大量数据,实时识别可疑模式和行为 机器学习 随着刑事欺诈网络所使用技术的演变,这一代的分析模型是动态的并且不断发展。 

这种技术组合可以产生更深入的分析和更准确的决策,在财务上保证防止欺诈,寻求保存和增加电子商务收入。像 Signifyd 这样的公司已经在巴西市场提供第三代反欺诈工具。 

“在这一最新一代中,人工智能是迄今为止非常依赖手动、更慢和更昂贵的流程实现这一步骤自动化的重要盟友。通过毫秒内的彻底分析,可以及早发现欺诈行为,确保合法交易的处理不会对好客户造成中断或延误,并且在造成财务损失之前阻止欺诈订单。这有助于最大限度地提高转化率并保护消费者体验”,Signifyd Brasil 高级商务总监 Gabriel Vecchia 解释道。

AI和与欺诈恐惧的斗争 

一 adobe 和 Signifyd 进行的研究的,《明确》指出,欺诈对电子商务的损害不仅仅是欺诈本身:拉丁美洲大约3.5%的订单具有潜在欺诈性(Statista),但接受该研究采访的电子商务的28%仍然拒绝他们收到的6%和10%之间的请求(远远超过必要,并且在很大程度上,因为担心欺诈)。

的技术 符号化 例如,它帮助拉丁美洲(世界上最容易发生欺诈的市场之一)的电子商务平均批准 7 至 15% 更多订单,消除结账时的限制性壁垒,同时利润受到财务担保的保护,防止退款。 

在打击电子商务欺诈的斗争中,人工智能已经证明已经征服了其空间,它允许预防系统不断发展,学习和适应新的欺诈策略,并使电子商务领先于欺诈者一步。

数据很重要

“包含来自世界上最大的电子商务网络的数据,经过多年的全球运营,有助于这种进化和预期的能力。当大量数据在交叉分析和智能化中得到充分利用时,可以为反欺诈防御提供重要的见解。在全球范围内共享和分析数据可以了解欺诈趋势并快速应对新出现的威胁。 Gabriel 补充道。

在先进技术的帮助下,反欺诈预防投资现在可以通过改善消费者体验和增加转化率以及通过误报和欺诈性退款减少财务损失来保护收入。