星六期,2026年02月14日

关键系统运营的连续性挑战

明确的支持治理对于确保积极行动的有效性至关重要。首先要制定明确的目标,例如减少重复事件。.
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首页新闻启动BRLink通过人工智能和机器解决方案推动零售业。.

BRLink 通过人工智能和机器学习解决方案促进零售业的发展

IBGE的数据,巴西零售部门在2024年注册,这是12年来的最高增长,销售额增长了4.7%。然而,2025年的前景表明该领域放缓,这应该会激励公司寻求创新的解决方案来保持竞争力。在这种情况下,巴西云服务领域的领导者BRLink脱颖而出,提供基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的先进技术,以改善消费者体验并优化内部流程。凭借在数据和生成式AI方面的广泛专业知识,BRLink一直在帮助解决零售领域。.

BRLink 董事 Guilherme Barreiro 表示,这些工具的良好使用可以帮助零售商将数据转化为有价值的见解。 “”AI 使负责这些机构的人员能够预测需求、个性化消费者体验并提高运营效率。“AI 使零售业的未来将受到收集、处理和解释大量”信息的能力的影响”

Barreiro还对凯捷研究所的一项研究发表了评论,该研究指出,46%的消费者在网上购买时对生成式AI充满热情,58%已经用GenAI工具取代了传统的搜索引擎,作为产品和服务推荐的参考“消费者希望个性化和敏捷化”有了AI,就有可能提供量身定制的推荐和优化交互,使每种购物体验都更加高效”他说。.

AI和ML在零售领域的优势最大化,Barreiro推荐了四种基本策略:

1。设定明确的目标。“投资AI应与业务挑战保持一致,例如需求预测、库存管理和”产品的个性化。.

2。智能地构建数据“数据质量对于AI计划的成功至关重要”碎片化或不一致的数据会损害”算法的有效性。.

3。采用可扩展的解决方案:“AI技术应灵活实施,允许随着市场的发展和”消费者的行为进行调整。.

4。确保安全与隐私。“智能数据使用应与隐私保护策略和遵守”法规相平衡。.

高管表示,从先进的算法来看,零售商还可以优化库存、预测消费趋势并减少浪费。“在母亲节和黑五等战略日期,机器学习模型使他们能够更精确地预测需求并调整产品分布。通过对历史数据和行为模式的分析,可以优化库存管理,最大限度地减少损失并确保在最佳时间提供合适的产品”,他解释道。.

BRLink总监最后指出,2025年的趋势中,还有无现金商店的扩张以及使用库存机器人和自动驾驶汽车进行交付,此外,移动和非接触式支付每年应该增长12.4%,直到2034年,根据IntelliPay “零售的数字化转型是不可逆转的,采用AI的公司更好地准备为日益苛刻的消费者提供服务,确保速度,安全和便利,BRLink的承诺是帮助他们在日益动态和数据驱动的市场中战略定位,完成。.

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