“新时代的Limiar和”(Jitterbit研究揭示了对AI和自动化的不断增长的需求,以解决“数据划分和资源稀缺问题

全球企业系统业务转型加速领导者 Jitterbit 今天公布了调查结果 2025年自动化基准报告:IT领导者对企业自动化和人工智能驱动型企业的未来的见解这项调查收集了美国和英国 1,000 名 IT 决策者的见解,揭示了使用人工智能实施企业自动化的日益增长的兴趣,但强调缺乏资源和安全问题是需要克服的挑战。 

“成功的道路很明确:公司必须打破数据孤岛并自动化工作流程,才能在AI”时代蓬勃发展,Jitterbit总裁兼首席执行官比尔 · 康纳(Bill Conner)表示,“虽然许多组织仍然难以在IT团队、信息安全和业务线中找到资源来填补这一数据鸿沟’,但对于那些能够做到的人来说,机会是巨大的。我们正处于一个新的效率和创新时代的边缘,由真正的端到端自动化驱动” 

Censuswide Research进行的这项研究显示,IT团队和业务领域在缩小数据差距和推动更大协作、缓解瓶颈和减少IT团队开销方面日益协调一致,但随着公司竞相采用基于AI的应用自动化和开发,资源稀缺、安全问题和集成障碍等挑战仍然存在 

“数据不断增长的“划分 

• 67%的企业如今部署了500多个应用程序,创造了有意义的数据孤岛。 

• 70%的企业自动化资源需求落在IT团队身上。 

• IT领导者的99%认识到无缝集成和自动化的需求,但71%还没有一个统一的平台来实现这一目标 

 商业领域领导者自给自足的需求正在增长 

• IT领导者的97%认识到授权非技术用户构建、部署和维护应用程序和集成的重要性,确保更快的价值时间。 

即将推出的代理人工智能(自主人工智能) 

• 99%的企业将AI融入其运营;开拓性组织越来越多地将代理AI视为下一个前沿领域。 

• 31%的企业已经在为这个代理式AI的新时代做规划,这标志着下一波需要端到端自动化的自主决策企业AI解决方案。 

IT的最大挑战 

• 网络安全、数据隐私、可扩展性、功能和合规性仍然是 IT 领导者利用人工智能技术应对自动化领域的首要关注点。 

• IT领导者的50%将第三方与AI技术集成中的漏洞作为他们对数据安全的首要关注,这凸显了对强大AI安全协议、平台安全控制和问责流程的迫切需求。 

jitterbit首席技术官manoj Chaudhary表示,旨在执行孤立任务的传统自动化已不足以满足现代业务的需求。 “A Agentic AI 正在推动从基于任务的自动化到智能自动化的根本转变,其自适应工作流程可推动真正的业务成果。通过利用人工智能驱动的决策,公司可以摆脱数据孤岛和 IT 瓶颈,实现无缝的端到端自动化”。 

访问完整的研究,“2025 年自动化基准报告:IT 领导者对企业自动化和人工智能驱动企业未来的见解” https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report AI-Infused 和应用程序开发,深入了解公司如何拥抱端到端自动化,了解他们用来克服集成挑战的策略,并了解自动化未来的前景。