零售, 我们是如何认识的, 绝对不存在了. 消费者的行为在过去十年中发生了完全不可逆转的变化，这源于对产品和服务信息的便捷获取, 随时随地. 这种真正的数字赋权正在重新定义零售, 要求行业内的公司快速而持续地适应一个以客户体验为核心的环境. 实现这一目标和创新的关键在于战略性地使用数据.
深入了解买家, 了解您的消费习惯并预测您的需求是必需的, 被称为“客户360”视角. 特别是在实体和数字购物渠道的融合方面, 在一个越来越多渠道的战略中, 消费者期待流畅和集成的体验, 不在乎他们在哪里购买. 这对懂得如何战略性地使用数据和分析的人来说是一个无与伦比的机会.
零售商需要仔细分析其业务数据以及与客户的每次互动. 关于电子商务在线浏览行为的信息和互动历史（可能以购买或不购买结束）是一些可以揭示每个消费者重要模式的例子. 然而, 这个分析不容易, 因为零售商每天收集的信息量巨大，并且通过多种渠道获取, 从服务渠道, 应用和网站, 甚至店内热图和流量分析解决方案.
将所有这些数据以连贯和可访问的方式汇集和结构化是目前面临的最大挑战之一. 为了全面了解消费者的需求, 必须克服这种信息碎片化. 在整合所有数据时, 企业开始将原始信息转化为有价值的洞察, 可以实现更快的决策, 断言, 战略性和以客户为中心.
但仅仅整合数据是不够的. 信息基础的质量和治理至关重要. 这些数据需要经过一些步骤以确保其完整性, 隐私, 安全并尽可能保持最新状态, 可供正确用户的详细信息. 这个过程确保数据得到上下文化, 组织良好并能够有效地作为一种强大的工具使用. 这些行动直接影响业务表现, 和, 未能给予这一过程应有的重要性, 数据质量低下且管理不善, 零售“业务”肯定会在整个运营中面临问题, 直接反映在结果上.
在当前供应链中扮演着关键角色, 实体店正在转型，作为买家的体验中心和物流枢纽运作, 超越简单的销售点. 在高需求事件期间, 像黑色星期五一样, 在这些情况下，应对销售的巨大增长和高效的物流能力受到考验, 需要使用集成数据进行操作, 治理和质量的关系更加明显.
值得强调的是，经过适当分析的数据应当被民主化，不能集中在其来源的孤岛中. 商店员工需要实时访问上下文信息，以便优化流程，实现更高效的管理，并能直接与客户快速做出决策, 在架子上或在后台办公室. 这样, 在整个零售链中有更大的整合, 从商店到供应链, 有效的库存控制, 快速有效的物流和配送, 将购物体验从头到尾变得独特.
大数据的利用, 来自不同来源, 使部门能够采取更有根据的措施, 减少浪费, 改善消费者服务并最大化利润率. 这个新的零售时代以自动化和实时分析为运营基础, 客户是战略的中心. 因此, 通往成功未来的道路在于将数据从其所在的孤岛中提取出来, 通过运营整合和集成到决策过程中的分析. 采用这种方法的零售商将能够构建和组织这个复杂的数据生态系统，以为业务创造价值, 建立与您的买家更强大和持久的关系, 除了跟踪市场向全渠道零售的变化和发展. 这将决定在当前竞争环境中的成功
由塞萨尔·里帕里撰写, Qlik拉丁美洲预售总监
