人工智能與未來工作：為何情緒智能將成為最大資產

自動化操作、處理資料、地圖模式和設定檔、執行客戶服務並改善客戶體驗。這些只是企業界使用人工智慧 (AI) 的無限方式之一。麥肯錫進行的一項調查顯示,組織對人工智慧使用的興趣逐年增長。 2024年,全球約有72%公司已經以某種方式使用該技術,較上年註冊的55%有所躍升。.

在這種情況下,人工智慧越來越多地出現在組織的日常生活中,一個問題是不可避免的:在未來的工作中,人類還剩下什麼?對於 UniSociesc 教授、工程與知識管理與教育專家費爾南多·路易斯·弗雷塔斯·菲略 (Fernando Luiz Freitas Filho) 博士來說,秘訣不是與機器競爭,而是要變得「比以往任何時候都更加人性化」。. 

“這位專家表示:「自動化、演算法和機器人承擔了以前由人們執行的任務,但有一套技能仍然是不可替代的,對於那些想要保持相關性的人來說,這將比以往任何時候都更具決定性。」他認為未來的專業人士是將技術與敏感度結合的人,能夠理解過程,同時也能夠理解和激勵人們。.

不可動搖的人類領地 

機器和演算法已經證明了它們在重複性任務中的效率,最近又在報告和內容生成等認知功能中的效率。然而,它們的性能從根本上來說是反應性的並且基於現有數據。.

“「真正的創造力孕育著真正的新想法,而不僅僅是已經完成的事情的重組,這是人工智慧尚未跨越的前沿。同樣,透過動機和靈感進行深度協作、建立信任關係和吸引團隊的能力是不可替代的人類特徵,」教授說。. 

持續學習、連結與協作:人類的價值

戴爾科技公司與未來研究所合作進行的一項研究估計,2030 年將存在的工作崗位中有 85% 尚未創造。鑑於這些數據,「學會學習學習」或後設認知的能力(成為專業相關性的錨點。“O焦點應該從知識的靜態積累遷移到吸收新知識和適應新興工具的敏捷性,例如自己的生成人工智慧」,教授建議。.

在這種情況下,人工智慧不應被視為競爭對手,而應被視為戰略盟友。「利用它來創建研究腳本、探索新主題或優化流程是智慧利用技術來騰出時間和心理能力來完成本質上需要的任務。人性,他評論道。.

同時,在數位超連結時代,真正的人際連結成為一種稀缺資產。對費爾南多來說,工作的未來需要的不僅僅是網絡:它將要求真正的合作、經驗交流和集體建設。 “創造不僅具有商業利益的聯繫至關重要”在團體和協會中學習、貢獻和合作是加強關係和拓寬世界觀的原因。"

在將變得更加突出的技能中,費爾南多指出了兩個:認知和情感靈活性。第一個涉及對新想法、觀點和知識的開放性。 “這是在形成自己的結論之前傾聽不同意見並尋求多個來源的能力”

情感靈活性與同理心和寬容有關。“這是為了知道如何與那些沒有敵意、有不同想法的人交談,理解對立的觀點並從對話中建立一些東西”

情感與目的:生產力人性的一面

教育者認為,科技應該用來改善生活質量,而不僅僅是提高生產力。 「如果我們仍然感到壓力、疲憊和無目的,那麼擁有一個自動化世界、機器人和人工智慧無所事事有什麼好處呢?」他問道。.

他引用了所謂的「幸福科學」的原則,其中包括積極的情緒、參與、有意義的關係、目標和成就。 “當我們在健康的環境中與支持同事一起做我們喜歡的事情時,工作就有意義了。”。“。.

未來的公司不僅需要效率,還需要培養人性,創造重視福祉和平衡的空間。.

未來是人類的

人工智慧是一個強大的工具,但它仍然依賴人類的方向來理解。它組織數據,建議路徑,執行任務,但誰定義目的,誰決定原因,始終是人類。.

對費爾南多教授來說,未來的專業人士將是將兩全其美結合在一起的人:機器的精確性和人的敏感度。 “機器的誕生是為了讓生活變得更輕鬆,而不是取代它”。科技的角色是幫助我們提高生產力,最重要的是,提高幸福感。在人工智慧時代,差異將越來越自然:情緒智商」。.