人工智慧作為零售業差異化策略的可用性

自疫情以来，社会消费关系的变化导致零售市场重组。自2022年起，送货上门服务和电子商务推动了该行业的发展，同时也带来了与物流和消费者实体店到访相关的挑战。

Mintel 的调查显示，2022 年，在大型超市中，顾客对 41% 的需求显著下降了 411%。因为他们更喜欢在较小的超市和当地小店进行日常购物。价格不再是决定这些消费者何时购物的最重要因素。然而，为了吸引和留住这些顾客，大型超市正致力于开发自有品牌，并采用人工智能等技术。

除了代表成本降低和收入增加的可能性，該系列 私人品牌 接近消费者。人工智能工具的使用使得产品能够变得越来越个性化和定向。这项技术在零售市场上的应用潜力是无限的。

例如，可以分析用户趋势并进行用户数据库研究，并将这些数据整合到最终的自有品牌项目中。此外，在生成式数据学习系统中管理信息，能够同时细分和理解各种用户群体。

此外，人工智能的生成知识能力可作为创建包装布局和设计的工具。在此背景下，该技术的效率体现在品牌自有产品上市的更高准确性和差异化，以及改进测试方面。

人工智能的整合几乎可以贯穿整个产品开发链。 私人品牌她能够管理供应商的选择和分类，以满足自定义数据验证流程的需求，例如质量、价格和税收优惠。

最后，她还为持续改进做出贡献。通过分析客户体验，人工智能驱动的超个性化验证了新解决方案在市场上的整个开发过程，该解决方案也采用了一种颠覆性且必不可少的技术，以保持该细分市场未来几年的持续增长。