隨著數位化的加速推進和企業數據的指數級增長,網路不再只是成為巴西企業營運和策略重要中心的技術基礎設施。Gartner的最新數據表明,到2027年,巴西大型組織將超過70%巴西將直接依賴應用於網路的營運情報來維持其競爭優勢和營運安全。.
在此背景下,自動化、機器學習和即時分析的智慧使用不僅成為尋求彈性、敏捷性和永續成長的公司的差異化要求,而且成為策略要求。這項運動為營運智慧時代鋪平了道路(IO) (OI) 是一種在企業網路內的綜合數據和智慧自動化的指導下即時做出決策和調整的場景。.
操作智慧:即時決策
IO 概念最初應用於 IT 領域和追蹤伺服器指標、網路流量、應用程式和安全 OE,由於感測器、連接設備和多樣化資料來源的激增,如今 IO 概念幾乎擴展到公司的任何營運活動。.
這種即時智慧的主要好處是反應的敏捷性:問題和機會可以在出現 DO 甚至預期的確切時刻得到解決,就像預測性維護的情況一樣。也就是說,公司不再僅在網路事件影響使用者或營運後才做出反應,而是開始以預防性和數據驅動的方式採取行動。.
這種姿勢可以減少停機時間,改善使用者體驗並避免營運損失。例如,在IO引導的企業網路中,關鍵鏈路的突然延遲尖峰可以產生即時警報,甚至在成為主要問題之前觸發自動路由調整。同樣,可以連續偵測到異常使用模式,表示需要額外容量或潛在的安全威脅,從而可以立即採取糾正措施。.
這個概念與 IT 市場所謂的 AIOps(IT 營運人工智慧)一致,整合人工智慧和自動化,以整合和自主的方式優化 IT 營運和網路。.
即時網路管理中的人工智慧、機器學習和自動化
將人工智慧和機器學習與網路自動化相結合,使企業基礎設施變得更加智慧和自主,即時調整參數以優化效能和安全性。.
借助人工智慧,網路自動化達到了新的複雜程度。配備智慧演算法的網路可以優化自身效能、預測性地偵測故障並以自動化方式增強安全性。人工智慧工具分析流量數據並動態調整設定以最大限度地提高效率,而無需直接的人為幹預。.
例如,這意味著根據網路條件校準頻寬、流量優先權或替代路由,即使在高峰時段也能確保高效能。同時,智慧系統可以識別故障的早期跡象"數據包丟失的非典型增加或路由器中的異常行為,並在問題影響用戶之前採取行動,無論是透過重新啟動設備、隔離網段還是向支援團隊發出警報準確診斷。.
IO 和智慧自動化也增強了安全性。人工智慧解決方案即時監控網路威脅,過濾惡意流量並在偵測到可疑行為時自動應用緩解措施。.
預測表明,到 2026 年,至少 30% 的公司將實現一半以上的網路管理活動自動化 ^ 比 2023 年的不到 10% 有了相當大的飛躍。這一進步反映了這樣一種看法,即只有透過智慧自動化,才有可能管理現代網路日益複雜並即時滿足業務需求。.
實施挑戰
儘管具有明顯的好處,但實施和維持大規模營運情報給大型企業帶來了重大挑戰。主要障礙之一是技術性質:遺留系統和工具之間缺乏資料整合。許多組織仍然處理孤立資料的“孤島”,這使得很難獲得網路運作的統一視圖。.
整合異質系統和統一資料來源是操作智慧旅程中的強制性步驟。另一個明顯的障礙是專業勞動力的短缺。人工智慧、機器學習和自動化解決方案需要具有先進技術技能的專業人員 IETE。資料科學家能夠為能夠對複雜自動化進行程式設計的網路工程師創建預測模型。根據市場估計,巴西至少有73%的公司沒有專門負責人工智慧專案的團隊,約30%將這種缺失直接歸因於市場上缺乏專家。.
使其實現相當複雜的另一個方面是企業環境的異質性,其中可能包括多個雲端(公有雲、私有雲、混合雲)、物聯網(IoT) 設備的激增、分散式應用程式以及從多個位置和網路連接的使用者(尤其是遠端和混合工作)。.
將IO平台整合到這個分散的環境中不僅需要投資相容的工具,還需要仔細的架構規劃來連接不同的資料來源並確保分析反映網路的全部現實。.
由作戰智慧驅動的彈性和進化
鑑於這一切,很明顯,營運智慧不僅僅是另一種技術趨勢;它已成為企業網路彈性和發展的重要支柱。.
在服務中斷可能造成百萬富翁損失、敏捷性和客戶體驗是競爭差異化因素的商業環境中,即時監控、學習和反應的能力成為一個主要策略因素。透過採用即時分析、自動化和人工智慧以協調一致的方式,公司可以將網路營運提升到新的智慧和彈性水準。.
這項投資增強了組織的持續適應能力:面對新的市場需求、5G等進步或意外事件,智慧網路可以快速發展和重建,維持創新而不是放慢創新速度。最終,應對網路營運智慧時代不僅關係到技術效率,而且關係到確保公司的數位基礎設施能夠學習、加強和引導業務走向未來,具有穩健性和敏捷性。.
