后疫情时代的零售未来揭示了一个不争的事实：反欺诈技术的投资已不再是奢侈品，而是电子商务在日益激烈的市场中生存和繁荣的战略必需品。 随着线上购物的指数级增长和消费者行为的变化，企业正面临采用先进技术解决方案以保持安全和盈利的挑战。
这是2024年Flow Connect São Paulo活动的核心主题之一，汇集了行业专家讨论疫情如何加速了人工智能和机器学习等技术的采用，促使企业迅速适应。 其中一个最突出的观点是由不同公司的演讲者提出的，即确保运营盈利能力的必要性，而这只有通过实施优化流程的技术解决方案才能实现，从客户服务和个性化优惠到自动化数据分析以防止欺诈。
当今欺诈者使用的一些最常见手段不仅反映了欺诈活动的增加，也反映了犯罪欺诈网络的多样化和复杂化，并强调了使用更智能的工具来有效保护电子商务的紧迫性：
- 信用卡：利用窃取的信用卡信息在电子商务网站上购物并不是什么新鲜事，但由于获取此类信息的技术不断扩展，这种现象仍在持续增长：网络钓鱼, 语音钓鱼, 短信诈骗, 网络钓鱼，数据购买暗网和其他。
- 机器人攻击 –你机器人经过编程后，可以测试数千张被盗信用卡并进行连续的购买尝试。
- 友好欺诈：消费者声称未授权购买，并要求银行退款。 确实，这也可能由于误会而发生，并不一定是有意的恶意行为，但由于涉及消费者所实施的欺诈行为，检测和防范此类欺诈变得更加复杂。
- 账户接管：未经授权访问电子商务商店的合法用户帐户，利用这些资料中包含的数据进行欺诈性购买。
- “类似网站”：冒充合法门户网站的虚假网站窃取用户的数据和信息。
在这种新情况下，Signifyd 等工具通过提供平台使用人工智能自动分析每笔交易，实时识别可疑行为模式。 这可以在欺诈发生之前进行阻止，确保零售商避免财务损失，这也会损害企业的盈利能力。
此外，人工智能的敏捷性和卓越的分析能力使购物体验更加流畅，避免了在这一过程中常见的摩擦——如审批延迟或反欺诈筛查错误导致的误拒交易，这直接有助于提高转化率和客户忠诚度。
未来预测
专家预测，在未来两到三年内，提升电子商务效率和竞争力的技术需求只会不断增长。 因此，建议与专门的战略合作伙伴合作，促进企业采用这项尖端技术的建议，越来越受到重视。 这是人工智能的情况，对于希望保持竞争优势的企业来说，它将是必不可少的，尤其是在一个不断发展的市场中。 在这种背景下，Signifyd 是那些不仅寻求生存，还希望引领零售数字化转型的电子商务企业的盟友。
Signifyd 巴西公司高级商务总监 Gabriel Vecchia 表示：“投资技术不再是一种选择，对于任何想要保证其在市场上长久生存的电子商务来说，它都是必需的。”
