开始未分类电子商务的盈利能力取决于先进的反欺诈技术

电子商务的盈利能力取决于先进的反欺诈技术

后疫情时代的零售未来揭示了一个不可否认的现实:对反欺诈技术的投资不再是奢侈品,而是希望在日益竞争激烈的市场中生存和繁荣的电子商务的战略必要性. 随着在线购物的指数增长和消费者行为的演变, 企业正面临挑战,必须采用先进的技术解决方案以保持安全和盈利. 

这是2024年圣保罗Flow Connect活动的中心主题之一, 汇聚了行业专家讨论疫情如何加速了人工智能和机器学习等技术的采用, 迫使企业迅速适应. 最突出的点之一, 由不同公司的演讲者进行讨论, 这是为了确保操作的盈利能力, 这只有通过实施优化流程的技术解决方案才能实现, 从客户服务和个性化优惠到自动化数据分析以防止欺诈

目前诈骗者使用的一些最常见的策略不仅反映了欺诈活动的增加, 但也有犯罪网络在欺诈中采用的多样化和复杂化,强调了需要更智能的工具以有效保护电子商务的紧迫性

  • 信用卡:使用被盗的信用卡信息在电子商务网站上进行购物并不是新鲜事, 但由于获取这些信息的技术不断扩展,仍在持续增长网络钓鱼语音钓鱼短信诈骗网络钓鱼, 数据购买在暗网和其他人
  • 机器人攻击 – 机器人被编程用于测试成千上万张被盗的信用卡并连续进行购买尝试
  • 友好欺诈:消费者声称未授权购买,并向其银行请求退款. 可以, 包容的, 可能是由于混淆而发生,并不一定是出于恶意的行为但, 因消费者实施的欺诈行为, 检测和防范这种类型的欺诈变得更加复杂. 
  • Invasão/apropriação de contas (Account Take Over): 未经授权访问电子商务商店中合法用户的账户, 为了进行欺诈性购物,利用这些个人资料中的数据
  • “类似网站”:假冒合法门户网站的虚假网站,用于窃取用户的数据和信息

在这个新场景中, 像Signifyd这样的工具在提供方面发挥了关键作用平台利用人工智能自动分析每笔交易, 实时识别可疑行为模式. 这可以在欺诈发生之前进行阻止,并确保零售商避免财务损失,这也会损害业务的盈利能力. 

此外, 人工智能的敏捷性和卓越的分析能力使购物体验更加流畅, 在这段旅程中常见的摩擦书籍 – 由于审批延迟或反欺诈筛查中的错误导致不当拒绝的购买, 直接促进转化率提高和客户忠诚度的因素. 

未来预测

专家预测在接下来的两到三年内, 对提高电子商务效率和竞争力的技术需求只会不断增长. 因此, 建议与专业的战略合作伙伴合作, 促进企业采用这一尖端技术的因素, 生态越来越强大. 这是人工智能的情况, 对希望保持竞争优势的企业来说,将是不可或缺的, 特别是在一个不断发展的市场中. 在这种情况下, Signifyd 是寻求不仅仅生存的电子商务的盟友, 但也要引领零售的数字化转型

投资科技不再是一个选择, 这是任何希望确保其在市场上长期生存的电子商务的必要条件, 说加布里埃尔·维基亚, Signifyd Brasil的高级商业总监

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