數位零售業於2026年以嶄新戰略動能開啟新局。在經歷利潤微薄與客戶獲取成本持續攀升的壓力後，該產業押注兩大技術領域的整合以重獲盈利能力： 零售媒體 （零售媒體）與 人工智慧(ai).
人工智慧。這些工具的整合標誌著電子商務的結構性轉變——其角色不再僅是銷售渠道，而是進化為聚焦營運效率與精準轉換的數據與媒體生態系統。.
零售即媒體的崛起
零售媒體——即零售商運用自身客戶數據在其渠道銷售廣告版位的策略——正保持加速成長態勢。根據eMarketer預測，該領域在2025年於拉丁美洲創造約 26億美元營收. 。巴西主導此市場，佔總額40%，相當於 10.6億美元.
。Lope Digital Commerce合夥人兼行銷長Alexandre Mendes指出，這些數字為市場開啟新階段：.
“「零售業過去僅被視為銷售渠道，如今已成為強大的媒體載體，實現庫存與數據的貨幣化。當這些資訊與行銷活動整合時，溝通精準度與回報率皆顯著提升。」.
此模式讓品牌能運用消費者的購買紀錄與瀏覽行為，創造更具針對性的促銷方案，從而降低購買旅程中的摩擦。.
人工智慧：生產力的驅動引擎
零售媒體驅動營收成長之際，人工智慧則致力於成本削減與效率提升。由AWS委託顧問公司Strand Partners進行的研究顯示， 40%的巴西企業已採用人工智慧. ，其對營運成果影響顯著：
- 96% 的企業實現生產力提升；;
- 95% 的企業報告營收增長。.
該技術主要應用於庫存管理、需求預測與客戶服務領域。Mendes解釋：「人工智慧已成為結構性工具，能動態調整庫存水平，並將整體營運與消費者期望緊密連結。此種協同效應對培養客戶忠誠度具有決定性作用。」.
2026年展望
本年趨勢將聚焦於這些策略的成熟化。隨著消費者對失誤的容忍度降低，產品可獲性（由人工智慧管理）與個性化行銷活動（透過零售媒體）之間的同步協作，將成為關鍵競爭差異。.
市場預期，能夠整合運用自有數據的零售商，不僅能保護其利潤空間，更將在日益以實效為導向的環境中，重新定義購物體驗。.
