發卡機構拒絕的交易、與收單方的溝通技術問題以及授權中的超時,都是很大一部分線上企業在下個黑色星期五將遇到的障礙的一些例子。 在支付領域,這種類型的損失仍然被視為不可避免,每年浪費數十億美元的收入。 憑藉與其支付基礎設施整合的新人工智慧專有,Barte 是一家為中型和大型公司提供模組化支付解決方案系統的金融科技公司,旨在從零售商的銷售損失中恢復 43%。.
該工具於今年 9 月正式推出,可自動化在支付市場上仍手動出現的售後流程。 根據巴西信用卡和服務公司協會 (ABEC) 的數據,2024 年在網路、應用程式和其他類型的非面對面購買中使用卡的使用量達到 9,794 億蘭特的非面對面付款。 PYMNTS/Spreedly 報告中去年的另一項數據顯示,超過 101 噸的線上交易對電子商務有失敗。 根據 Barte 的說法,該解決方案是巴西的先驅,它實時運行,具有 45.5% 的效率,優於一些客戶使用的自身系統,在兩個小時內進行回收。.
當交易被拒絕時,AI 會透過 WhatsApp 自動觸發買方,解釋拒絕的原因,並指導如何批准購買。 該技術還可在必要時執行互補的自動連接,顯著提高恢復率,所有這些都以自然、快速和與 BARTE 支付基礎設施整合的方式進行。.
“「基於人工智慧的產品已經占我們收入的 101 噸左右。 儘管我們擁有市場批准率最高的國家之一(98%),但在這裡,我們的重點是將結帳後轉變為商業資產。 透過自動化這個過程,我們消除了曾經看起來很自然但損失數百萬收入的摩擦」,BARTE 總裁兼聯合創始人 Raphael Dyxklay 說。.
推出後,解決方案開始由不同的公司啟動,並且已經顯示出回收被拒絕銷售的效率。 在 11 月期間,該工具將免費提供啟動。 該公司還評估將該技術擴展到其當前客戶群之外。.

