靜態廣告的暮光：即時 Genai 廣告的時代

簡介:“Size Single”的結尾”

想像一下以下場景:你工作很辛苦。下雨了,你的足球隊輸了,你回家時正在 Spotify 上聽憂鬱的爵士樂播放清單。你打開一個社交網絡,你不會看到一個充滿活力、霓虹色的普通而耀眼的廣告(這在這一點上會很煩人),而是看到一個柔和的視頻,藍色和灰色的色調,顯示一個人在舒適的沙發上放鬆一杯熱氣騰騰的茶。廣告的配樂與你正在聽的爵士樂和諧地匹配。文字如下: “這一天很長?”你值得休息一下”

現在想像一下你的鄰居。他剛升職,正在放火,聽著熱鬧的流行音樂,這一天對他來說是陽光明媚的。在他看來,同一品牌茶的廣告是相同的,但形象充滿活力,人們在花園聚會上用冰茶敬酒。文字說: “用味道慶祝每一次勝利。”

品牌是一樣的。但廣告「圖像、文字、音樂和優惠」是創建的 那正是第二個, ,專門針對該用戶,基於他們的情緒和直接背景。.

歡迎來到這個時代 GenAI 廣告(生成式人工智慧廣告). 我們正在見證從「人口統計分割」(你是誰)到「即時心理同步」(你現在的感受)的構造轉變。.

第一章:魔法背後的技術

要了解我們是如何到達這裡的,我們需要將先前的技術與目前的技術區分開來。直到 2023 年,個人化的頂峰是 DCO(動態創意優化). DCO 拿起預製件(3 個標題、2 個圖像、1 個按鈕)並將它們組裝成拼圖。它很有效,但僅限於人類設計師之前創建的資產。.

他们 GenAI 廣告 突破那道障礙。他們不騎;他們 創建.

1.1 創造引擎(LLM 和擴散模型)

該系統的核心是用於文字的偉大語言模型 (LLM) 以及用於圖像和影片的擴散模型(例如 Midjourney、DALL-E 和 Sora 的演變)。與廣告平台(Google Ads、Meta Ads、TikTok)集成,這些模型不會等待創意上傳。他們會收到一個品牌的“Prompt Master”,其中包含徽標指南、調色板和語音音調,並產生以毫秒為單位的無限變化。.

1.2 零延遲和邊緣計算

為了在頁面載入所需的時間內(毫秒)產生廣告,資料處理需要非常快。硬體的發展,特別是推理 GPU 和邊緣運算(邊緣運算),允許人工智慧處理用戶上下文幾乎立即渲染廣告,而不會產生會扼殺用戶體驗的延遲。.

第 2 章:破解「幽默」和「上下文」“

偉大的革命不僅是產生圖像,而且是了解 哪個 圖像生成。演算法如何知道您是悲傷還是快樂? 進階上下文資料分析.

2.1 幽默的數字符號(情緒分析)

人工智慧分析您的即時導航模式。.

• 語義分析: 如果您正在閱讀有關經濟危機的新聞,人工智慧會了解「擔憂/謹慎」的背景。產生的廣告將重點放在安全、經濟和價值。.
• 打字和觸摸速度: 研究表明,我們觸摸螢幕或打字的方式會隨著壓力而變化。不穩定的動作可能表示沮喪;緩慢滾動可能表示無聊或放鬆。.
• 媒體消費: 您正在觀看的電影類型或當前歌曲的每分鐘節拍 (BPM) 是情緒的直接指標。.

2.2 環境背景和生物辨識

隨著的崛起 穿戴式裝置 (智慧手錶、智慧戒指)和物聯網(物聯網),實體環境是廣告的原始資料。.

• 氣候和地點: 下雨?舒適送餐的公告。陽光明媚?以海灘背景產生的冷飲或防曬霜廣告。.
• 生物辨識資料(不久的將來): 想像一則廣告,透過智慧手錶偵測到您的心率在跑步後剛剛上升。人工智慧產生一個等張廣告,展示一個滿頭大汗、勝利的人,以及你現在的感受。.

第 3 章:實踐中的超個人化

讓我們透過 GenAI 廣告中的實際範例來視覺化這如何改變特定行業。.

3.1 時尚和電子商務行業

人工智慧存取您的相機(經許可)或您最近的公開照片。廣告不會看到穿著夾克的標準模特,而是會產生圖像 來自你 穿著夾克,或是人工智慧生成的模型,完全符合您的體型、膚色和髮型。廣告的背景場景會變成你居住的城市。這不是科幻小說;這是轉換率的下一步。.

3.2 旅遊和旅行

聖保羅一個下雨的星期一,一位壓力很大的用戶收到了來自巴伊亞的廣告。但這不是一張普通的海灘照片。人工智慧知道這個用戶喜歡美食和歷史(基於以前的餅乾)。生成的廣告顯示佩洛里尼奧有一張擺滿巴伊亞食物的桌子,光線柔和而誘人。.

對於另一位熱愛極限運動的用戶來說,同一目的地出售時會帶有在 Itacare 中衝浪的生成圖像,具有動態波浪和腎上腺素飽和的顏色。.

3.3 娛樂和串流媒體

Netflix 或 YouTube 不僅會推薦視頻,還會創建視頻 客製化拖車. 如果人工智慧知道你喜歡關注情節中的浪漫關係,自動生成的動作電影預告片將突出主角夫婦的浪漫場景,而忽略爆炸。 「廣告」以最能說服你的角度來講述這部電影。.

第 4 章:廣告商和品牌的優勢

為什麼企業要為此投資數十億美元?

1. 廣告疲勞結束(Ad Fatigue): 用戶往往會忽略他們已經看過的廣告。對於 GenAI,任何廣告都不需要與另一個廣告相同。.
2. 投資報酬率指數增加: 透過將訊息與情緒狀態結合,消費者的抵抗障礙就會下降。當人們感到脆弱或受到保護時,銷售人壽保險比處於聚會模式時更有效。.
3. 降低生產成本: 品牌將不再需要花費數百萬美元在歐洲拍攝照片或複雜的鏡頭才能改變。人工智慧創造場景。成本從“生產”變為“計算”。.

第五章:道德、隱私和操縱的陰暗面

如果不解決房間裡的大象問題,我們就無法討論 GenAI 廣告。這項技術帶來了深刻的反烏托邦風險。.

5.1 說服的陌生谷

「“util”和“cassing”之間有一條微妙的界線。如果廣告太了解我的感受,我就會感到被監視。如果個人化具有侵入性,該品牌可能會立即被拒絕。.

5.2 掠奪性情緒操縱

如果人工智慧知道用戶情緒低落、脆弱或自卑,並利用這些來銷售美容產品、酒精或賭博,那麼我們就正在進入道德破產的境地。.

監管機構(例如巴西的 LGPD 和歐洲的 GDPR)將不得不進行幹預。有必要製定法律來阻止「情緒狀態探索」。.

5.3 廣告中真理的死亡?

廣告是否產生了現實中不存在的多汁漢堡圖像,或者是經過人工智慧改進的酒店房間,真相在哪裡?廣告總是美化現實,但 GenAI 可以捏造一個完全錯誤的現實。強制貼上「人工智慧產生的圖像」標籤對於維持消費者信任至關重要。.

5.4 偏見和幻覺

如果人工智慧模型經過有偏見的數據訓練,它可以在發布前無需人工監督即可即時產生攻擊性廣告。品牌可能會意外地展示由演算法缺陷產生的種族主義或性別歧視廣告,從而在幾秒鐘內對聲譽造成不可挽回的損害。.

第六章:行銷專業人士的未來

文案撰稿人、藝術總監和設計師會發生什麼事?

簡短的答案是:不,但它們會發生根本性的變化。.

創造性的功能將不再是“創造最終的藝術”,而是:

1. 品牌策展(品牌監護): 設定人工智慧限制以確保它不會產生幻覺或逃避品牌形象。.
2. 策略提示工程: 創建指導人工智慧的「元提示」。.
3. 心理數據分析: 了解正確餵食機器的情緒觸發因素。.

手工工作消失了;策略性和同理心的工作變得非常重要。人類的創造力是必要的 用靈魂餵養機器, 否則,一切看起來都像一個通用的、塑化的噪音。.

結論:行銷的最終前沿

人工智慧生成的內容廣告代表了行銷的聖杯:在正確的時間向正確的人傳達正確的訊息, 有正確的感覺.

我們正在從一個世界出發 中斷 (宣布你正在做的事情)為了一個世界 整合 (隨您的感受流動的廣告)。.

如果使用得當,這項技術可以使廣告變得不那麼煩人、更有用、更美觀。如果被濫用,它可能會造成監視和操縱的噩夢。廣告的未來不僅取決於演算法的質量,還取決於演算法的品質。控制它們的公司的道德。.

未來五年,我們不再看廣告看板;他們會看著我們。他們將向我們展示的將是我們自己的慾望、恐懼和歡樂的鏡子,即時呈現。.