Shopee，连接消费者、卖家和大品牌的市场，选择了伯南布哥作为接收地公司的第13个配送中心这是模型中的第二个单元满足与圣保罗的合并。 位于累西腓大都市区，新空间将存放巴西卖家的产品，现今这些卖家占平台销售的90%以上。 目标是加快交付速度并改善用户体验。
 

“我们希望为消费者和商家在我们的平台上提供越来越好的体验。卖家也从这种模式中受益，因为平台负责存储、包装和发货等流程，”Shopee扩展负责人拉斐尔·弗洛雷斯（Rafael Flores）解释道。

Shopee的履约服务
新的配送中心将是多类别的，重点是该地区的主要购买产品，最初将为伯南布哥州和圣保罗的销售商提供服务。 预计随着运营规模的扩大，空间也将接纳来自其他州的销售人员，主要是来自该国东南部和南部地区。 除了对州内物流的积极影响外，履行中心的到来还将带来超过百万就业直至2025年12月，包括直接和间接的。
 

自2024年10月起运营，圣保罗的履行中心拥有更多600名销售员已经展示交付时间优化超过30%为该州的消费者。 因此，商家获得了更多的曝光率，流量和销售都在增加。
 

对地区的影响
凭借巴西第三大地区生产总值，东北地区在销售人员数量方面也位居第三。Shopee.我们一直在关注东北地区企业数字化的发展。例如，伯南布哥州与巴伊亚州和塞阿拉州一样，是该地区销售人员集中度较高的州，主要销售类别包括美容、女性服装和玩具。 这个配送中心的建立扩大了创业者在全国范围内拓展销售的机会。“” ，评论 Flores。

在所有东北部首府都设有的该平台最近还宣布了新设施的开幕在塞拉亚州朱阿泽罗杜诺特的物流中心与更多人联合起来另外30个中心到东北地区和到两个交叉转运模式的配送中心在累西腓（PE）和萨尔瓦多（BA）。

Shopee在巴西的物流结构
总共已经是13个配送中心（11个在交叉配货模型中，两个在履行中）以及更多150个第一和最后一公里的枢纽在巴西运营的Shopee。 订单在平台上的实体流程始于卖家在确认购买后对商品的准备。 产品由第一里程的车辆在销售点收集，或由零售商带到收集点，Shopee 代理机构——今天公司拥有超过在此型号中有2,500个单位。订单被送往配送中心，在那里进行分拣并送往最后一公里的枢纽，负责路线规划和发货的单位超过三万名合作司机进行交付给消费者。

Homedock，作为国内家具和装饰品电商的领导品牌，现已接受比特币作为支付方式。 该决策是扩大准入策略的一部分，旨在满足所有公众的需求，包括那些在消费选择中优先考虑现代化和创新的人群。

这不仅仅是传统意义上的金融包容。我们关注的是一个重视自由、技术的消费者的行为，他在寻找符合自己生活方式的替代支付方式。Homedock希望影响人们的体验，这是另一条路径，"公司创始人兼CEO Daniela Costa解释道。

该倡议满足了日益增长的数字活跃公众的需求，他们已经在日常生活的其他领域使用加密货币，现在也在零售中找到了这种可能性。

由Homedock引领的加密货币扩展运动在巴西已经相当显著。 根据联邦税务局的数据，超过400万巴西人申报拥有某种加密资产，其中比特币是最受欢迎的。 此外，该国位居拉丁美洲加密货币交易市场的前列，受到数字平台、更多信息获取以及日益多元化的投资文化的推动，尤其是在年轻人中。

“在Homedock上的交易通过链上或使用闪电网络以快速、现代和透明的方式进行，只需在网站结账时选择‘用比特币支付’选项即可。两种方式都在安全可审计的环境中处理，确保数据和资金的保护，”首席执行官解释道。

Segundo Costa，投资于一种去中心化、无国界的技术，Homedock 采用了一种与未来消费趋势相契合、与其宗旨和价值观相连接的零售模式。

Red Hat在整个AI产品组合中的新更新推动了企业行业的重大变革。 通过 Red Hat AI，公司旨在进一步扩大推动技术采用所需的能力，为客户在混合云环境中部署生成式人工智能（gen AI）提供更多的自由和信心。 自从Red Hat AI推理服务器的发布、Red Hat AI中第三方验证的模型以及与Llama Stack API和模型上下文协议（MCP）的集成以来，该公司在市场上重新定位，涵盖多种人工智能模式。

根据Forrester，开源软件将成为加速企业人工智能努力的引擎。 随着人工智能环境变得越来越复杂和动态，红帽人工智能推理服务器由第三方验证的模型提供高效的推理和经过测试的AI模型集合，优化以在Red Hat AI平台上实现最佳性能。 随着集成用于生成式人工智能代理开发的新API，包括Llama Stack和MCP，Red Hat致力于简化部署的复杂性，赋能IT领导者、数据科学家和开发者以更高的控制和效率推进他们的AI项目。

在混合云中使用 Red Hat AI 推理服务器实现高效推理

Red Hat AI 组合包含新功能红帽人工智能推理服务器在混合云环境中，具有更快、更一致且更经济的规模推理能力。 此添加已集成到最新版本的 Red Hat OpenShift AI 和 Red Hat Enterprise Linux AI 中，也作为独立解决方案提供，允许组织以更高的效率、灵活性和性能部署智能应用。

经过Red Hat AI测试和优化以及第三方验证的模型

由第三方验证的Red Hat AI模型，提供于拥抱脸它们方便企业在寻找适合自己需求的模型时做出选择。 Red Hat AI 提供一系列经过验证的模型，以及增强客户对模型性能和结果可重复性的部署指南。 精选模型也由Red Hat进行优化，采用模型压缩技术，减小其体积并提高推理速度，有助于最大程度地减少资源消耗和运营成本。 此外，持续的模型验证过程帮助Red Hat AI的客户保持在生成式人工智能创新的前沿。

用于开发应用程序和人工智能代理的标准化API，结合Llama Stack和MCP

Red Hat AI 正在整合中羊驼堆最初由Meta开发， juntamente com oMCP来自Anthropic，提供标准化的API，用于构建和部署AI应用和代理。 目前在Red Hat AI的开发者预览版中提供，Llama Stack提供了一个统一的API，用于访问vLLM推理、增强检索（RAG）、模型评估，护栏和代理，无论任何生成式人工智能模型。 MCP 允许模型集成到外部工具中，提供与 API、插件和数据源在代理工作流程中连接的标准接口。

最新版本的红帽OpenShift AI（版本2.20）提供额外的改进，以大规模构建、训练、部署和监控生成式和预测式人工智能模型。 亮点包括：

• 优化的模型目录（技术预览）：便捷访问经过验证的Red Hat和第三方模型，通过网页控制台部署，并配备OpenShift集成注册的完整生命周期管理。

• 使用KubeFlow Training Operator进行分布式训练使用InstructLab进行模型调整，并在Red Hat OpenShift的多个节点和GPU上分布式运行PyTorch工作负载，采用分布式RDMA网络进行加速和更好地利用GPU，以降低成本。

• 特征存储（技术预览）：基于上游Kubeflow Feast项目，提供一个集中式存储库，用于管理和提供训练和推理的数据，优化数据流并提高模型的准确性和可重用性。

这红帽企业 Linux AI 1.5带来Red Hat基础模型平台的最新更新，专注于大规模语言模型（LLMs）的开发、测试和运行。 RHEL AI 1.5 版本的主要功能包括：

• 在Google云市场的可用性扩大客户选择范围，在公共云上运行Red Hat Enterprise Linux AI（除了AWS和Azure之外），方便在Google Cloud上部署和管理AI工作负载。

• 多语言增强能力通过InstructLab实现西班牙语、德语、法语和意大利语的翻译，支持使用本地脚本定制模型，拓展多语言人工智能应用的可能性。 用户还可以使用自己的人“教师”和“学生”模型，以实现更大的个性化和测试控制，未来预计将支持日语、印地语和韩语。

这 Red Hat AI InstructLab 在 IBM 云上 现在全面开放。 这个新的云服务进一步简化了模型的个性化流程，提升了可扩展性和用户体验。 企业可以更高效、更可控地使用他们的数据。

Red Hat的愿景：任何模型，任何加速器，任何云

人工智能的未来应由无限的机遇定义，而不应被基础设施的孤岛所限制。 红帽展望一个未来，组织可以在任何加速器、任何云上部署任何模型，提供卓越且更一致的用户体验，而无需高昂的成本。 为了释放生成式人工智能投资的真正潜力，企业需要一个通用的推理平台——一个用于持续高性能人工智能创新的新标准，无论是在现在还是未来几年。

红帽峰会

参加Red Hat峰会的主题演讲，聆听Red Hat高管、客户和合作伙伴的最新消息：

• 现代基础设施与企业人工智能相结合-星期二，5月20日，东部时间上午8点至10点YouTube)
• 混合云发展以推动企业创新— 2023年5月21日，星期三，东部夏令时间8:00-9:30YouTube)

Nuvemshop，电子商务平台，刚刚推出了四个面向商家的免费新工具，旨在帮助他们专业化和推动他们的电子商务。 解决方案涵盖创业旅程的不同阶段，如战略规划、产品定价和社交媒体内容创作。

“我们的目标是简化创业之旅，提供真正能在互联网销售者日常生活中产生影响的资源。所有工具都经过设计，旨在直观、实用且对各种类型的企业都易于使用，即使是刚起步的人也能使用。”布鲁诺·迪格斯，Nuvemshop的软件工程总监，解释道。

在新功能中，包括引导式的SWOT分析流程，帮助商家了解其业务的优势、劣势、机会和威胁。 分析结束后，会生成一个包含已填写象限和下一步建议的PDF文件。

全新的成本计算器可以帮助准确计算产品的生产或采购成本，从而有助于制定更具战略性的定价。

该平台还开始提供Instagram帖子创意生成器，具有主题建议和可定制功能，可用于商店的社交媒体。 催收信息生成器是专为已经销售但尚未拥有网店的用户开发的。 它提供现成且友好的模板，提醒客户未付款项，有助于以温和有效的方式恢复销售。
 

除了这些新功能外，Nuvemshop还改进了一些已有的工具。 名字生成器开始使用人工智能来创建更具创意且符合每个品牌特征的建议。 WhatsApp 链接生成器现在支持预览和定制消息，随时可用。 图片调整器新增了专用的Logo和Favicon格式，方便店铺的视觉设置。
 

所有工具均可免费使用并可访问在此链接中.

IBM今天在位于圣保罗分公司的IBM创新工作室推出了一个面向人工智能的创新新环境。 企业、客户和合作伙伴将通过与IBM技术的沉浸式体验，切实理解人工智能的真正价值，这些体验与业务挑战紧密相连，并对结果产生影响。

在这个完全专注于watsonx体验的空间中，watsonx是IBM的技术，允许在数据、智能和治理方面使用人工智能，公司专家能够展示人工智能的实际应用。实时针对企业的不同重点：讨论最小可行产品（MVP）、人工智能代理的重要性，以及在治理、偏见和AI漂移等技术主题上的深入探讨，在体验过程中明确展示模型准确性偏差和数据一致性偏差的具体发生方式，这在市场上仍然较少被探索。

在参观创新工作室的过程中，作为一个全球合作空间网络，旨在加速企业、客户和合作伙伴的数字化转型，如果在使用人工智能时缺乏必要的保护和治理工具，可能会在企业中遇到真实的危机情况。 因此，在体验过程中，IBM的人工智能专家能够向访客展示技术在哪些具体方面偏离了标准，以及解决这些问题的理想工具。  

CEO 研究，学习根据IBM最近的调查，采访了全球两千名CEO，揭示受访的高管们预计未来两年人工智能投资的增长率将超过两倍。 虽然61%的受访者确认他们目前正在积极采用人工智能代理并准备大规模部署，但另一方面，半数受访者承认，最近的投资笑话让他们的组织拥有了断裂和碎片化的技术，这显示出像IBM这样的创新空间的重要性，以便企业实际了解人工智能如何运作以及最佳的使用策略。  

有意预约参观空间的企业可以通过以下方式申请参观关联.