近年来，企业市场见证了自动化解决方案的显著增长，这些解决方案正在彻底改变企业和专业人士管理其活动的方式。 这些工具简化了重复性任务，直接影响效率和财务成果。 根据麦肯锡公司的研究，自动化可以将公司的生产力提高最多30%，使团队能够专注于更具战略价值的任务，并有助于整体运营效率的提升。

这种技术变革反映了企业环境中不断增长的创新需求，因为自动化提供了节省时间和降低运营成本的优势，成为竞争的差异化因素。

各个行业的企业都在从这一趋势中受益。 请查看以下一些旨在简化这一过渡的解决方案

促进法律程序和流程理解的软件

一个金一家在为独立律师、各类规模的事务所和法律部门开发解决方案方面具有开创性的科技公司，投资了略超过100万雷亚尔用于一款名为Astrea IA的人工智能工具——这是一款基于云端开发、采用订阅模式销售给中小型事务所的软件，旨在促进律师与客户之间的沟通。 该解决方案超越了“法律术语”的障碍，将诉讼进展翻译成一种更少技术性、更易理解的语言。 此外，该平台还自动通过电子邮件发送这些信息，简化了此前需要律师付出大量人工努力的任务。

有助于实现税务流程自动化的税务智能工具

一个系统它是全球Vertex集团的一部分，自2011年以来，开发面向税务市场的技术解决方案。 目前，公司以对巴西税收法规的深刻了解而著称，近期随着税制改革而发生了变化。 拥有超过2800万条税务规则的数据库，当这些规则结合使用时，能够生成和监控客户的超过35亿个项目——简化企业流程，确保更好的税务规划。 Systax 提供的主要工具之一是税务计算引擎，尤其是该品牌最近推出的“Vertex O Series”，一种用于间接税计算的全球解决方案。 该功能结合品牌在SAP系统中的丰富知识，有助于自动化企业交易的税务处理，因为目前巴西的企业每年仅为履行税务义务就花费约1500小时的工作时间，这一数字几乎比排名第二的玻利维亚高出50%。

优化网络威胁检测和响应的人工智能解决方案

一个CG一号是一家专注于信息安全、网络保护和综合风险管理的科技公司，已根据市场领先的安全框架更新了其产品组合，NIST网络安全框架并投资提供SOC（安全运营中心一种利用人工智能优化网络安全事件检测与响应流程的解决方案。 该工具可以显示可能暴露的漏洞场景，包括端点、服务器、第三方服务以及软件和技术。 由人工智能驱动，SOC确保更准确的解释和数据丰富，为更深入的安全分析提供宝贵的背景信息，并将误报率降低最多98%。

首个简化外汇业务的人工智能

这转帐银行巴西金融科技公司，负责国际支付运营，拥有一款面向外汇操作优化的人工智能（AI）工具。 调用外汇指南，技术允许银行、经纪公司和其他机构快速查询外币买卖所需的评级、相关税费和文件，按照中央银行（BC）的规定，并获得操作建议。 这样，汇率指南在遵守巴西法律的前提下，为后台操作在外币买卖方面提供了运营效率的提升。 此外，提供智能资源以降低与机械任务相关的成本，无论是与潜在人为失误还是培训有关。 需要强调的是，货币当局要求每次对外汇款或收款都必须按照一个代码进行分类，以指示其用途并确保符合相关法律法规。 已经投资了大约700万雷亚尔用于Transferbank的汇率技术开发，包括提到的工具。

优化业务关系的电子签名平台

一个点击签名公司在数字环境中实现人与商业关系，作为企业希望使其流程更简便、安全和智能的战略解决方案。 您的各种工具，如电子签名、通过WhatsApp的接受和自动化，允许更多的业务以敏捷、简化、快速和良好的体验实现，这些都是当今商业关系中所要求的。 通过公司的自动化，只需几次点击即可发送、管理和监控签署文件，消除纸质需求并加快业务流程。 Clicksign 每年协助完成和正式化数百万份合同和协议，促进企业与消费者之间的关系，并通过一款100%数字化的解决方案推动业务实现收入增长。

黑色星期五对于许多公司来说，是全年销售最好的时期之一。 同时，需求的增加带来了特殊的挑战，包括税收管理方面。 某些问题最终会影响运营，甚至对业务造成更大的影响，如罚款和处罚。

这是首席执行官 Hugo Ramos 所说的话。噢，噢国家在电子税务文件（DF-e）解决方案和其他数字税务需求方面的权威。 “每年，我们都会注意到一些影响各行业企业的常见错误，无论是电子商务还是实体店。做好应对这些情况的准备可以防止它们升级为更大的问题，”他解释道。

因此，专业人士选择了可能影响2024年黑色星期五企业的主要税务障碍，以及应采取的措施以降低相关风险。 请查看以下内容

1. 重复发票

无论是由于连接或 SEFAZ 处理问题，还是公司系统内部不稳定，都有可能生成重复的税务文件。

“当存在重复时，财务结算与财务结算不同，这会导致不当税费。此外，如果税务信息传递不能在授权发票中识别出这个错误，那么 ERP 生成的发票就会不正确，从而导致因不缴税或遗漏数据而被罚款和收费”，Hugo 解释道。

为了避免头痛，值得依靠一个专业的税务系统，能够控制发票的重复性并检查是否存在重复数据，然后取消无效的文件。 此外，确保已授权的电子发票文件的审计也很重要，以确保财务和税务的结算不会出错。 因此，开具发票的强制性将变得一致，处罚的风险也会降低。

此外，重复的另一个直接影响是对库存的控制。 由于库存不准确，公司可能会面临税务和物流问题，例如订单错误、交货延迟和采购计划不当。

2. 无法与 Sefaz 沟通

税务系统与SEFAZ之间的沟通故障本身就是一个问题，因为它们可能会延长发票开具和每笔销售结算的时间。 在连锁反应中，排队结账的客户需要等待更长时间才能得到服务，这在黑色星期五期间尤为困难。

为了避免这种情况发生，监控SEFAZ的可用性非常重要，这由某些税务管理系统自动完成。 许多还具有一种功能，能够自动识别何时需要进入或退出应急模式，在这种模式下，发票不会立即开具：客户会收到一张尚未生效的发票，直到与SEFAZ的通信恢复。

“有了正确的工具，应急发行就会在需要时自动启动。当与 SEFAZ 重新建立通信时，税务消息软件必须能够重新处理、重新发送、识别重复项并请求授权以此格式签发的所有税收收据”，首席执行官指出。

3. 应急发行

虽然解决了一个问题，但应急状态下的排放可能会引发其他问题。 由于大量的发票，管理已开具和被拒绝的文件数量可能会变得困难。 因此，公司可能会错过向SEFAZ提交的截止日期。  

例如，客户可以在SEFAZ查询发票，但找不到，因为访问密钥尚未验证。 因此，消费者有可能向PROCON投诉。 因此，为了避免此类风险，在应急后重新发送时必须保持警惕，以识别被拒绝的发票。

“再次强调，这是由尖端税务管理系统实现的功能。 Hugo 建议道，“还值得保存所有钞票的 XML，包括应急发行的钞票，以记录销售和发行尝试”。

4. 发票上的 NCM 错误

南方共同市场（Mercosul）通用商品编码（NCM）的目标是控制和识别产品的税收。 在填写发票时提供的不正确的NCM数据可能导致发票被拒绝开具和错误代码的开具授权，从而导致税款支付不正确。 如果在代码中发现错误，税务机关会核查最近的申报，并收取差额税率的税款，附加罚款和利息。

因此，更新公司日常使用的NCM代码的基础登记资料是至关重要的。 如果NCM不存在，发票也会出现问题并被拒绝。 因此，必须了解商品的分类，以避免此类错误。

“在这种情况下，如果零售商收到带有错误 NCM 代码的产品，他们必须将正确的代码传递给供应商，以避免税收处罚，”拉莫斯总结道。

首先，必须指出的是，随着BF销售额的显著增加，系统的弹性或能够快速处理大量数据的能力变得非常重要。 这对于确保高效运营和销售成功至关重要。 在此期间，交易量呈指数级增长，要求系统能够应对这种需求而不影响性能或导致中断。 因此避免了交货延迟、收银台排队以及客户的不满。

生成式人工智能（Gen AI）在企业中的快速采用正在重新定义流程，推动创新并促进自动化。 根据彭博情报最近的一项研究，未来十年人工智能的增长率预计为每年42%，几乎将其影响范围翻倍。 然而，这些解决方案的成功取决于对驱动这些模型的数据进行细致管理。 这就是网络安全的作用，它是保护隐私和信息完整性的关键要素。

生成式人工智能超越了传统的人工智能模型，这些模型仅能分类或预测行为，因为它能够创造新的内容，如文本、图像和代码。 这种创新能力在各个行业开辟了新的可能性，但也需要对数据的使用和安全采取谨慎的态度，这一点得到了日常使用技术的人的认可。 根据Stack Overflow 2024开发者调查，使用人工智能的主要挑战之一（31.5%）是缺乏正确的政策来减轻安全风险。   

从这个意义上来说，技术产品经理João Batista，Zup的StackSpot AI平台负责人，解释说，为了减轻这些风险，企业应实施严格的安全措施，因为网络犯罪变得越来越复杂，根据《网络安全年鉴》，到2025年可能造成10.5万亿美元的损失。

“确保人工智能模型安全且合乎道德地运行需要采取多方面的方法，结合强大的加密、有效的数据治理、严格的隐私实践和模型训练期间的严格访问控制。如果我们专注于构建技术的公司，那么拥有经过安全培训的人工智能软件开发助理可以帮助团队确保代码遵循安全编码最佳实践。例如，这是一种预测性漏洞识别机制。越来越多的人开始思考制定一项联合战略，将创新、安全和数据保护视为应用此类技术的重要支柱”，若昂·巴蒂斯塔强调道。

在法律方面，Contraktor的联合创始人兼CK Reader人工智能开发负责人Henrique Flôres解释说：“在等待有关生成式人工智能的法律法规以更好地规范其使用的同时，技术专业人员应当确保采用良好的加密实践、数据匿名化以及信息技术治理政策，以保障各方商业利益的平衡、算法训练机制的透明度以及数据处理的伦理性。”

虽然承认利用生成式人工智能等新兴技术进行创新是一次独特的变革机会，Rethink科技、设计与战略咨询公司的首席产品官Giovanna Rossi强调，不能否认的是，这一过程伴随着重大风险，例如敏感信息的暴露和复杂的网络攻击的可能性。 作为数字产品部门的负责人，我认为领导层优先采用战略性的方法来利用人工智能以减轻这些风险是多么重要。我们有责任以道德和安全的方式塑造这项技术，确保其影响对所有人都是积极和可持续的，"这位高管表示。

巴西在互联网上有大量数据流通，数字化进程也在加快。 关于商标保护，BrandMonitor的首席执行官Diego Daminelli，这家在数字环境中打击不正当竞争方面的先驱和专家，提醒巴西的安全基础设施仍然进展缓慢，使该国成为世界上网络攻击的最大目标之一，犯罪分子的攻击也变得更加复杂。 安全文化仍然是许多企业不太重视的话题，它们使用的是过时的技术而非人工智能，这可能使它们容易受到攻击，且无法全面监控品牌的数字存在。

专家举了以下例子网络钓鱼对零售和服务行业等细分市场来说，是一个重大问题。 广告在数字平台上以品牌的全部形象进行投放，承诺无法实现的折扣。该广告引导至一个模仿公司官方布局的页面，但地址不同。在此页面上，提供极低价格的产品或服务，诱导客户购买，最后总结道。

全球零售和广告趋势，零售媒体营销在巴西逐渐流行，已有多家零售商在全国范围内宣布了多项举措。 该国预计将在2024年以42.3%的投资增长率结束年度，领先于该模式的投资增长，远高于全球平均水平的20.3%，根据咨询公司Emarketer的数据。.  

零售媒体包括两个已知的参与者——零售商和广告商。 但公开互联网新闻网站的出版商——网站管理者——也愿意从零售媒体中受益。 就像零售商一样，出版商也拥有大量的用户原始数据，但它们的区别在于能够触达漏斗顶部的客户。  

对于门户网站，策略通过“商务媒体” (commerce media) 构建新的收入来源，而对于品牌来说，则意味着新的媒体库存，从站外激活到可购物广告或联盟营销。 用户则在浏览开放互联网时，体验到更优质的购物体验，能够更轻松地发现和购买商品。

**有利前景** 

根据研究“大碎片整理”由Criteo与来自九个国家的超过1000名专业人士合作完成的研究——包括巴西——83%的出版商表示愿意在其网页上加入产品推广，以利用零售媒体广告的投资，69%的他们将通过零售媒体获取收入视为未来一年半（12到18个月）内的优先事项（高或中等优先级）。   

今年 4 月，美国宣布建立这种合作关系就是一个成功的例子。电子产品零售商 Best Buy 与内容门户 CNET 合作- 传统的技术趋势出版物，以产品和服务的评估与分析闻名。 根据这两家公司，协议包括内容策划以及在网站、应用程序和实体店铺上发布推荐内容。  

内容门户和新闻门户整合零售媒体，开启了全新的购物旅程，在这个旅程中，发现、搜索和转化的所有阶段都被整合为一个完整的旅程，Criteo拉丁美洲董事总经理Tiago Cardoso这样解释。

“为了在这个市场上运营，出版商需要激活他们的主要数据集，并寻求与品牌、代理机构或零售商的长期新合作伙伴关系，”他总结道。  

然而，仍有许多工作要做：受访的出版商中有50%将与广告商和零售商建立长期合作伙伴关系视为优先事项。 几乎三分之一（28%）的人指出缺乏与广告主扩大联系的机会，而五分之一（20%）的发布商表示缺乏与广告主建立直接关系的机会。

研究表明，对于出版商来说，好消息是，全球三分之一的零售商（31%）和品牌（34%）认为，与 2023 年相比，建立新的合作伙伴关系是 2024 年更为重要的营销目标。

随着零售媒体的成熟，出版商逐渐成为该生态系统中有价值的参与者。 该策略使他们能够通过离线激活为其主要数据的受众获得新的收入，同时，新广告格式的可能性吸引了寻求机会的品牌和代理机构，随着他们在该领域扩大其业务。