一个Cloudera一个集数据、分析和人工智能于一体的混合平台，已宣布与雪花AI Data Cloud公司，旨在为企业提供一个混合开放的Data Lakehouse，由Apache Iceberg增强。 现在，组织可以利用Cloudera和Snowflake的结合——两种先进的工具，用于数据的摄取、处理和使用——以获得一个统一的信息源、分析和人工智能工作负载。
数据是一个机构最强大的资产。 推动明智决策，提供竞争优势，并揭示创新机会。 一2022 年研究KX 和经济与企业研究中心（CEBR）显示，80%的企业报告由于实时数据分析而实现更高的收入，98%的企业报告由于数据利用而提升了客户的积极情绪。 然而，为了充分发挥数据的力量，企业需要一个统一的单一来源来存储、管理和治理所有的企业信息，无论它们存放在哪里。
Cloudera 将其开放数据湖仓的互操作性扩展到 Snowflake，使客户能够通过其 REST Apache Iceberg 目录持续访问 Cloudera 的数据湖仓。客户受益于由Apache Iceberg增强的优化数据平台，使他们能够使用行业内最优的工具进行数据摄取、准备和处理。 此外，Snowflake的用户现在可以直接从Snowflake查询存储在Cloudera的Ozone中的数据，Ozone是一种与AWS S3兼容的本地对象存储解决方案。 客户现在可以通过一个协作紧密的本地平台和平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）等平台，访问所有主要格式。
除了实现两个系统之间更高的互操作性外，Cloudera的客户还将体验到Snowflake的商业智能机制的便利。 该机制可以访问Cloudera的开放数据湖仓的数据，无需复制或传输数据，降低了复杂性，简化了操作并保持了数据的完整性。
此外，这种合作有助于降低企业的整体拥有成本。 消除数据和元数据的孤岛、优化数据管道和运营努力是降低成本的关键因素。 这些改进有助于更高效地提供大规模的人工智能分析和用例，进一步提升使用Cloudera和Snowflake企业的价值主张。 这种战略整合不仅优化了分析工作流程，还为组织推动创新并在各自市场中获得竞争优势提供了坚实的框架。
这种集成的其他好处包括：
- 托管冰山表：冰山表提高了数据性能和可靠性，使联合客户能够通过更好的组织、更快的查询和简化的数据管理充分发挥其数据的潜力，无论数据存储在何处；
- 最佳机制：联合客户受益于一流的机制来提取、准备和管理他们的数据，从而实现对人工智能（AI）和商业智能工作负载的无缝管理；
- 统一安全与治理此集成巩固了数据在整个生命周期中的安全性和治理。 联合客户可以在一个平台上实施一致的安全措施，跟踪数据的来源和流动，并管理元数据，无论是在本地还是云端。
“通过将我们的开放数据湖库功能从 Apache Iceberg 扩展到 Snowflake，我们不仅可以帮助客户优化其数据工作流程，还可以为创新、效率和增长带来新的机遇，”阿巴斯·里基，Cloudera的战略总监。“这将帮助客户简化其数据架构，最大限度地减少数据管道并降低其数据资产的总体拥有成本，同时降低安全风险。 Snowflake 和 Cloudera 携手为每个现代组织带来数据驱动决策的下一个时代。”
“Apache Iceberg 是希望获得开放数据标准的客户的首选，而 Cloudera 一直是 Iceberg 项目不可或缺的一部分。”Snowflake 技术联盟主管 Tarik Dwiek。“我们的合作扩大了选择使用 Iceberg 餐桌进行标准化的客户的可能性。我们很高兴能够打破孤岛并为所有客户提供具有跨职能分析功能的统一混合数据云体验。”
他说道：“通过此次合作，客户可以获得一个强大、统一的数据管理平台，该平台为他们的所有数据（无论是在云端还是在本地）提供单一真实来源。”Sanjeev Mohan，SanjMo 分析师。“这使他们能够简化和保护他们的数据操作，同时有效地分析和提取整个数据生命周期中的见解——从提取到人工智能和分析。这是两家行业巨头通过合作采取的战略举措，能够为公司带来直接的价值。”
此外，重申推动Iceberg采用的承诺，Cloudera很高兴宣布Cloudera Lakehouse Optimizer的技术预览。 这项新服务自动优化您的冰山表，进一步降低成本并显著提升您的湖仓性能。 了解更多关于此技术预览，请点击这里.
