巴西IAB将在10月18日10点至12点举办一场关于创作者经济未来的线上大师班，介绍塑造未来几年的主要趋势。 将讨论主题包括机会、挑战以及消费者期望的变化。
报名可以通过网站进行。 对话的调解由Social Tailors的创始合伙人兼IAB巴西创作者经济委员会主席Mayer Mirmovicz负责。 在面板上，将有Manuela Villela，YouTube巴西创作者生态系统负责人；Denise Porto Hruby，IAB巴西首席执行官；以及Ana Paula Passarelli，Brunch机构的创始人兼首席运营官。
“创作者经济彻底改变了品牌和消费者互动的方式，数字广告在这一新场景中发挥着根本性的作用。随着行业的成熟，品牌和影响者面临着更多的机会。这是一个只会增长的市场，研究指出了可以最大限度发挥其潜力的做法”，IAB Brasil 首席执行官 Denise Porto Hruby 说道。
加入企业手机订阅计划对于各个行业的企业来说都是一个具有战略优势的决策。 近年来，随着对更经济高效的移动设备管理解决方案的需求增加，购买这些计划的人数显著增长。
通过订阅服务，客户可以选择新的或更新的设备（所谓的新或像新的一样包括苹果、三星和小米在内的知名品牌，使用期限至少为24个月。 在此期间，支付的月费远低于购买新设备的投资金额，具体金额因型号和品牌而异。
降低成本并简化物流
企业手机订阅在很大程度上有助于降低企业的运营成本，因为它消除了对设备的巨大初始投资，并提供包括维护和更新在内的可预见的月度成本。 此外，学费金额可以在所得税中以实际利润模式全额抵扣。
另一个巨大优势是设备管理的便利性和持续的技术支持，免除公司在设备管理方面的物流和技术复杂性。 该服务还提供更大的设备更换灵活性和设备始终保持更新的保障，而且由于商业模式中采用的循环物流，更加可持续。
提高生产力和参与度
不仅企业受益于订阅计划，员工也同样受益。 随着需求的增加，员工在选择和更换设备方面的自由度提高，提升了他们的满意度，因为他们可以使用更现代、更符合需求的设备，并且随时获得技术支持，从而提高生产力和参与度。
平均而言，公司每24到26个月更换一次设备，从而确保员工始终拥有最新的技术，而不会因频繁购买而增加预算负担。
性能和运营效率
一般而言，公司会订购一项计划，旨在提高生产力、促进内部和外部沟通、增强企业数据的安全性，并为员工提供适当的工具以履行其职责。 在地理方面，都市区和商业中心拥有最多的企业设备，那里对高效通信和设备管理解决方案的需求最大。
为此，它们通常选择在性能、安全性和性价比之间取得平衡的智能手机型号，包括苹果、三星和摩托罗拉等品牌。 最受欢迎的功能包括高级安全性、长续航电池、远程管理能力、企业应用支持以及手机的高耐用性。
在企业市场上没有运营用途的计算机，现在通过“Click Escola Social”获得了另一种用途。 逆向物流计划是巴拉那技术与通信用户协会（Sucesu-PR）的一项倡议，强调数字包容的理念，不仅仅是贫困社区之间通过手机的联系，还将企业组织与位于库里蒂巴的社会学校和民间组织连接起来。
在COVID-19大流行期间开始，Click Escola Social 已向首都从事儿童和青少年教育的机构和社会组织捐赠了超过一千台电脑。 根据苏塞苏-PR主席费尔南多·米萨托的说法，该倡议是该州最大的计算机逆向物流项目。 我们一直听说市场上缺乏高水平的劳动力；然而，我们拥有一批可以转变为高绩效专业人士的人群。因此，Sucesu-PR 创建了这个项目，旨在方便这部分人群接触技术，" 解释道。
“该计划与采用与环境、公司治理和社会行动相关策略的企业最近的ESG实践保持一致，”他强调。 一旦被企业组织视为过时设备，捐赠给苏塞苏-PR的电脑将进行硬件升级，删除敏感数据。 在此过程中，安装了教育程序和游戏，以促进儿童和青少年与计算机的接触，同时也让他们能够访问互联网。
机构根据双方签署的借用合同，将准备好使用的设备交付给组织。 根据美里，材料的交付时间取决于设备的状态。 “尊重会计周期和计算机的使用周期，估计这些设备还能使用三年左右，”他指出。 当设备在使用周期结束后返回到Sucesu-PR时，它们被视为电子废弃物，最终会被正确地丢弃在专门从事此类材料回收的公司。
协会主席还强调，有意参与该项目的企业应通过苏塞苏-PR的渠道联系。 组织将获得一份证明参与的证书。 有意参与该项目的教育机构也可以与协会联系，将其列入未来行动中接收设备的社会组织名单。
这Serasa Experian 贸易活动指标巴西第一大数据科技公司透露，儿童节周（2024年10月5日至10月11日）实体零售销售出现积极反应，与2023年同期相比，销售额增长了0.3%。 请查看以下过去10年的调查结果
“最后的季节性数据是父亲节，显示巴西实体零售的购买量下降了1.8%。儿童节的增长表明略有复苏，反映出消费者信心的增强以及对季节性促销的积极反应，”Serasa Experian的经济学家Luiz Rabi评论道。 仅考虑纪念日周末（2024年10月4日至2024年10月6日），与2023年（2023年10月6日至2023年10月8日）相比，下降了3.7%。
圣保罗儿童节销售额下降
根据Serasa Experian的零售活动指标，圣保罗的实体零售销售出现了下降。 在工作日（2024年10月5日至10月10日与2023年10月5日至10月10日）期间，下降了0.1%；在周末（2024年10月4日至6日与2023年10月6日至8日）期间，下降了3.3%。
要查看更多信息和指标的历史序列，点击这里。
黑色星期五，全球零售业最重要的节日之一，已在巴西确立为一个绝佳的增加销售和培养客户忠诚度的机会。 然而，活动期间的成功并非偶然。 这就是高影响力生态系统300的咨询垂直领域副总裁兼特许经营专家卢西恩·牛顿所说。 对他来说，想要充分利用这个机会的网络需要战略准备和周密的规划。 “特许经营网络在黑色星期五促销中的参与对于利用这一日期带来的销售高峰至关重要。除了在短时间内增加销售额外，这是特许经营加强品牌认知、吸引新客户和巩固现有客户忠诚度的机会，”他评论道。
专家表示，成功的黑色星期五的第一步是提前开始准备，这不仅仅包括设定销售目标，还包括制定策略。 库存计划应基于以往的销售数据、需求预测和市场趋势。 “特许经营需要确保特许人和特许经营者之间的有效沟通，以协调期望并确保促销产品的供应量充足。与供应商的提前谈判对于确保库存补充的高效和迅速至关重要。此外，保持高需求产品的战略库存以及建立完善的物流系统是避免缺货、确保客户满意的关键措施。”
专业人士列出了特许经营在促销期间保持品牌一致性和避免加盟商之间冲突的三个注意事项。 他们是：
均匀性- 关键的是特许经营在促销、价格和视觉传达方面保持一致。 特许人应提供关于将提供的折扣、促销产品以及这些促销活动的宣传方式的明确指导。 这可以防止个别加盟商进行调整，从而可能导致品牌扭曲或与其他加盟商产生冲突。
沟通– 在特许经营商之间有效维护和标准化对于确保品牌凝聚力和避免可能损害内部关系和特许经营形象的摩擦至关重要。
训练特许经营店在黑色星期五之前应实施专项培训，帮助加盟商和员工应对客户流量增加和高需求情况。 这些培训可能包括压力销售模拟、大流量时期的客户服务技巧，以及关于如何管理库存和快速解决物流问题的指导。 “同样重要的是，员工要准备好在压力情况下保持服务质量，确保消费者获得满意的体验，无论销售量多少，”他评论道。
黑色星期五为零售商提供了增加销售的绝佳机会，但也带来了挑战。 “真实折扣的结合、流畅的购物体验和高效的售后服务，可以将促销活动转变为可持续增长的平台。通过以客户为中心的策略和稳固的规划，网络不仅能够最大化活动期间的销售，还能与消费者建立持久的关系，确保全年持续盈利。”
Superlógica，面向物业和房地产市场的完整技术与金融平台，首次将OpenAI（ChatGPT）引入巴西。 代表安妮塔·班多吉和丹尼尔·哈尔佩恩将出席2024超级逻辑下一代，这是国内住房行业最大的活动，讨论人工智能对企业管理的影响。 会议将于11月19日在圣保罗的安恩比区举行。
在主舞台上，OpenAI的Celso Furtado剧院、Anita和Halpern将展示人工智能（AI）通过ChatGPT如何改变物业管理公司和房地产经纪人的日常工作。 演示将介绍人工智能如何用于分析大量数据、自动化流程以及生成洞察，从而实现更具战略性和高效性的商业决策。
“人工智能已经成为优化流程和促进公寓和房地产中介管理的重要盟友。我们非常高兴地欢迎 OpenAI 高管在巴西进行一次前所未有的演讲，这加强了我们对技术创新的承诺以及寻求提高该领域效率的解决方案，”Superlógica 首席执行官 Carlos Cêra 表示。
除了讲座外，Superlógica还将与美国公司合作举办多项活动，例如OpenAI代表与一小部分Superlógica客户的专属会面。 对于员工，将举办由OpenAI主讲的人工智能黑客马拉松。 目标是加强开发团队中的人工智能文化。
Superlógica Next 自2017年以来一直举办，已经走遍了全国的多个州。 2024年的版本将有超过60位演讲者，超过30个领先品牌参加商务展览，以及超过100场与知名专业人士的辅导。
这美国商会会谈——趋势与创新节将于10月17日在贝洛奥里藏特举行，带来该州最大型的高管聚会之一。 该活动将促进关于技术、ESG和人才发展的讨论，预计将汇聚超过300位企业领袖。 米纳斯吉拉斯美国商会（Amcham MG）负责这一倡议，旨在连接和准备该地区的企业应对未来的挑战。
Amcham Talks在贝洛奥里藏特的到来标志着米纳斯吉拉斯创新生态系统的一个里程碑。Amcham MG的区域经理Douglas Arantes表示：“我们的目标是提供一个学习空间和一个企业之间交流经验的平台，将它们与塑造市场的趋势相连接。” 我们的预期是领导者们在活动结束后变得更加准备充分和充满灵感，拥有可以在他们的组织中应用的实用见解，推动创新和可持续发展。
米纳莱拉版也将作为全国Amcham Talks的预热，活动定于10月29日在圣保罗坎皮纳斯举行。 全国会议将重点关注可持续发展、人工智能、未来专业人士和运营效率，并将举办第七届节日，已成为巴西主要的创新活动之一。
美国商会会谈 BH 日程安排
节日的动态在三个同时进行的厅堂中展开，每个厅堂都涉及对未来商业至关重要的主题。 在Tech厅，在BS2银行的支持下，演讲者 Rodrigo Moreira，BS2银行的产品与企业执行总监，Luiz Candreva，Ayoo的创新主管，以及FairFood的理事兼合伙人Vitoriano Dornas，将介绍正在革新企业环境的最新技术。
Sala People 将拥有 Henrique Medeiros（FCVC 首席执行官兼创始人）、Rodrigo Montezuma（阿塞洛米塔尔巴西开放创新经理）以及 Washington Botelho de Souza（JLL 拉美区部门主席）等领导。 他们将分享他们关于数字化转型的愿景以及领导在准备团队应对未来挑战中的作用。
在ESG会议室，由Sada集团支持，重点将放在可持续发展上。 像Elisa Cunha Dias，Sada集团的可持续发展经理，Arthur Rufino，Octa的首席执行官，以及CEMIG的战略与创新总监Mauricio Dall’Agnese这样的演讲者，将展示可持续性如何成为企业成功和长远发展的关键盟友。
除了提供顶级内容外，活动还将让参与者直接与伟大的领导者和专家互动，提供对组织可持续发展至关重要的知识交流。
服务：
事件：美国商会谈 BH – 趋势与创新节
数据：2024 年 10 月 17 日（星期四）
时间：下午 1:30 至下午 6:00
当地的：One Eventos | Av. 拉贾加巴利亚，1143号 – 卢森堡，贝洛奥里藏特
更多信息： https://www.amcham.com.br/event?eventid=24001
对于60%的巴西中小企业领导者来说，2025年的预期是扩大他们的业务。 然而，这些业务的增长可能受到内部和管理方面的挑战限制，因为98%的创业者在至少一个领域负责战略决策，96%的创业者在至少一个领域执行操作任务。 数据来自由Locomotiva研究所应Itaú企业的要求进行的“Cabeça de Dono”调查。
这个“阿喀琉斯之踵”是 Loja Integrada 试图通过两项最新技术解决的问题：渠道中心和营销自动化模块。 第一个确保向市场渠道发送优化的目录，确保产品的高批准率。 第二个通过向在浏览过程中未完成购买的客户发送自动化消息来恢复销售，累计恢复销售额超过2,300万雷亚尔。 两者都由机器学习和人工智能（AI）模型促进。 通过这些解决方案，数千名创业者将能够重新吸引客户，在多个渠道上宣传他们的产品，并在几次点击内实现新的覆盖范围。
“在当前情况下，大多数销售都是通过市场等渠道进行的，最大的挑战是使产品适应不同的形式和要求。为了克服这一障碍，我们开发了生成式人工智能模型，确保新产品使用高质量数据注册，并自动适应每个市场的特定要求”，Loja Integrada 首席执行官 Victor Popper 解释道。
根据所选择的市场平台目录，人工智能会自动建议正确的属性，以确保产品能被平台快速接受，并将数据调整为所需的格式。 此次发布是引入一层新的统一数据层的结果，在该层中整合了价格、运费、库存和产品的历史数据，例如，还包括转化率指标。
考虑到根据Simplicity的数据，2024年巴西零售销售中超过80%发生在市场平台上，2025年通过社交网络进行的销售将占10%，数字创业者的挑战不再是创建一个商店，而是如何在多个渠道中连接和运营，同时保持具有竞争力的利润和客户基础。
“向同一个客户进行第二次销售比赢得一个新客户要便宜五倍。因此，Loja Integrada 正在迈出一步，这已经彻底改变了企业家的运营方式：新的自动化客户参与和保留活动，根据消费者浏览数据，可以发送消息来完成购买，而无需进行任何配置”，他继续说道。
最近几个月，Loja Integrada 已经宣布与 Indexa.AI 建立合作伙伴关系，同时还推出了可共享的购物车链接、评估工具、更新的搜索引擎和按邮政编码进行价格细分等新功能。
人工智能（AI）正在彻底改变全球企业的运营方式和发展方向。 您快速处理大量数据和识别复杂模式的能力使其成为检测运营和治理缺陷的强大工具，从而使组织更高效、更具竞争力和更具韧性。
利用人工智能的能力，公司可以做出更明智的决策，降低风险并改善业绩。 在多个领域应用这项技术不仅提高了运营的效率和效果，还通过提供更准确、实时的企业状态视图来加强治理，从而能够迅速应对潜在的问题。
然而，将人工智能从理论转化为实践，结合其他方法和技术以提高效率，需策略和知识。 当我们谈论运营领域的优化时，有无数的流程和两条明确的路径：第一条是纯粹的自动化，通过流程机器人自动化（RPA，英文缩写）工具——一种使用软件机器人自动执行重复性和手动任务的技术，这些任务由人类在企业系统中完成。
另一条路径涉及识别流程以及是否真正采用了最佳实践。 在市场基准测试中进行所有这些映射和质疑非常重要，在此过程中，人工智能可以提供极大的帮助，预测性地指出哪些环节已得到优化，哪些环节未能产生足够的价值，比较同一行业的公司，预防故障并建议在瓶颈和工作流程方面的改进。
利用人工智能应对运营不足的积极影响还包括自动化重复性任务（人工智能使专业人员能够专注于更具创造性和分析性的活动）以及减少错误（任务自动化降低了人为错误的可能性，提高了流程的准确性）。 进行实时分析，涉及欺诈、风险管理和情感分析。
没有比实际例子更能说明我们在这里讨论的内容了。 在工业中，人工智能可以通过分析传感器数据，积极影响整个机械设备的运行，提供预防性维护建议，避免生产中断。 对于银行和保险公司，行为模式可以帮助识别财务和赔偿请求中的欺诈行为。
此外，人工智能可以为客户项目的自动化做出重大贡献，根据既定参数标准化解释，带来更加个性化的结果，提高效率、降低成本并提高满意度。
因此，我们可以得出结论，企业的自动化程度越高，运营缺陷的影响越小。 这正因为自动化能够捕捉错误并重新处理，这在理想情况下是可行的。 如果返工的量不大或所需时间很短，这种情况是可以接受的，但评估每个组织的成熟度水平仍然很重要。
在同样的意义上，值得强调的是，人工智能或技术没有质疑和批判的能力。 机器学习所学取决于所教之内容，但在涉及偏见或伦理的情况下，人工因素就显得至关重要。 总是需要有人能够观察、引导并反馈给技术工具，因此，持续的培训和能力提升不能被忽视。
从工厂车间到IT部门，利用人工智能和机器学习等技术实现运营效率，在竞争激烈、客户对个性化交付要求越来越高的环境中至关重要。 通过更好的决策、更高的效率和优化的成本，我们拥有一个完整的生态系统，接近所有企业追求的最高回报。 但是，为了获得这个结果，理解流程、衡量、自动化以及拥有结构化的治理是必不可少的。
一个Qlik®全球数据整合、分析和人工智能（AI）公司宣布一项新研究，显示尽管企业认识到非结构化数据在提高运营效率和产生重要洞察方面具有巨大潜力，但许多企业在有效利用这一资源方面仍在努力。 研究显示，缺乏知识和工具不足是主要障碍，只有少部分企业将人工智能预算的四分之一以上用于非结构化数据的项目。
“许多来源引用非结构化数据占全球数据的80%，因此企业领导者希望从这一未开发资源中获得更多实际价值也不足为奇，”Qlik分析总经理布伦丹·格雷迪（Brendan Grady）表示。 然而，我们的研究显示，近70%的受访者认为他们的组织在理解如何利用生成式人工智能处理非结构化数据方面准备不足。
“企业正在寻找能够采用生成式人工智能的解决方案，而无需他们重新构建现有的技能组合和技术堆栈。机会在于找到将人工智能无缝集成到当今的分析环境中的方法，使组织能够从非结构化数据中提取正确的答案并推动有意义的业务成果。”
该调查揭示了领导者的感受以及他们为应对非结构化数据和 GenAI 带来的机遇所采取的措施的深刻数据：
– 对数据隐私和合规性的担忧普遍存在：59%的受访者非常担心数据隐私，47%担心合规问题，远远超过对投资回报率（19%）的担忧。
– 集成度和成本是评估供应商的首要考虑因素：在评估供应商时，系统集成（55%）、成本（50%）和治理资源（49%）是主要优先事项，而供应商声誉则是较低的优先事项（16%）。 受访者预计通过使用非结构化数据获得的财务收益将是适度的，45%的人预期其收入或利润将提高10%到20%。
– 人们对 GenAI 的兴趣很高，但缺乏大量投资：在有兴趣使用生成式人工智能处理非结构化数据的人群中，三分之二的受访者计划投资于非结构化数据的生成式人工智能工具。 尽管普遍存在兴趣，但只有22%的受访者表示他们在人工智能技术方面进行了“重大”投资。
– 非结构化数据被视为提高效率的重要因素：大多数人（62%）认为非结构化数据是提高运营效率的机会，而只有31%相信它们可以推动创新。 几乎一半（45%）描述了一个涉及更好的搜索和查询工具以查找内部文件的用例。
– 传统研究工具不足以处理非结构化数据：普遍认为，传统的企业调研工具不足以最大化庞大文档库的价值。 只有16%的企业已经采用了旨在从非结构化数据中提供洞察的工具，大多数努力仍处于初始或试点阶段。
我们的研究结果强调了企业目前面临的一个关键挑战：利用生成式人工智能在非结构化数据方面的全部潜力所需的知识缺口，"企业技术研究的首席策略官兼首席研究官埃里克·布拉德利说道。 虽然对利用非结构化数据的兴趣很大，但缺乏专业技能和合适的工具是一个重大障碍。为了真正利用生成式人工智能带来的机遇，组织应投资于弥补这一知识差距，并将先进的人工智能资源整合到现有的分析架构中。
由Enterprise Technology Research（ETR）代表Qlik于2024年4月进行的“非结构化数据与生成式人工智能”调查，采访了来自多个行业的200位企业技术决策者。 欲了解更多信息并查看完整的调查结果，请访问https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
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