人工智能持续以加速的方式改变数字营销，成为寻求效率、个性化和可扩展性企业的战略因素。 面对人工智能领域最新的创新，有必要对近年来备受关注的两种方法——预测性人工智能和生成性人工智能——的潜力进行更深入的分析。

当预测性人工智能专注于分析模式以预测未来行为并生成洞察时，生成式人工智能提升了创造性自动化，生产高度个性化且适应用户上下文的内容。 如今，她已成为各类规模和行业企业的市场营销团队关注和投资的重点之一。

第二麦肯锡的数据生成式人工智能每年在全球经济中的潜力介于2.6万亿美元到4.4万亿美元之间，其中75%的价值将在包括营销和销售在内的四个主要领域产生。 供参考，2024年该数值超过主要经济体的国内生产总值，除美国（29.27万亿美元）、中国（18.27万亿美元）和德国（4.71万亿美元）外。

这一数据本身有助于展示采用基于生成式人工智能的新技术的影响，以及它们将如何在寻求差异化和最大化投资回报率的广告商中占据主导地位。 但仍然存在一个问题：是否还有其他可以探索的路径？ 答案无疑是肯定的。

复合人工智能：为什么不同人工智能模型的组合可以成为一个差异化因素

尽管生成式人工智能目前备受关注，但预测性人工智能模型在数字广告中的重要作用是不可否认的。 您的角色是将大量数据转化为可操作的洞察，实现精准的细分、广告活动的优化以及对消费者行为的预测。 RTB House的数据表明，基于深度学习的解决方案，作为预测性人工智能中最先进的领域之一，在再营销活动中效率高出50%，在产品推荐方面的效果高出41%，与较不先进的技术相比。

然而，深度学习算法可以通过与其他模型结合来完善。 其背后的逻辑很简单：结合不同的人工智能模型可以帮助解决各种商业挑战，并促进尖端解决方案的改进。

在RTB House，例如，我们正在推进深度学习（预测性人工智能）算法与基于GPT和LLM的生成模型相结合，以改善高购买意向受众的识别。 这种方法使算法能够分析除用户行为之外的页面语义上下文，优化广告的定位和展示。 换句话说，这增加了一层精确度，从而提升了整体广告活动的表现。

随着对隐私和个人数据使用法规的日益关注，基于生成式和预测式人工智能的解决方案成为在用户信息直接收集受到限制的环境中保持个性化的战略选择。 随着这些工具的发展，预计混合模型的采用将成为市场的标准，应用程序将有助于优化广告活动和为广告客户带来的结果。

通过整合预测性和生成性人工智能模型，企业展示了这种方法如何改变数字营销，提供更精准高效的广告活动。 这是数字广告的新前沿，拥抱这场变革的品牌将在未来几年中拥有显著的竞争优势。

在这种情况下，广告主们关心的问题不在于采用哪种人工智能模型来制定营销策略，而在于如何将它们结合起来，以实现更高效的效果，并采用更符合数字广告未来发展的方式。

视频监控通过人工智能的整合得到了显著发展，成为安全领域中一种主动和预测性的工具。 根据研究“视频监控人工智能市场规模和份额分析：增长趋势和预测（2025-2030）“到2025年，视频监控人工智能市场规模估计为59.8亿美元，预计到2030年将达到117.6亿美元。”

人工智能与安全设备的结合实现了对不同场景的实时高级分析，减少了误报并提升了对相关事件的检测能力。 然而，这些技术的实施面临着诸多挑战，从隐私和网络安全到可扩展性和成本。

减少误报

使用人工智能进行视频监控的主要挑战之一是减少误报。 传统的安全系统由于环境因素，如植物、动物的移动或恶劣的天气条件，产生了许多不必要的警报。 人工智能通过使用先进的面部识别、行为分析和物体分类算法，提高了分析的准确性。 此外，热成像摄像头和雷达传感器的集成优化了在能见度低或极端气候条件下的检测，提高了安全系统的效率。

合规性

另一个重大挑战是隐私和合规性。 配备人工智能的视频监控系统能够识别和追踪个人，这引发了法律和伦理方面的担忧。 如欧洲的通用数据保护条例（GDPR）以及其他地区的类似法律，要求企业采取措施确保数据隐私。 采用图像匿名化和数据加密等技术的实施对于平衡安全性与个人权益保护至关重要。 此外，开发允许用户控制其信息访问的解决方案正成为该行业的一个日益增长的趋势。

网络安全

网络安全是人工智能视频监控的另一个关键方面。 联网系统可能容易受到网络攻击，危及数据的完整性和设施的安全。 为了降低这些风险，必须实施先进的安全协议，如多因素认证、端到端加密和定期软件更新。 此外，采用在设备上处理数据的边缘系统可以减少外部威胁的暴露并提高响应速度。

实施与可扩展性

最后，实施成本和可扩展性对许多最终用户构成障碍。 虽然配备人工智能的视频监控解决方案已被证明非常有效，但由于对高昂的采购和基础设施成本的误解，采用仍然有限。 然而，硬件和软件的进步正使得更实惠和模块化的解决方案得以开发，这些方案可以根据每个组织的需求和预算逐步集成。 通过不仅能够检测威胁，还能生成自动化响应的系统来优化投资回报率（ROI），对于投资配备人工智能的视频监控至关重要。

因此，人工智能在视频监控中的整合彻底改变了安全行业，提供了更高效、更精准的解决方案。 然而，面对隐私、安全、误报减少和可扩展性等挑战，确保这项技术的负责任和有效使用至关重要。 随着人工智能的不断发展，预计视频监控系统将变得越来越智能、自动化和易于获取，成为城市、工业和商业环境中安全的重要工具。

近年来，社交媒体的格局发生了巨大变化。 以前，品牌和内容创作者能够以自然方式吸引大量观众，但如今这种情况似乎越来越遥远。 主要平台的算法——如Instagram、Facebook、TikTok甚至LinkedIn——大大缩减了免费帖子的覆盖范围，迫使企业和影响者投资付费广告以确保曝光。 但这次变化背后是什么，以及那些想继续增长而不完全依赖广告的人的替代方案有哪些？

有机覆盖范围，即未经推广而观看一则发布的人的数量，逐年下降。 在Facebook上，例如，这一数字在2012年曾超过16%，但目前企业页面的比例大约在2%到5%之间。 Instagram 正在走同样的道路，越来越优先考虑付费内容或病毒式内容。 TikTok，作为一个更为民主的替代平台，也在调整其算法，以优先推荐付费内容和在平台上投入的创作者。

这种有机覆盖范围的下降并非巧合。 社交媒体是企业，作为企业需要创造收入。 这些平台的主要盈利方式来自广告销售，这意味着一个账号的免费覆盖范围越少，它就越被鼓励付费以触及其受众。

因此，社交媒体失去了“网络”的地位，实际上变成了“社交媒体”，其可见性越来越依赖于财务投入。 将人们连接的原始概念被一种优先展示付费内容的商业模式所取代，使得付费流量成为在平台上发展的必要条件。

大型品牌凭借强大的营销预算，能够承受这种冲击，并在付费媒体上进行大量投资。 小型企业和独立创作者，另一方面，面临着越来越大的挑战，难以在不花钱的情况下实现增长和吸引观众。

然而，值得注意的是，社交媒体上的付费流量仍然是可以获取的。 今天，花不到每天6雷亚尔，任何小企业都可以推广内容并接触潜在客户。 这使数字广告的获取变得更加民主化，让更多的创业者获得了曝光。 然而，这种对平台的依赖也意味着如果不进行投资，曝光度可能会非常有限。

这种变化的另一个副作用是内容的同质化。 由于网络优先推送付费内容或高度病毒式的内容，信息流变得越来越标准化，难以实现声音和细分市场的多样化。

尽管存在困难，一些策略仍然可以帮助品牌和创作者在不完全依赖付费广告的情况下实现增长。 我使用和教授的方法被称为社会媒体变形术点击此处访问我认为，为了在社交媒体上取得更大的成功，品牌需要遵循一个重要的顺序以扩大其影响力：

1 – 是在任何事情之前，品牌需要清楚地表达其价值观、行为和使命。 公众与真实性建立联系，而不仅仅是与产品或服务建立联系。品牌的本质应在实践中体现，而不仅仅是在言辞中。

2 – 知识：分享知识和专业技能，提供解决问题并为公众增值的内容。

3 – 卖方：只有在建立了权威和关系之后，产品或服务的提供才变得更加自然和有效。 当品牌已经展示了自己是谁和擅长什么时，销售就会成为必然的结果。

也就是说，在谈论销售什么之前，品牌需要展示它是什么以及它擅长什么。这种方法能带来更多的连接和参与，使数字存在感更加强烈。

此外，一些策略仍然可以帮助扩大自然流量，而不完全依赖付费广告：

投注于有价值的内容能够产生真实互动的发布内容，如投票、提问和辩论，仍然能够获得良好的覆盖范围。

Reels和Shorts的战略使用短而动态的格式，特别是跟随潮流的，仍然由平台推动。

社区与参与加强与观众关系的创作者——通过回复评论、互动故事和鼓励参与——倾向于保持更稳定的覆盖范围。

社交媒体优化（SMO）用于社交网络在简介、字幕和标签中使用关键词有助于提高内容的曝光率。

探索新平台随着TikTok和LinkedIn等网络调整其算法，可能会出现新的空间，提供更好的自然覆盖机会。

探索新平台与其将所有赌注押在单一平台如Instagram上，不如多元化你的数字存在。 像TikTok、Pinterest、LinkedIn、X、Threads和YouTube这样的平台为企业提供了新的展示窗口。

每一个新兴的社交媒体都是你生意的新展示窗口。 它们都被谷歌索引，通过在多个平台分发内容，您的数字存在感变得更加强大。 不幸的是，许多人仍然将数字营销等同于Instagram，这限制了增长潜力。 只在一个平台上投注可能存在风险，因为算法的任何变化都可能直接影响结果。

目前的情况清楚表明，自然流量不会恢复到以前的水平。 然而，这并不意味着它会完全消失。 品牌和创作者面临的挑战是平衡付费媒体的投资与保持其相关性和与受众的联系的策略，确保他们的信息持续传达给正确的人——无论是否投入广告。

维尼修斯·塔多内是VTaddone®的市场总监和创始人www.vtaddone.com.br