一个柯利克®, 全球数据集成、数据质量、分析和人工智能（AI）公司，公布了IDC的一项研究结果，探讨了采用先进AI技术的挑战与机遇。 研究强调了野心与执行之间的重大差距：虽然89%的组织已更新数据策略以采用生成式人工智能，但只有26%在规模上实施了解决方案。 这些结果强调了迫切需要改善数据治理、可扩展的基础设施和分析准备，以充分释放人工智能的变革潜力。

根据由Qlik赞助的IDC信息简报发布的结果显示，全球各地的企业正迅速将人工智能融入工作流程，预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元。 然而，准备不足的空白威胁着阻碍进展。 组织正在将其重点从人工智能模型转向创建基础数据生态系统，以实现长期成功。

生成式人工智能引发了广泛的热情，但我们的研究揭示了一个显著的准备不足。IDC数据整合与智能副总裁斯图尔特·邦德表示，企业必须应对诸如数据准确性和治理等主要挑战，以确保人工智能工作流程能够产生可持续和可扩展的价值。

如果不解决这些基本问题，企业就有可能陷入“人工智能的疯狂竞赛”，在这种竞赛中，野心超过了有效执行的能力，而潜在的价值无法实现。

“人工智能的潜力取决于组织管理和整合其人工智能价值链的效率，”Qlik战略总监詹姆斯·费舍尔（James Fisher）表示。 这项研究明确显示了雄心与执行之间的明显差异。那些无法建立提供可靠且可操作洞察的系统的公司，将迅速落后于那些转向以人工智能为导向的可扩展创新的竞争对手。

IDC的研究揭示了多项重要统计数据，展示了人工智能采用的前景和挑战

采用主动性人工智能与准备状态：80%的组织正在投资于Agentic AI的工作流程，但只有12%的人对其基础设施能够支持自主决策感到有信心。

“数据作为产品”的“动力”：擅长将数据作为产品的组织在大规模实施生成式人工智能解决方案方面的可能性是其他组织的七倍，强调了具有策划和责任感的数据生态系统的变革潜力。

嵌入式分析的增长：94%的组织正在整合或计划整合分析到企业应用中，但只有23%的组织在大多数应用中实现了集成。

生成式人工智能的战略影响：89%的组织根据生成式人工智能的影响重新制定了他们的数据策略，展示了其变革性的影响。

人工智能准备的瓶颈：尽管73%的组织将生成式人工智能整合到分析解决方案中，但只有29%完全实施了这些功能。

这些发现强调了企业弥合雄心与执行之间差距的紧迫性，明确聚焦于治理、基础设施和数据作为战略资产的利用。

IDC的研究结果强调了企业超越试验、解决AI准备的基本差距的迫切需求。 专注于治理、基础设施和数据整合，组织可以充分发挥人工智能技术的潜力，实现长期成功。

要访问IDC“在人工智能热潮中数据与分析的优先事项与挑战”InfoBrief的完整结果和见解，由Qlik赞助，请注册网络研讨会并查看完整报告这里.

数字化转型已扩展到企业的财务战略规划领域。 自动化和个性化报告、集中数据以及将财务报表与ERP软件集成的技术创新，是将引领2025年企业财务管理的趋势。

例如，德勤的报告指出，到2025年。 咨询公司指出：“财务部门将越来越专注于大数据、分析和预测建模的使用，以指导业务战略。”

虽然强调这不会立即成为所有企业的现实，但这个过程确实会加快。 直到2025年，只有少数金融职能会拥有真正无接触的后台操作。但琐碎的任务将通过ERP、系统和其他手段变得更易自动化，“解放”财务部门，从事规划、预测和其他更具价值的活动。

从事开发和向市场提供技术解决方案的企业提醒大家，是时候将依赖电子表格的规划和管理、手工制作图表、报告和分析的方式抛诸脑后了。这是LeverPro的创始人兼CEO艾利森·吉马良斯的评价。

LeverPro是一家为中大型组织提供财务规划与分析的科技公司，2024年获得巴西财务执行官协会（IBEF-SP）评选的全国最佳金融科技公司称号。 此外，在“100个开放创业公司排名”中的金融科技类别中排名第二。 它为市场提供的解决方案使这家初创公司在备受追捧的调查中脱颖而出。

“应用于财务规划和管理的技术首先带来时间的节省。管理人员和团队不再浪费时间制作表格和报告——技术会处理这些。这个时间用于分析和做出战略决策，而借助技术解决方案，这些决策变得更有效，因为获取的数据更准确、集中和集成。”，吉马良斯指出。

除了准确性和确定性之外，技术还可以定制报告。 以自动化和智能化的方式，报告能够满足每个组织的需求。 也就是说，没有标准化或通用的文件。“我们的解决方案与超过50个ERP系统集成，允许专业人员使用准确且最新的数据，”CEO解释道。

金融行业采用技术带来洞察、分析、指标、图表、场景模拟、预算编制、预测和财务报表的自动化。“技术将规划和财务团队的手动和操作任务剥离出来，使其专注于战略和智能，”Guimarães强调。

生成性人工智能每年有潜力推动在2.6万亿美元和4.4万亿美元在全球经济中，2024年的总额超过大多数国家的国内生产总值，仅次于美国、中国和德国。 数据是研究的一部分人工智能趋势：人工智能如何塑造数字营销的指南由RTB House开发。

研究显示，在这个万亿级的数值中，大约75%将仅在四个领域中生成，其中突出的是市场营销与销售，已经在全球范围内引领生成式人工智能的使用。 这些行业正不谋而合地在革新数字广告，通过创建具有更高个性化和细分水平的广告活动。

在巴西，这一局面也在发生变化。 仅在2023年，国内数字广告投资就已达到350亿雷亚尔比去年同期高出8%，根据巴西IAB的数据。 增长也与对先进技术的密集使用有关，特别是那些基于预测性和生成性人工智能的技术。

根据RTB House的说法，深度学习的先进算法——预测性人工智能的最先进形式之一——甚至显示出效率提高50%在个性化再营销活动中，除了是有效性提高41%在向消费者推荐产品方面，优于较不先进的技术。

报告还向市场发出警示：尽管大规模使用人工智能带来了潜在的收益，但仍有重大挑战需要克服。 一项引用于研究的Twilio调查显示81%的品牌声称深入了解他们的客户但仅仅是46%的消费者同意这一说法显示出人工智能仍有更准确应用的空间。

复合人工智能：下一个伟大的革命

RTB House的研究强调，数字营销的未来将通过不同人工智能模型的战略结合，即所谓的“复合人工智能”。 这种方法可能会带来更加精准和有效的广告活动。 “未来将属于那些能够结合不同人工智能模型的企业，例如，将预测性人工智能的分析精确性与生成式人工智能的创造潜力相结合，”RTB House拉丁美洲业务发展总监安德烈·迪莱夫斯基（André Dylewski）表示。

这种趋势的一个具体例子是由RTB House开发的专有工具IntentGPT。 基于如GPT和大型语言模型（LLM）等生成模型，该技术能够分析超特定的URL，以识别具有高购买意向的用户，并在最有利于转化的位置和环境中投放广告。

当前场景：企业如何已经使用生成性人工智能

研究还详细介绍了人工智能如何融入全球企业的日常运营。 目前，72%的组织在至少一个业务功能中使用人工智能，营销和销售部门领导定期使用生成式人工智能，提及者34%企业。 在主要的使用案例中，突出的包括对营销内容的战略支持16%个性化营销15%销售线索的识别8%).

但随着人工智能技术日益增长的主导地位，研究强调人类因素将保持不可替代，并且将变得更加重要。 随着人工智能的扩展，特别是在数字广告领域，伦理和数据隐私相关的问题变得更加突出，要求企业制定明确的政策并设立专门的委员会，以确保对收集信息的负责任使用。

“人类因素不仅仅是人工智能的补充，而是确保这些工具负责任地使用、为企业带来战略价值的关键所在，”Dylewski最后总结道。

全球的影响者正在摆脱对合作的依赖，投资于创建自己的收入来源，如产品、课程、辅导和订阅服务。 这就是Plastic Panda的独家研究所揭示的内容，显示许多影响者，尤其是亚洲影响者，正在多样化他们的变现方式，采用直播购物（占收入的65%）和数字教育（占30%）等模式，逐渐抛弃传统广告。 调查显示，70名行业专业人士的研究强调，日益专业化和数据的使用正在将影响者转变为创业者，并重塑数字市场。

分析指出，降低进入壁垒结合技术的进步，使得网红能够以较低的初始投资建立稳固的业务，利用他们的观众参与度，将观众转变为真实的客户。

这种趋势并不仅仅是巴西的特有现象，而是全球运动的一部分，在美国和中国的影响者已经成为了成功的企业家。 一个明显的例子是直播购物的指数增长，2023年在中国的交易额超过5000亿美元，专家们认为，这有可能在未来几年改变巴西的电子商务格局。

研究还指出，直播购物在巴西市场中的作用日益增强，尽管这一趋势尚属新兴，但已被Magalu和Americanas等大型零售商所采纳，据Ebit | Nielsen数据显示，使用该平台的比例增加了52%。 网红在这一场景中已成为主角，不仅利用这种形式推广产品，还与观众建立更深的联系，增强信任并推动销售。

数字课程增长并占据影响者业务的45%

除了直播购物之外，调查指出的另一个有前景的方向是网红向数字教育领域的扩展。 像Hotmart和Udemy这样的平台正让影响者成为数字营销、健康、商业和健康等领域的教育者和领导者。

研究显示，45%的受访影响者通过课程、研讨会和指导获得的收入已超过传统广告，这反映了对专业知识日益增长的需求以及公众对影响者在某些领域权威性的信任。 预计2023年在巴西推动300亿雷亚尔的数字教育市场，到2030年将以每年32%的速度增长，为那些希望多元化收入来源的人提供了一个肥沃的领域。

这一运动正由寻求更独立、更可持续的盈利模式所支撑。 根据Plastic Panda的调查，最具创新性的网红收入中，传统广告所占比例不到30%，大部分收入来自自有产品、信息产品、优质服务和订阅平台。 这种收入来源的多样化反映了一种文化变革，将影响者视为自己业务的主角，而不仅仅是第三方推广的渠道。

数据分析已成为内容创作者的必需品

研究揭示的另一个关键点是专业化在影响者管理中的重要性。 越来越多采用基于数据的战略方法来优化内容和消费者体验的网红正在实现可观的财务增长。

调查显示，53%的影响者在投资数据分析工具，如Google Analytics和Meta Business Suite后，能够在不到一年的时间内将收入翻倍。 这显示了以指标为导向的管理的重要性，它不仅改善了活动的表现，还使影响者能够更有效地调整他们的产品以满足受众的需求。

Rodrigo Dolabella，Plastic Panda的首席执行官，强调调查显示内容创作者进入了一个新阶段：“我们正在见证数字市场的深刻变革，影响者不再仅仅是品牌的传播者，而是正在创造自己成功故事的创业者。新工具和平台结合多样化的收入来源，使这些创作者能够建立稳固且可扩展的业务，确保行业内每个人的光明未来。”