A Homedock, referência nacional em e-commerce de móveis e decoração com design acessível, agora aceita Bitcoin como forma de pagamento em suas operações. A decisão integra uma estratégia de ampliação ao acesso, com o objetivo de atender todos os públicos, incluindo aqueles que priorizam a modernidade e inovação em suas escolhas de consumo.

“Não se trata apenas de uma inclusão financeira no sentido convencional. Nós estamos olhando para o comportamento de um consumidor que valoriza liberdade, tecnologia e que busca formas alternativas de pagamento que façam sentido dentro do seu estilo de vida. A Homedock quer impactar a experiência das pessoas e esse é mais um caminho”, explica Daniela Costa, fundadora e CEO da empresa.

A iniciativa atende a uma demanda crescente de um público digitalmente ativo, que já utiliza criptomoedas em outras áreas do dia a dia e agora encontra essa possibilidade também no varejo. 

O movimento de expansão no uso de criptomoedas protagonizado agora pela Homedock já é expressivo no Brasil. Segundo dados da Receita Federal, mais de 4 milhões de brasileiros declaram possuir algum tipo de criptoativo, sendo o Bitcoin o mais popular entre eles. Além disso, o país figura entre os maiores mercados de negociação de criptomoedas da América Latina, impulsionado por plataformas digitais, mais acesso à informação e uma cultura de investimentos cada vez mais diversificada, especialmente entre os jovens.

“As transações na Homedock são realizadas de forma rápida, moderna e transparente via on-chain ou utilizando a rede Lightning, bastando selecionar a opção ‘Pagar com Bitcoin’ na hora de finalizar a compra no site. Ambas modalidades são processadas em ambiente seguro e auditável, garantindo a proteção de dados e valores”, explica a CEO. 

Segundo Costa, ao investir em uma tecnologia descentralizada e sem fronteiras, a Homedock aposta em um modelo de varejo alinhado com o futuro do consumo e conectado com seu propósito e valores.

Novas atualizações em todo o portfólio de IA da Red Hat promovem grandes transformações no setor empresarial. Por meio do Red Hat AI, a empresa busca ampliar ainda mais as capacidades necessárias para acelerar a adoção da tecnologia, oferecendo mais liberdade e confiança aos clientes em implementações de IA generativa (gen AI) em ambientes de nuvem híbrida. A partir do o lançamento do Red Hat AI Inference Server, modelos validados por terceiros no Red Hat AI, e a integração com as APIs Llama Stack e Model Context Protocol (MCP), a companhia se reposiciona no mercado para diversas modalidades de inteligência artificial. 

De acordo com a Forrester, o software open source será o motor para acelerar os esforços de IA empresarial. À medida que o cenário de IA se torna mais complexo e dinâmico, o Red Hat AI Inference Server e os modelos validados por terceiros oferecem inferência eficiente e uma coleção testada de modelos de IA otimizados para desempenho na plataforma Red Hat AI. Com a integração de novas APIs para desenvolvimento de agentes de gen AI,  o que inclui Llama Stack e MCP, a Red Hat trabalha para simplificar a complexidade de implantação, capacitando líderes de TI, cientistas de dados e desenvolvedores a avançar suas iniciativas de IA com mais controle e eficiência.

Inferência eficiente na nuvem híbrida com Red Hat AI Inference Server

O portfólio Red Hat AI conta com a novidade Red Hat AI Inference Server,  dispondo de uma inferência mais rápida, consistente e econômica em escala, em ambientes de nuvem híbrida. Essa adição está integrada às versões mais recentes do Red Hat OpenShift AI e do Red Hat Enterprise Linux AI, e também está disponível como uma solução independente, permitindo que organizações implantem aplicações inteligentes com mais eficiência, flexibilidade e desempenho.

Modelos testados e otimizados com Red Hat AI e validação de terceiros

Os modelos validados por terceiros do Red Hat AI, disponíveis no Hugging Face, facilitam a escolha das empresas no momento de encontrar os modelos certos para suas necessidades. O Red Hat AI oferece uma coleção de modelos validados, além de orientações de implantação que aumentam a confiança dos clientes no desempenho dos modelos e na reprodutibilidade dos resultados. Modelos selecionados também são otimizados pela Red Hat, com técnicas de compressão de modelo que reduzem seu tamanho e aumentam a velocidade de inferência, ajudando a minimizar o consumo de recursos e os custos operacionais. Além disso, o processo contínuo de validação de modelos ajuda os clientes Red Hat AI a se manterem na vanguarda da inovação em gen AI.

APIs padronizadas para desenvolvimento de aplicações e agentes de IA com Llama Stack e MCP

O Red Hat AI está integrando o Llama Stack, inicialmente desenvolvido pela Meta, juntamente com o MCP da Anthropic, para fornecer APIs padronizadas para construção e implantação de aplicações e agentes de IA. Atualmente disponível em versão de prévia para desenvolvedores no Red Hat AI, o Llama Stack oferece uma API unificada para acesso a inferência com vLLM, geração aumentada por recuperação (RAG), avaliação de modelos, guardrails e agentes, em qualquer modelo de gen AI. O MCP permite que os modelos se integrem a ferramentas externas, fornecendo uma interface padronizada para conexão com APIs, plugins e fontes de dados em fluxos de trabalho de agentes.

A última versão do Red Hat OpenShift AI (v2.20) oferece melhorias adicionais para construir, treinar, implantar e monitorar modelos de IA generativa e preditiva em escala. Os destaques incluem:

• Catálogo de modelos otimizado (prévia técnica): acesso facilitado a modelos validados da Red Hat e de terceiros, com implantação via console web e gerenciamento completo do ciclo de vida com registro integrado do OpenShift.

• Treinamento distribuído com KubeFlow Training Operator: execução de ajustes de modelo com InstructLab e cargas de trabalho PyTorch distribuídas em vários nós e GPUs do Red Hat OpenShift, com rede RDMA distribuída para aceleração e melhor uso de GPU, a fim de reduzir custos. 

• Feature store (prévia técnica): baseado no projeto upstream Kubeflow Feast, oferece um repositório centralizado para gerenciamento e fornecimento de dados para treinamento e inferência, otimizando o fluxo de dados e melhorando a precisão e reusabilidade dos modelos.

这 Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 traz novas atualizações para a plataforma de modelos de base da Red Hat, voltada ao desenvolvimento, teste e execução de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) . Os principais recursos da versão 1.5 do RHEL AI incluem:

• Disponibilidade no Google Cloud Marketplace, ampliando a escolha dos clientes para rodar o Red Hat Enterprise Linux AI em nuvens públicas (além de AWS e Azure), facilitando a implantação e o gerenciamento de cargas de trabalho de IA no Google Cloud.

• Capacidades aprimoradas em múltiplas línguas para espanhol, alemão, francês e italiano via InstructLab, permitindo personalização de modelos com scripts nativos e ampliando as possibilidades de aplicações de IA multilíngue. Os usuários também podem usar seus próprios modelos “teacher” e “student” para maior controle em personalização e testes, com suporte futuro previsto para japonês, hindi e coreano.

这 Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud agora tem disponibilidade geral. Esse novo serviço em nuvem simplifica ainda mais o processo de personalização de modelos, melhorando a escalabilidade e a experiência do usuário. As empresas podem usar seus dados de forma mais eficiente e com maior controle.

Visão da Red Hat: qualquer modelo, qualquer acelerador, qualquer nuvem

O futuro da IA deve ser definido por oportunidades ilimitadas e não restrito por silos de infraestrutura. A Red Hat enxerga um horizonte no qual as organizações possam implantar qualquer modelo, em qualquer acelerador, em qualquer nuvem, entregando uma experiência de usuário excepcional e mais consistente, sem custos exorbitantes. Para desbloquear o verdadeiro potencial dos investimentos em gen AI, as empresas precisam de uma plataforma universal de inferência — um novo padrão para inovações em IA contínuas e de alto desempenho, tanto no presente quanto nos próximos anos.

Red Hat Summit

Participe das keynotes do Red Hat Summit para ouvir as últimas novidades de executivos, clientes e parceiros da Red Hat:

• Infraestrutura moderna alinhada à IA empresarial —Terça-feira, 20 de maio, 8h -10h  EDT (YouTube)
• A nuvem híbrida evolui para impulsionar a inovação empresarial — Quarta-feira, 21 de maio, 8h-9h30  EDT (YouTube)

A Nuvemshop, plataforma de e-commerce, acaba de lançar quatro novas ferramentas gratuitas voltadas para lojistas que desejam profissionalizar e impulsionar seus e-commerces. As soluções abrangem diferentes momentos da jornada empreendedora, como o planejamento estratégico, a precificação de produtos e a criação de conteúdo para redes sociais.

“Nosso objetivo é facilitar a jornada empreendedora, oferecendo recursos que realmente façam diferença no dia a dia de quem vende pela internet. Todas as ferramentas foram pensadas para serem intuitivas, práticas e acessíveis para todos os tipos de negócios, mesmo para quem está começando agora”, explica Bruno Diegues, diretor de engenharia de software da Nuvemshop.

Entre as novidades, está o processo guiado de Análise SWOT, que ajuda o lojista a entender os pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças do seu negócio. Ao final da análise, é gerado um arquivo em PDF com os quadrantes preenchidos e sugestões de próximos passos.

A nova Calculadora de Custos, por sua vez, facilita o cálculo preciso dos valores de produção ou aquisição dos produtos, o que auxilia na definição de preços mais estratégicos.

A plataforma também passa a oferecer um Gerador de Ideias de Posts para Instagram, com sugestões temáticas e personalizáveis que podem ser usadas nas redes sociais das lojas. Já o Gerador de Mensagens de Cobrança foi desenvolvido especialmente para quem já vende, mas ainda não possui uma loja virtual. Ele oferece modelos prontos e amigáveis para lembrar clientes sobre pagamentos pendentes, contribuindo para a recuperação de vendas de forma gentil e eficaz.
 

Além desses lançamentos, a Nuvemshop também aprimorou algumas ferramentas já existentes. O Gerador de Nomes passou a utilizar inteligência artificial para criar sugestões mais criativas e alinhadas ao perfil de cada marca. O Gerador de Link de WhatsApp agora conta com visualização prévia e mensagens personalizadas, prontas para uso. E o Redimensionador de Imagens ganhou formatos específicos para logo e favicon, facilitando a configuração visual das lojas.
 

Todas as ferramentas estão disponíveis gratuitamente e podem ser acessadas 此链接.

IBM今天在IBM创新工作室推出一个专注于人工智能的新创新环境,该工作室位于圣保罗的分支机构,公司、客户和合作伙伴将能够通过IBM技术的沉浸式体验,在实践中了解AI的真正价值,完全连接到业务挑战及其对结果的影响。 

在这个完全致力于体验 watsonx(IBM 技术,允许在数据、智能和治理领域与人工智能合作)的领域,该公司的专家能够演示人工智能的行动 实时 公司关注的焦点多种多样:MVP 的讨论、AI 代理的重要性以及从技术上深入研究治理、AI 的偏见和漂移等主题,在体验过程中准确地展示了模型准确性和数据一致性的偏差是如何客观发生的,这仍然很少在市场上探索。 

境(Innovation Studio)的一部分,在访问期间,旨在加速公司、客户和合作伙伴数字化转型的全球协作空间网络,如果AI被错误地使用,也可以在公司中体验到真正的危机情况,而在涉及到商业AI时,没有必要的保护和治理工具,因此,在体验过程中,IBM AI专家可以向访问者展示技术最终在标准之外采取行动的具体位置以及解决这些案例的理想工具是什么。  

首席执行官研究 学习 IBM最近对全球两千位CEO的采访透露,受访高管预计未来两年AI投资的增长率将增加一倍以上,而61%证实他们今天正在积极采用AI代理,并准备大规模实施,另一方面,一半的受访者认识到,近期投资的笑声给他们的组织留下了互不相连和分散的技术,这表明像IBM这样的创新空间的重要性,从而让公司在实践中了解AI如何为商业服务以及使用它的最佳策略。  

有兴趣安排了解空间的公司可以通过以下方式请求访问 链接.