企业管理客户数据的方式正在不断发展 – 迅速地. 在一个个性化的时代, 隐私和实时决策已不再是可选项, 企业需要对数据采取更智能的方式. 这就是为什么Twilio推出2025年客户数据平台报告的原因, 你最新的深入研究关于企业如何利用客户数据平台（CDPs）释放新的机遇
今年的报告, 基于数千名Twilio客户的见解, 揭示塑造客户参与未来的主要趋势. 随着技术系统的崛起以及数据仓库与客户数据平台之间日益增长的协同作用, 这些发现清楚地表明：有效利用数据的企业将定义客户体验的下一个时代
从最简单到最复杂的互动, 在追求参与度方面, 个性化, 技术的可扩展性或更好的利用, 我们总是有相同的起点, 一切的起源：数据. 基本上, 所有的行动树, 策略与技术源自这唯一的种子, 什么提醒我们关注质量, 数量与这些数据的精炼, 维维安·琼斯说, Twilio的拉丁美洲副总裁
以下是今年报告中最重要的四个见解：
- 互操作性是MarTech成功的关键——企业正在放弃僵硬的单一平台，转而采用可组合的技术系统– 集成生态系统，类别中的最佳工具完美协作. 这种灵活性促进创新并使企业能够迅速适应新的需求
- 数据仓库和 CDP 结合起来效果更好 – 去年, Twilio的客户将近10万亿行数据同步到云端数据仓库, 像 Snowflake 和 BigQuery. 虽然仓库提供可扩展的数据存储, 你的真正力量在于与CDP集成时释放, 允许企业结合历史数据与实时洞察以提供更个性化的客户体验
- 分析仍然是一个强大的力量 – 分析工具是Twilio平台上最具连接性的类别, 反映其在理解客户行为中的关键作用. 整合CDP分析的企业正在做出更智能、更实时的决策，推动更深入的参与
- 人工智能的发展预测 – 去年, Twilio推出了预测特征, 允许企业利用机器学习提前预测客户行为. 采用此功能的比例今年增加了57%, 标示预测性人工智能从领先优势转变为实现更智能、更个性化客户参与的关键推动力
2025 年的主要客户数据目的地
报告还探讨了企业在客户数据策略中优先考虑的工具. 在Twilio平台上最相关的类别包括
- 分析（谷歌分析, 振幅, Mixpanel – 89%
- 数据仓库（Snowflake, BigQuery – 52%
- 广告（Meta 广告, LinkedIn, 谷歌广告 – 50%
- 原始数据存储（Amazon S3） – 40%
- 电子邮件营销（客户.我, Mailchimp – 35%
- 热图和会话录制（Hotjar, 完整故事 – 33%
- 客户成功平台（Zendesk, Gainsight – 25%
- 客户关系管理系统（Intercom, HubSpot, Salesforce – 14%
這些類別突出如何企業正在協調客戶的數據在不同的平台上來創造持續的,基於數據的體驗
为什么这很重要？
MarTech 工具的爆炸在過去的十年中創造了一種悖論:雖然有一股向整合的方向的推動, 現實是, 企業正在利用比以往更多工具來滿足特定和關鍵需求. 整合成為了將這些技術結合在一起的結合織物, 允許企業充分利用專業化的工具同時保持一個連續的數據流
MarTech 是一個龐大而成長的行業, 有成千上萬的參與, 和一些水平的整合是總在空中. 现在, 一系列最近的合并和收购让所有人注目. 一个Uniphore收购ActionIQ, 一个Contentstack 向 Lytics 发起收购和Rokt宣布与mParticle合并 – 所有的交易都被宣布与周的间隔, 所有聚焦在收購一個客戶數據平台上
這些措施標誌著一個日益認同的客戶數據是現代營銷技術的中心. 但整合本身並不能解決企業在管理其技術系統時面臨的複雜性
這些最近的收購所真正做的就是只創造新的單一解決方案, 將 CDP 連結到一個特定應用或通道, 什麼是限制性由定義.
相反, 一個客戶的數據平台應該是開放架構的一部分, 完美地整合溝通通道, 數據來源和AI的能力, 有靈活性來添加定制解決方案. 報告 makes clear that is how ⁇ 企業創造統一和整合的顧客體驗在每一個接觸點
最近的Twilio 加入 MACH 联盟強調其致力於允許可組合架構, 開放的和為未來準備的. MACH (微服務) 架構, API-first, Cloud-native 和 Headless) 代表了最佳類型的標準為建模組技術系統. 在加入同盟時, a Twilio signals its alignment with the principles of flexibility and interoperability (Twilio表示其与灵活性和互操作性原则的对接) – 數值是關鍵的隨著企業尋求適應到客戶數據的發展背景
然而並不是所有的整合都被創造成相同. 很多大型軟件包裹承諾互操作性, 但都落後於因為數據模型碎片化和文獻有限, 使之使企業依賴於昂貴的定制整合. 另一方面, Twilio 的平台被設計成以開放在它的本質, 確保企業可以連接無摩擦工具並釋放其數據的全部潛力
了解更多, 閱讀完整報告这里.
