微软协助巴西主要银行之一的布拉德斯科（Bradesco）创建了BIA（布拉德斯科人工智能的缩写）科技——一个为开发者日常需求量身定制的人工智能（AI）副驾驶。 金融机构拥有强大的创新策略，并充分利用其在人工智能方面的专业知识，开发了一种专注于开发的解决方案，通过GitHub Copilot和Azure OpenAI服务共享代码。 这些举措帮助银行实现了内部流程的现代化，代码片段的编写效率提高了高达40%。
扩大数字化转型，应用于每天被数百万巴西人使用的服务，并非易事。 为此，布拉德斯科在其创新战略中利用了其所学的经验和创新基因，这些都孕育了BIA——于2016年推出的人工智能助手，革新了巴西的客户服务。 自从其人工智能推出以来，已经拥有生成式人工智能的能力，能够快速准确地生成文件，累计与客户的互动接近25亿次，并增加了各种服务，从发送PIX和支付账单到个性化的产品、服务和投资推荐，以及在交易怀疑欺诈时的提醒。目前，配备生成式人工智能的BIA已为40,000名员工和超过50万名客户提供服务。
“布拉德斯科一直致力于创新，是金融服务中人工智能应用的先驱之一。 我们与BIA合作，积累了宝贵的经验，能够高效地为客户提供服务，随后通过BIA代理机构协助我们的前线经理提供更优质的服务并咨询内部规范。 因此，我们希望再次充分发挥生成式人工智能的全部潜力，帮助我们的开发者变得更高效，并有更多时间进行创造性和咨询性的工作，”他解释道 纳尔逊·博尔赫斯，布拉德斯科的IT主管。
为开发者准备的技术业务影响分析（BIA）
随着BIA在机构员工和外部客户中的成功实施，布拉德斯科再次在人工智能的应用上迈出新步伐，成立了BIA Tech，利用微软Azure的云计算能力和Azure OpenAI服务的大型语言模型，解决IT团队的实际挑战。 第一个是协助撰写开发项目的指令。
为了引入新功能，Bradesco的开发团队需要编写“故事”，其中包含关于开发人员需要完成的任务的指示。 凭借生成式人工智能强大的分析能力，BIA Tech 已成为改善这些指令质量的重要工具，将每个故事拆分成更小的指导部分，并突出缺失的元素，以使信息更清晰。 此外，团队开发了一个插件，允许开发者用自然语言与集成在现有工具中的BIA Tech进行对话，并以辅助方式开发故事。
所有的计划都是基于布拉德斯科开发团队的反馈。Bia Tech 已经拥有超过1500名忠实用户（重度用户），团队也意识到有一个人工智能助手协助开发者日常工作的好处。突出的是纳尔逊。
根据布拉德斯科技术团队的说法，BIA Tech不仅减轻了项目中更繁琐的工作，还将所产故事的质量提高了约46个百分点，平均评分为10分中的8.5分。 这一成功促使银行的IT团队扩大了人工智能助手的能力，现在它可以帮助评估代码变更的风险、识别潜在漏洞、协助指标分析等。 预计未来，BIA Tech 将扩展到涵盖软件开发生命周期的所有阶段。
据尼尔森所述，“o使用BIA Tech评估事件解决方案带来了显著的收益，例如将涉及根本原因识别阶段和制定纠正措施的事件分析时间缩短了23%，所建议的解决方案的准确率达到了90%。”.
BIA Tech 与 Github
布拉德斯科也在投资结合人工智能与自动化的解决方案，能够进一步补充和提升内部流程的效率，涵盖整个开发链。 实际上，这反映在“上市时间”的加快，即产品从构想到上市销售所需的时间，缩短了结构配置和准备的时间。
BIA Tech 与 Github Actions 及 Github Copilot 的结合解决方案促进了代码管理流程的自动化，这有助于提高流程效率、团队协作以及通过遥测和数据分析提升管理质量——为银行产品的开发做出贡献。
目前，GitHub Copilot每天建议超过一万行代码，受到开发者的广泛认可。 这些数字反映了软件开发效率的显著提高，在一段代码中节省的时间达到了30%到40%。
目标是培训员工并提供工具，使他们能够用创造性和认知潜能的活动取代重复性任务，确保银行保持在技术创新的前沿。GitHub、GitHub Copilot 和 Bia Tech 在布拉德斯科的实施，为探索新技术和创新开辟了道路。 银行也在尝试其他人工智能和自动化解决方案，可能会补充和进一步优化其内部流程。
我们所意识到的是，在IT解决方案周期中使用人工智能可以为工程师带来显著的生产力提升，无论是在解决方案的创建还是在运营方面。我们2025年的重点是通过开放、协作和现代的多智能体人工智能架构，扩大和拓展应用案例。结束，Nelson。
生成式人工智能在金融机构中具有前所未有的潜力。它支持团队完成日常任务，提高重复性流程的效率，协助技术团队，并方便内部规范的访问。这项技术也是创建精准解决方案的重要助手，这些方案由数据驱动，能够满足银行不同客户群体的具体需求。，微软巴西企业客户副总裁Joana Moura评论道。
