营销一直是一条单向通道：品牌说话，消费者倾听。 但这已经改变了。 今天，消费者想要交流——而不是被打断。 这种行为的改变要求企业重新思考他们的沟通方式。 正是在这种背景下，出现了解释性营销：一种以实时、个性化和可扩展的对话为核心的方法，能够以更相关的方式连接品牌和人们。
这种模式的影响在数字上表现得很明显。 根据2022年7月公布的Juniper Research研究，全球在会话式商务（c-commerce）上的支出预计将增长近七倍，至2025年达到约2900亿美元。
根据麦肯锡公司发布的“2021年个性化下一步”报告，71%的消费者期望获得个性化的互动，而76%在未能实现时感到沮丧。 此外，同一报告指出，采用个性化策略的企业的收入可能增加高达40%。
个性化，实际上，是这种方法的一个主要优势。 通过使用数据和人工智能，企业可以根据客户的个人偏好调整其信息和优惠，打造更相关、更高效的沟通。
例如，巴西最大的零售商之一Magazine Luiza，使用人工智能在其虚拟助手Lu中，通过WhatsApp和其他数字渠道提供个性化服务。 助手回答疑问，协助搜索商品，根据客户的购买历史推荐优惠，甚至通过聊天简化支付流程。 这个模型缩短了响应时间，并提高了通过聊天机器人互动客户的转化率，展示了个性化和自动化如何推动零售业的业绩。 Sephora的聊天机器人根据客户的偏好推荐个性化的美容产品。
对于IRRAH TECH的产品与业务负责人Luan Mileski来说，这一策略的效率远远超出响应速度。 我每天都能看到良好执行的方法带来的影响。与客户交流不是关于快速回应，而是关于真正理解他们的需求。当公司用智慧倾听时，转化自然发生。技术本身不能销售。销售的是主动倾听，借助技术的力量。
自动化也带来了可扩展性。 通过一个结构化的系统，企业可以扩大服务能力而不增加运营成本。 报告“Next in Personalization 2021”指出，71%的消费者期待个性化体验，明确表达了对定制化互动的需求。
如何将对话式营销整合到零售中？ 高效的会话营销实施需要规划。 Baleco强调一些关键点
频道定义WhatsApp Business、Facebook Messenger、Instagram Direct 和自动短信是一些最常用的与消费者进行直接互动的工具。
创建直观的流程对话应自然流畅，反映目标受众的语言和需求。
目标明确每次互动都必须与公司的商业策略保持一致，确保服务效率和对销售的积极影响。
个性化自动化人工智能可以优化流程，但保持人性化的接触以建立更真实的联系是至关重要的。
监控与改进持续监控互动可以进行调整和改进，确保策略保持高效和相关。
将人工智能与人工服务相结合，不仅使企业更高效，简化流程并降低成本，还提升了客户体验。 这种整合确保了更个性化、解决导向和人性化的互动，建立了更紧密、更持久的与消费者的联系，确保在整个购买过程中提供更流畅、更令人满意的体验，”巴莱科总结道。
