采用人工智能（AI）已被认为是企业创新和优化运营的分水岭。 根据麦肯锡《2024年初人工智能状况》调查，您的使用在过去几年显著增长，2024年全球72%的企业采用了该技术，而2023年为55%。 但旅程并不简单：理解在哪里以及如何应用这项技术，仍然是许多企业领导者面临的挑战。
“我非常关注如何利用人工智能在业务中产生影响并衡量投资回报率（ROI）”，Alura企业部门总经理Tavane Gurdos评论道。 成功不在于仅仅采用人工智能，而在于能够识别出它能够产生切实影响的领域。 无法一次性解决所有挑战，需要进行战略性评估，以确保结果具有意义，并带来效率、规模和个性化的提升，"他评论道。
根据不同部门领导的看法，最大化人工智能潜力的路径需要规划、专注和持续学习的文化。 以下是成功应用人工智能于其业务中的高层管理人员的秘密和主要建议：
“对于那些希望在公司中成功应用人工智能的人来说，至关重要的是要准确了解它可以在哪些方面为企业增加价值，避免投资于不具战略性的项目，此外还要确定最具潜在影响的领域，例如个性化体验或自动化关键流程。采用实验思维，循环学习、测试和调整，同样重要，投资培训团队以确保有效使用技术也同样重要。只有当人们准备使用人工智能时，它才会成为一个强大的盟友。投资团队发展与投资技术本身一样重要。仅仅实现人工智能是不够的； “有必要教会人们如何最大限度地利用它”，Tavane 强调道。
采用人工智能已不再是可选项。我们正处于一场与2000年互联网兴起相当的技术革命中，但有一个不同点：人工智能的演变呈指数级增长。企业推迟这段旅程的时间越长，与已迈出步伐的竞争者之间的差距就越大。如果你刚开始，建议从小型项目和可扩展的工具入手。除了采用特定工具外，营造一个将人工智能融入日常、促进“AI优先”思维的组织文化也非常重要。 这意味着鼓励试验、持续学习和战略性地使用数据。 我们常见的一个错误是试图一次性在整个组织中实施人工智能，这通常会导致挫折感和内部抵抗。 在NotCo，我们看到许多从未使用过人工智能的公司试图一开始就实现全面的技术整合——这种方法很少奏效。 我的建议是优先启动一个试点项目，为公司积累宝贵的经验，然后从中有信心和持续性地扩大规模。“吉莉亚说”
“目前，采用人工智能的主要挑战包括缺乏结构化数据、内部抵制变革以及与遗留系统的集成。为了克服这些问题，有必要投资数据标准化，采用能够快速取得成果的试点项目，并建立数据驱动的文化，并组建训练有素、积极参与的团队。此外，除了建立合作伙伴关系和规划可扩展性之外，关注战略用例（例如降低成本和改善客户体验）也很重要。忽视数据准备或专注于技术而不解决明确的问题是非常常见的错误。必须战略性地使用人工智能并不断审查，”Mearim 说道。
胡里奥·维亚纳，房地产市场专家兼首席执行官广场“人工智能的采用仍然面临障碍，主要是因为需要克服技术接受曲线，但可以通过明确传达其好处和各级领导的承诺来克服这一障碍。人工智能应该被视为一名新员工，需要进行初步培训以融入公司的流程，确保在三到六个月后取得更一致的结果。理想的做法是从特定领域开始，评估影响并逐步扩大，即使面临最初的调整和学习，也要关注整体的积极回报。这种战略方法可以从长远角度最大限度地提高技术的价值，”维亚纳建议道。
