人工智能（IA）的采用被视为寻求创新和优化运营的企业的分水岭. 它的使用在过去几年中显著增长, 到2024年，72%的全球企业将采用该技术, 面对2023年的55%, 根据麦肯锡的研究“2024年初人工智能的现状”. 但这条道路并不简单：理解在哪里以及如何应用这项技术仍然是许多企业领导者面临的挑战.
“我看到一个很大的重点是理解如何利用人工智能在商业中产生影响并衡量投资回报率（ROI）”, 评论塔瓦内·古尔多斯, Alura企业总监. 成功不仅仅在于采用人工智能, 但主要是识别她可以产生实际影响的领域. 无法一次性解决所有挑战, 需要进行战略性评估，以便结果具有重要意义并带来效率提升, 规模和个性化, 评论
根据不同领域领导者的看法, 最大化人工智能潜力的道路需要规划, 专注和持续学习的文化. 请在下面发现, 成功的C级高管在其业务中应用人工智能的秘密和主要建议
对于那些希望在其企业中成功应用人工智能的人来说，了解它可以在业务中创造价值的确切位置是至关重要的, 避免对非战略性项目的投资, 除了识别潜在影响最大的领域, 如体验个性化或关键流程自动化. 采用实验心态, 与学习周期, 测试和调整, 同样至关重要, 以及投资于团队的培训，以确保有效使用技术. 人工智能只有在有准备好的人来使用它时，才能成为强大的盟友. 投资团队的发展与投资技术本身同样重要. 仅仅实施人工智能是不够的; 必须教会如何充分利用她,突显塔瓦内
“采用人工智能不再是可选的. 我们正处于一场技术革命之中，这场革命可与2000年代互联网的出现相提并论, 但有一个不同之处：人工智能的进化是以指数方式发生的. 一家企业推迟这一旅程的时间越长, 竞争差距将会更大，尤其是与那些已经取得进展的相比. 如果你刚刚开始, 我建议从小项目和可扩展工具开始. 除了采用特定工具, 重要的是要促进一个将人工智能融入日常生活的环境，并推动一种“以人工智能为先”的组织文化. 这意味着鼓励实验, 持续学习和数据的战略性使用. 一个常见的错误是试图一次性在整个组织中实施人工智能, 这通常会导致挫折和内心的抵抗. 在NotCo, 我们看到许多从未使用过人工智能的公司试图立即进行全面的技术整合 — 一种很少有效的方法. 我的建议是从一个优先的试点项目开始公司, 收集宝贵的经验和, 从那时起, 自信和一致性地攀登.“吉莉亚说”
目前, 采用人工智能的主要挑战包括缺乏结构化数据, 内部对变革的抵制和与遗留系统的整合. 为了克服他们, 必须投资于数据标准化, 采用能够快速展示结果的试点项目，并建立以数据为导向的文化, 拥有有能力和积极参与的团队. 此外, 重要的是要专注于战略性用例, 作为成本降低和客户体验改善, 除了建立合作伙伴关系和规划可扩展性. 忽视数据准备或专注于技术而不解决明确问题是非常常见的错误. 人工智能应以战略性方式使用，并不断进行审查,梅阿林声称
胡里奥·维亚纳, 房地产市场专家和首席执行官广场人工智能的采用仍面临障碍, 主要是为了克服技术接受曲线的需要, 但这需要通过清晰的沟通其好处以及各级领导的承诺来克服. 人工智能应被视为一个需要初步培训以融入公司流程的新员工, 确保在三到六个月内获得更一致的结果. 理想是从特定领域开始, 评估影响并逐步扩展, 专注于整体积极回报, 即使面对初步的调整和学习. 这种战略方法是最大化技术长期价值的关键,建议维亚纳
